基于MT9P031视频图像处理系统
本文中所介绍的问题都是基于mt9p031视频图像处理系统的。视频图像处理的基本结构很简单，如图1所示。下面对这些问题一一进行简描述。
图1 视频图像处理框架
1、 视频显示中出现规则条纹
由于用手机直接拍摄原始视频图像所观察的规则条纹没有肉眼见到的清楚，所以得从另一个角度来反映该规则条纹导致的问题。而我是通过sobel边缘检测来体现这个问题的。首先，来看一张没有规则条纹时的sobel边缘检测图片，如图2所示。
图2 没有规则条码时的sobel边缘检测
接着，再看一张有规则条纹时的sobel边缘检测图片，如图3所示。从图中可以看出，本来应是边缘的地方，结果被竖直方向的条纹给割断了。这样的边缘检测结果肯定会影响后面的处理。
图3 有规则条纹时的sobel边缘检测
究竟是什么原因导致该规则条纹出现的呢？这里，暂时只给出一个可能的解决方法：检查是否由于某些原因导致给摄像头的时钟频率高于摄像头所能支持的最大时钟频率。
2、 视频显示中出现水印
这里还是直接放出正常显示和水印显示的视频图像，分别如图4和图5所示。同样这里也暂时只给出一个可能的解决方法：调整外部sdram的时钟相位。
图4 正常显示
图5 水印显示
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图2 没有规则条码时的sobel边缘检测
接着，再看一张有规则条纹时的sobel边缘检测图片，如图3所示。从图中可以看出，本来应是边缘的地方，结果被竖直方向的条纹给割断了。这样的边缘检测结果肯定会影响后面的处理。
图3 有规则条纹时的sobel边缘检测
究竟是什么原因导致该规则条纹出现的呢？这里，暂时只给出一个可能的解决方法：检查是否由于某些原因导致给摄像头的时钟频率高于摄像头所能支持的最大时钟频率。
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这里还是直接放出正常显示和水印显示的视频图像，分别如图4和图5所示。同样这里也暂时只给出一个可能的解决方法：调整外部sdram的时钟相位。
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