4月2日消息,据cnbc报道,谷歌母公司alphabet在收购英国人工智能(ai)研究公司deepmind 4年之后,正日益将其ai技术商业化,以寻找赚钱之道。
本周早些时候,谷歌的云计算业务宣布推出一项新服务,将文本块转换成自然语音,这是第一个包含deepmind技术代码的产品。新的谷歌云text-to-speech应用编程接口(api)在利用deepmind的智能男性和女性语音处理文本时,每100万个字符收费16美元。
alphabet还有其他ai研究团队,但deepmind始终在做更具有前瞻性的工作,比如教计算机系统击败围棋顶尖棋手。deepmind是alphabet所谓的“其他赌注”之一,但在将技术推向谷歌的过程中,商业化应用变得越来越接近现实。在facebook和微软,ai研究团队也推出了各自技术,并在寻找进入市场的方式。
谷歌创造了alphabet 99%的收入,已经开始利用deepmind的ai技术。去年10月份,该公司表示,其虚拟助理采用了名为“wavenet”的deepmind ai模型,其讲话方式更像一个真人。在2016年,谷歌表示,它使用deepmind的魔法帮助大幅降低了冷却数据中心所需的费用。
deepmind还在android设备上的谷歌应用店中扮演了个性化应用推荐的角色。谷歌员工阿南思·巴拉尚卡尔(ananth balashankar)、利文特·科克(levent koc)以及和诺贝托·吉马拉斯( norberto guimaraes )在2016年的一篇博客文章中写道:“与没有重新排名前相比,我们看到‘你还喜欢“部分的应用程序安装率增加了20%。”
在谷歌服务中,人们可以在与谷歌助手google assistant交互时花钱,也可以为他们在谷歌应用店发现的应用付费。但是谷歌云开发工具提供了wavenet构建的声音,这是谷歌利用deepmind智慧一个更明显的例子。
谷歌的两个更大的云计算服务竞争对手——亚马逊和微软都有将文本转化为语音的服务。与谷歌服务相关联的deepmind品牌可以提供溢价定价机会,来自谷歌deepmind支持的语音服务比亚马逊的同类工具贵4倍。
deepmind正不断增加研究人员的人数,该公司现在有700名员工。每周,他们都会大量发表学术论文,描述自己的最新成就。deepmind与谷歌的关系也日益紧密。2014年,deepmind在伦敦成立了“deepmind for google”团队,并于去年在谷歌的硅谷总部成立了类似的团队。
2年前,来自研究机构sanford bernstein的分析师在财报电话会议上询问了deepmind的财务增长情况。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(sundar pichai)的回答是:“考虑到技术进步的速度,我认为我们将会找到合适的商业形式,在未来几年让很多用户受益。但我仍然认为ai还处于早期阶段,对我们来说,这是一项长期投资。”
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