首款基于机器学习引擎的新版数字全流程吞吐量最高提升了3倍
楷登电子（美国 cadence 公司，nasdaq：cdns）今日发布已经过数百次先进工艺节点成功流片验证的新版 cadence 数字全流程，进一步优化功耗，性能和面积，广泛应用于汽车，移动，网络，高性能计算和人工智能（ai）等各个领域。流程采用了支持机器学习（ml）功能的统一布局布线和物理优化引擎等多项业界首创技术，吞吐量最高提升 3 倍，ppa 最高提升 20%，助力实现卓越设计。
经过多项关键技术，全新 cadence 数字全流程实现了 ppa 和吞吐量的进一步提升：
cadence 数字全流程 ispatial 技术：ispatial 技术将 innovus™ 设计实现系统的 gigaplace™ 布线引擎和 gigaopt™ 优化器集成到 genus™ 综合解决方案，支持布线层分配，有效时钟偏移和通孔支柱等特性。ispatial 技术让用户可以使用统一的用户界面和数据库完成从 genus 物理综合到 innovus 设计实现的无缝衔接。
机器学习（ml）功能：ml 功能可以让用户用现有设计训练 ispatial 优化技术，实现传统布局布线流程设计裕度的最小化。
优化签核收敛：数字全流程采用统一的设计实现，时序签核及电压降签核引擎，通过所有物理，时序和可靠性目标设计的同时收敛来增强签核性能，帮助客户降低设计裕度，减少迭代。
“基于已经广泛采纳的集成流程，全新的增强版数字全流程进一步强化了 cadence 在数字与签核设计领域的领导力，助力客户实现 soc 卓越设计，”cadence 公司资深副总裁兼数字与签核事业部总经理 chin-chi teng 博士表示。“我们与客户紧密合作，缓解大规模设计下日益紧张的时间压力，提供高效达成 ppa 目标的全部所需。”
cadence 数字全流程包括 innovus 设计实现系统，genus 综合解决方案，tempus 时序签核解决方案和 voltus ic 电源完整性解决方案。流程为客户提供实现设计收敛的快速路径和更好的可预测性，支持公司的智能系统设计™ 战略，助力实现高级节点片上系统（soc）的卓越设计。
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