电梯物联网的发展过程
自从物联网概念诞生之后，电梯物联网探索也已经有近20年。随着全球城市化的推进，诞生了越来越多的高楼大厦，电梯成为人们出行使用频率最高的交通设备。尽管电梯有限速、缓冲、安全钳等安全装置，但还是安全事故频发，让电梯安全可预见变得越来越迫切。
电梯物联网发展早期多处于最基本的故障监控。最早电梯实行远程监控服务的是日本日立，大约是2000年开始，通过电话线接入mas系统，可以实现故障远程响应。后随着手机的普及，otis的400电话开通，但电梯内经常没有手机信号，困人时电话打不出去。所以后面发展出电梯五方通话，但需要大规模布线的五方通话在实际执行过程中效果并不理想，很多电梯五方通话只是个摆设。
随着控制技术的发展，厂家可以通过采集控制柜上的故障信号来达到故障监测。梯主板从继电器过渡到plc，再到微机板，电梯主控板数据处理能力得到加强，很多大型厂家开始以网线rs235或者ba.rs485等接口协议来进行数据交换，采集控制柜上的故障信号。如：蒂森电梯公司和g-tech公司合作，开发了扶梯监控系统，日立电梯推出用于工厂监控的herios系统。但是具体到每个安全装置的监控，还是需要大量线束，再通过有线网络传输，把实时数据传到网上。并且还需要用专用电脑安装相关软件，同时不能多方开放。硬件成本加上数据通讯成本，也加大了电梯运营成本。
2016年，nb-iot协议生效，nb是一种长距离传输的窄带蜂窝物联网技术和电信运营商捆绑运营。这种窄带特性正好符合电梯远程监控的需求，目前国内很多公司针对nb技术开发了响应的远程监控模块，把控制柜故障代码可以通过nb对外传输，并且可以在任何一台pc或手机终端显示。nb技术大大促进了电梯物联网的发展，而5g的出现将更快速的促进智慧电梯产业的升级。
5g传输信号能力强，传输过程中可实现频率自适应等将突破井道内信号差，链接能力弱等问题。梯云物联电梯安全网大数据平台可以通过5g实现广域链接，一个基站可以百万链接同时在线，能够在线实时监测整个城市的电梯安全运行状况。
目前，梯云物联已在卷积神经网络学习算法应用及边缘计算两项技上的研发上实现了突破性进展。通过边缘计算技术构建智能采集终端设备，按照风险因子预警算法，实现电梯故障预警和安全风险评估。同时大数据技术贯穿整个系统流程，基于在稳定的nb-iot网络环境下，依靠卷积神经网络算法及边缘云计算的数据处理技术，实现对采集数据的精确计算、深度挖掘分析，最终通过多样的数据可视化方式为应用终端使用者直观地展现电梯运行情况。5g技术的推广可以大大减小数据的长距离传输，降低运营成本，助力智慧电梯产业升级。
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2016年，nb-iot协议生效，nb是一种长距离传输的窄带蜂窝物联网技术和电信运营商捆绑运营。这种窄带特性正好符合电梯远程监控的需求，目前国内很多公司针对nb技术开发了响应的远程监控模块，把控制柜故障代码可以通过nb对外传输，并且可以在任何一台pc或手机终端显示。nb技术大大促进了电梯物联网的发展，而5g的出现将更快速的促进智慧电梯产业的升级。
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目前，梯云物联已在卷积神经网络学习算法应用及边缘计算两项技上的研发上实现了突破性进展。通过边缘计算技术构建智能采集终端设备，按照风险因子预警算法，实现电梯故障预警和安全风险评估。同时大数据技术贯穿整个系统流程，基于在稳定的nb-iot网络环境下，依靠卷积神经网络算法及边缘云计算的数据处理技术，实现对采集数据的精确计算、深度挖掘分析，最终通过多样的数据可视化方式为应用终端使用者直观地展现电梯运行情况。5g技术的推广可以大大减小数据的长距离传输，降低运营成本，助力智慧电梯产业升级。
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