Facebook首届Deepfake检测挑战赛的结果：平均准确率65.18%
据外媒报道，facebook日前宣布了其首届deepfake检测挑战赛的结果，获胜算法能够以65.18%的平均准确率发现非常逼真的deepfake虚假内容。deepfake检测挑战赛旨在寻找能够识别出由人工智能（ai）操纵的视频的算法。
facebook首席技术官迈克·施罗普夫（mikeschroepfer）表示，他对挑战赛的结果感到高兴，这将为研究人员创造一个基准，并指导他们未来的工作。他说：“老实说，这场比赛的成功程度超出了我的预期。”
约2114名参赛者提交了超过3.5万个deepfake检测算法参加比赛，它们需要从大约10万个短片的数据集中识别假视频。facebook雇佣了3000多名演员来制作这些视频，并利用ai进行了修改，将其他演员的脸粘贴到视频中。
facebook目前正在开发自己的deepfake检测技术，并于今年早些时候宣布将禁止此类内容。但批评人士指出，虚假信息面临的更大威胁来自使用传统手段编辑的假视频。
事实证明，deepfake对社交媒体来说是一种被夸大的威胁。尽管这项技术引发了很多人对可靠视频证据被侵蚀的担忧，但到目前为止，deepfake的政治影响还很小。相反，更直接的危害是创造非双方同意的色情内容，这类内容更容易被社交媒体平台识别和删除。
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