用于小型高性能跟踪器和可穿戴设备的u-blox M10
u-blox m10，我们的第十代 gnss 技术平台。不用说，我们很兴奋！u-blox m10 平台整合了我们在过去 20 年售出 50 亿个 gnss 接收器的过程中吸取的经验教训，在我们的标准精密 gnss接收器产品的尺寸和功耗方面向前迈出了一大步。u-blox m10 采用 4 x 4 毫米四方扁平无引线 (qfn) 封装，在连续跟踪模式下以低于 15 mw 的功率运行，其尺寸、性能和功耗使 u-blox m10 成为广泛应用的理想选择在广泛的工业和消费者用例中提供一系列尺寸受限的设备。
目标应用和典型约束
让我们仔细看看 u-blox m10 专门针对的一些用例：运动手表、手持设备、宠物和儿童追踪器、物流货物追踪器和汽车追踪器。每个应用程序都受到一组特定的相互依赖的大小、性能和功率限制，我们将在此处更详细地探讨这些限制。
以 gnss 接收器的更新速率为例。随着设备提高其位置更新率，增加的计算需求会从其电池中汲取更多电力，从而降低电力自主性。同样，小型设备通常由小型电池供电，这再次对电源自主性产生负面影响。小型 gnss 天线也会对定位性能产生负面影响，天线放置不当也会产生负面影响。持续补偿运动的设备是可穿戴设备和手持设备的共同特征，往往会受到定位精度降低的影响。
●●●：高约束，●●：中等约束，●：低约束
上表概述了五类用例的典型应用程序约束。一方面，我们的运动手表配备了小型天线和电池，需要相对较高的 1-4 hz 更新率并不断补偿运动。另一方面，物流货物跟踪器在更新率和动态方面的要求有所放宽，但预计可以使用小电池运行数月。介于两者之间的是手持设备、您的宠物和儿童追踪器以及电池供电的物流货物追踪器。
因为汽车追踪器几乎可以无限使用电力，所以它们不太适合这种模式。也就是说，它们通常对位置更新率有很高的要求，并且在许多常见的设计中，天线放置不佳。
gnss 产品可以在这里产生什么影响？好吧，它可以提供某些功能来应对关键约束。
u-blox m10 专为小型低功耗跟踪设备而设计
u-blox m10 旨在满足上述每个用例的需求。
完整的 gnss 性能、连续跟踪模式下的功耗低于 15 mw 和 4 x 4 毫米的占用空间，使 u-blox m10 非常适合尺寸和功率受限的设备，如可穿戴设备或小型电池供电的跟踪器。
四个 gnss 星座的同时接收转化为最大的位置可用性，即使在深城峡谷中也是如此。特别是在人员跟踪的情况下，位置可用性对于实现可靠定位可能是最关键的。
超信号 (super-s) 技术通过提高射频灵敏度和补偿弱信号来进一步提高性能，例如，由于天线放置不当或环境因素（如射频干扰或天空视野减少）造成的。路测显示，在无视距天线放置时，速度和位置精度提高了 25%。共享自行车追踪器等用例极大地受益于提高的准确性。
并且实时了解最大预期定位误差，即保护级别，为位置精度起重要作用的应用提供了好处。在停车场寻找汽车或在街道和人行道的正确区域寻找电动滑板车变得更加容易。
通过量化 gnss 接收器读数的可靠性，保护级别可为各种用例带来好处。
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以 gnss 接收器的更新速率为例。随着设备提高其位置更新率，增加的计算需求会从其电池中汲取更多电力，从而降低电力自主性。同样，小型设备通常由小型电池供电，这再次对电源自主性产生负面影响。小型 gnss 天线也会对定位性能产生负面影响，天线放置不当也会产生负面影响。持续补偿运动的设备是可穿戴设备和手持设备的共同特征，往往会受到定位精度降低的影响。
●●●：高约束，●●：中等约束，●：低约束
上表概述了五类用例的典型应用程序约束。一方面，我们的运动手表配备了小型天线和电池，需要相对较高的 1-4 hz 更新率并不断补偿运动。另一方面，物流货物跟踪器在更新率和动态方面的要求有所放宽，但预计可以使用小电池运行数月。介于两者之间的是手持设备、您的宠物和儿童追踪器以及电池供电的物流货物追踪器。
因为汽车追踪器几乎可以无限使用电力，所以它们不太适合这种模式。也就是说，它们通常对位置更新率有很高的要求，并且在许多常见的设计中，天线放置不佳。
gnss 产品可以在这里产生什么影响？好吧，它可以提供某些功能来应对关键约束。
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完整的 gnss 性能、连续跟踪模式下的功耗低于 15 mw 和 4 x 4 毫米的占用空间，使 u-blox m10 非常适合尺寸和功率受限的设备，如可穿戴设备或小型电池供电的跟踪器。
四个 gnss 星座的同时接收转化为最大的位置可用性，即使在深城峡谷中也是如此。特别是在人员跟踪的情况下，位置可用性对于实现可靠定位可能是最关键的。
超信号 (super-s) 技术通过提高射频灵敏度和补偿弱信号来进一步提高性能，例如，由于天线放置不当或环境因素（如射频干扰或天空视野减少）造成的。路测显示，在无视距天线放置时，速度和位置精度提高了 25%。共享自行车追踪器等用例极大地受益于提高的准确性。
并且实时了解最大预期定位误差，即保护级别，为位置精度起重要作用的应用提供了好处。在停车场寻找汽车或在街道和人行道的正确区域寻找电动滑板车变得更加容易。
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