打造Smarter Vision开发环境 机器视觉生产力大幅提升

利用业界领先的halcon和visualapplets开发平台,赛灵思打造出实现最高设计生产力的端对端smarter vision开发环境
赛灵思公司(xilinx,inc.(nasdaq:xlnx))26日宣布公司利用halcon和visualapplets开发平台为 zynq®-7000 all programmable soc打造端对端smarter vision开发环境,大幅提升机器视觉应用的设计生产力。mvtec公司的halcon机器视觉软件性能高,全面支持视频分析,并可在zynq all programmable soc等多核平台上运行。halcon软件包含一个超过1800个运算符的函数库,可用于blob分析(即连通域分析)、形态学研究、匹配、测量、识别与 3d视觉等应用。silicon software公司的visualapplets软件提供先进的图像处理库和高层设计输入与仿真工具,便于用户快速高效地针对用于工业图像处理的 fpga进行硬件编程。赛灵思技术与halcon和visualapplets的强强组合,打造出了一个端对端的smarter vision开发环境,可帮助zynq-7000 all programmable soc用户缩短设计周期并加速产品上市进程。
zynq-7000 soc同时具备软硬件可重编程功能,能够充分满足机器视觉应用所需的系统灵活性和定制要求。zynq-7000架构内置的双核arm® cortex™-a9 mpcore™处理系统提供可运行应用软件并执行网络与管理任务的软件编程平台,而其中赛灵思28nm可编程逻辑则提供一个具备实时图像处理、过滤和缩放功能的硬件编程平台。在fpga架构中内置重要的图像处理功能,相对传统软件方案而言,更快提高处理图像性能。
赛灵思公司工业、科学和医疗市场总监christoph fritsch表示:“在过去,机器视觉需要通过摄像机将视频和图像传输到pc再集中处理。随着嵌入式技术的发展,智能视觉摄像机和小型视觉系统已经发展到可以在各节点上支持分布式的智能功能。all programmable嵌入式处理技术能够提供实时处理技术以及定制所需的系统灵活性,是智能视觉应用的不断发展的必备条件。”
silicon software公司ceo klaus-henning noffz表示:“zynq-7000 all programmable soc内置的arm cortex-a9双核处理器最适用于各种先进的图像处理应用。visualapplets开发平台可提供快速的设计周期、简单的验证方法以及庞大的图像处理函数库,并可自动生成连接arm处理器的接口,因而可将这种处理能力发挥到极致。这样软件和应用工程师不仅能够高效地创建出各种的复杂设计,而且还可以加快产品上市进程并显著降低风险等。”
mvtec公司解决方案与服务部总监gerhard blahuch博士表示:“现在增加对zynq-7000 all programmable soc的支持可以说是机器视觉halcon软件的灵活架构的自然延伸。fpga架构可提供在高分辨率和高帧速率下进行像素处理所需的实时性能,与此同时,halcon的运算符自动并行处理功能则可以在无需额外编程的情况下充分利用arm cortex-a9双核处理器性能。”
赛灵思采用silicon software公司的visual applets及mvtec公司的halcon平台的最新技术将于11月26至28日在德国纽伦堡国际展览中心举办的sps drives展会上现场展示,届时欢迎莅临赛灵思展台:6-111号。
关于赛灵思smarter vision解决方案
赛灵思smarter vision包含许多专为smarter系统设计的构建块smartcore™ ip系列元件。由赛灵思及其合作伙伴共同开发的smartcore ip,包含针对all programmable逻辑的ip硬核和专门针对高性能arm处理器开发的ip软核。smartcore ip可通过vivado ipi (ip integrator)快速集成。此外,设计人员可通过vivado hls(高层次综合)用c、c++或systemc生成全新的ip,现在还采用业界标准的opencv库,得到常见操作系统和软件开发环境的支持。丰富的设计套件可进一步提升设计生产力,协助客户加速设计各种smarter系统。
赛灵思smarter vision解决方案采用赛灵思fpga、3d ic和zynq-7000 all programmable soc。赛灵思all programmable soc不仅支持可编程逻辑的实时像素处理,而且还提供基于arm处理器的分析功能,成为了设计人员针对更智能视频广播、机器视觉和浸入式显示器应用快速推出高集成度解决方案的理想平台。

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