我国发展机器人产业时机来临
我国发展机器人产业时机来临
从广东省工业机器人高峰论坛上获悉，随着改革开放30年，广东gdp上升、劳动力最低工资上升、高素质劳动力紧缺等因素，我国必须使用机器人来提高制造业产业附加值、提高产品品质和保证质量统一。工业机器人及数字化装备发展面临着前所未有的好时机。
机器人是先进制造技术和自动化装备的典型代表，是人造机器的“终极”形式。机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。据联合国欧洲经济委员会报告，2008年全球工业机器人装机总量已经超过100万套。其中亚洲增长最快。预计到2011年全球新安装机器人的数量将达到12万套。
据了解，广东机器人技术发展最早是从应用开始的，实际上广东各行各业已经使用工业机器人多年。自中国包括广东发展机器人技术以来，并不是没有认识到其重要性，也曾努力去解决，但是成效不大，主要原因是时机没有到来。虽然国家对工业机器人给予了重点支持，并取得了一定的研究成果，但由于当时产业需求较少，没有得到推广，造成了“三打祝家庄”的局面。
随着广东经济的迅速发展，经济发展模式转型的时机已经出现，劳动密集型、资源耗费型、低效粗造型的生产模式转变已经成为广东企业家的共识。广东省政府已经指出经济发展模式、产业模式转型、产业结构合理布局发展路向。这是工业机器人及数字化装备取得快速发展的讯号。同时，为提升区域产业层次、提高产品附加值、提高自主创新能力、绿色环保，也促使珠三角地区快速发展机器人产业。
近年来，我国在汽车、航空、物流等应用方面研制了多种型号的工业机器人等，初步形成了若干国内汽车企业、成套设计与自动化专业公司、高校院所创新研究基地。但一直没有真正形成自主品牌并具备一定规模的工业机器人产业。
据kist预计，2010-2020年，机器人增长将超过汽车等行业，达到1400亿美元。与会专家表示，机器人在各国科技重大专项中占据重要位置，日本基于机器人的新兴产业正在研究下一代机器人，韩国面向未来信息服务社会重在发展智能机器人，而中国应该重点发展服务机器人。
专家认为，产业整合是机器人产业发展的必然趋势。家居、家电产业，通讯网络产业，健康产业以及传统工业升级将逐步融合。家用机器人、工业机器人、医疗机器人、娱乐机器人将在各自应用领域取得重大发展。面对工业需求，实施“双螺旋”战略，从源头抓产学研;面向未来家庭，抓拳头产品、拉动地区产业。
论坛上，专家还公布了机器人产业发展规划。2000-2010年，应对产品多样化，防止“去工业化”，单元制造，更广泛的应用领域，要求绝对精度的应用领域。2010-2020年应对低出生率和老龄化社会时代，协助人类更好地开展工作，更广泛的应用领域，传感器的利用增加。2020-2030年应对劳动力减少，生活服务机器人，工厂外的工业，通过确保精度简化操作。
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机器人是先进制造技术和自动化装备的典型代表，是人造机器的“终极”形式。机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。据联合国欧洲经济委员会报告，2008年全球工业机器人装机总量已经超过100万套。其中亚洲增长最快。预计到2011年全球新安装机器人的数量将达到12万套。
据了解，广东机器人技术发展最早是从应用开始的，实际上广东各行各业已经使用工业机器人多年。自中国包括广东发展机器人技术以来，并不是没有认识到其重要性，也曾努力去解决，但是成效不大，主要原因是时机没有到来。虽然国家对工业机器人给予了重点支持，并取得了一定的研究成果，但由于当时产业需求较少，没有得到推广，造成了“三打祝家庄”的局面。
随着广东经济的迅速发展，经济发展模式转型的时机已经出现，劳动密集型、资源耗费型、低效粗造型的生产模式转变已经成为广东企业家的共识。广东省政府已经指出经济发展模式、产业模式转型、产业结构合理布局发展路向。这是工业机器人及数字化装备取得快速发展的讯号。同时，为提升区域产业层次、提高产品附加值、提高自主创新能力、绿色环保，也促使珠三角地区快速发展机器人产业。
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据kist预计，2010-2020年，机器人增长将超过汽车等行业，达到1400亿美元。与会专家表示，机器人在各国科技重大专项中占据重要位置，日本基于机器人的新兴产业正在研究下一代机器人，韩国面向未来信息服务社会重在发展智能机器人，而中国应该重点发展服务机器人。
专家认为，产业整合是机器人产业发展的必然趋势。家居、家电产业，通讯网络产业，健康产业以及传统工业升级将逐步融合。家用机器人、工业机器人、医疗机器人、娱乐机器人将在各自应用领域取得重大发展。面对工业需求，实施“双螺旋”战略，从源头抓产学研;面向未来家庭，抓拳头产品、拉动地区产业。
论坛上，专家还公布了机器人产业发展规划。2000-2010年，应对产品多样化，防止“去工业化”，单元制造，更广泛的应用领域，要求绝对精度的应用领域。2010-2020年应对低出生率和老龄化社会时代，协助人类更好地开展工作，更广泛的应用领域，传感器的利用增加。2020-2030年应对劳动力减少，生活服务机器人，工厂外的工业，通过确保精度简化操作。
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