Infortrend存储 EonStor GSi 深度学习AI存储一体机
要搭建一个深度学习环境的基本步骤相当繁琐，带有gpu的服务器首先需要安装os以及深度学习框架的应用，在搭建时也需要考虑到交换机与存储系统，为了能简化繁琐的搭建过程，达到快速部署深度学习环境，infortrend普安科技推出了eonstor gsi深度学习ai存储一体机。
图12- eonstor gsi系统架构图
eonstor gsi支持nvidia 最新的turing平台与pascal计算平台, 利用gpu加快dnn计算效率。gsi本身是一台统一存储系统，支持san与nas服务，可达到pb级的存储空间。gsi自带linux的docker平台，因此搭建ai深度学习的环境相当便利，只要选好深度学习的框架应用，通过人性化界面即可在docker平台安装完成。由于docker轻量化的特性，要同时执行多种深度学习应用也非常适合。
eonstor gsi将逻辑卷挂载到nas的docker平台，整个系统在硬件也采用模块化一体设计。docker的深度学习框架应用可以直接访问nas的空间，省去了中间交换层的瓶颈，不用担心网络等待的时间，降低部署与维护的难度。例如在智慧安防应用场景下，可以通过gsi的nas服务接口将ip摄像头实时监控的数据写到nas空间，深度学习框架即可直接调用数据进行计算输出结果，提高时效性。边缘计算的结果也能通过内嵌的云网关服务，实时将数据上传云端，做进一步计算与分享。
图12- infortrend eonstor gsi模块化设计与gpu卡搭配eoncloud gateway的边缘计算应用场景
eonstor gsi搭载了统一存储系统的高级数据功能，深度学习训练完成的结果能够通过这些功能同步到其他环境，甚至是云端。例如，原生模型与历史数据通过远程复制到eonstor gsi，训练完成之后通过内置的eoncloud gateway软件将多台eonsotr gsi训练结果同步到云端，做进一步模型训练或数据分析，实现aiot模型的devops自动化流程。在性能方面，eonstor gsi除了能够让用户快速搭建ai深度学习环境之外，还能通过测试报告来预估生产的效率。
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