hbase常用操作命令大全
hbase常用操作命令大全
hbase – hadoop database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用hbase技术可在廉价pc server上搭建起大规模结构化存储集群。
hbase是google bigtable的开源实现，类似google bigtable利用gfs作为其文件存储系统，hbase利用hadoop hdfs作为其文件存储系统；google运行mapreduce来处理bigtable中的海量数据，hbase同样利用hadoop mapreduce来处理hbase中的海量数据；google bigtable利用 chubby作为协同服务，hbase利用zookeeper作为对应。
hbase常用命令 .进入shell
图一
.表结构 1. 创建表
语法：create 《table》， {name =》 《family》， versions =》 《versions》}
创建一个user表，并且有一个info列族
hbase（main）：002:0》 create ‘user’，‘info’0 row（s） in 1.5890 seconds
=》 hbase：：table - user
2. 查看所有表
hbase（main）：003:0》 list
table
system.catalog
system.function
system.sequence
system.stats
test.user
user
6 row（s） in 0.0340 seconds
=》 ［“system.catalog”， “system.function”， “system.sequence”， “system.stats”， “test.user”， “user”］
3. 查看表详情
hbase（main）：004:0》 describe ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.1410 seconds
hbase（main）：025:0》 desc ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0380 seconds
4. 表修改
删除指定的列族
hbase（main）：002:0》 alter ‘user’， ‘delete’ =》 ‘info’
updating all regions with the new schema.。.
1/1 regions updated.
done.
0 row（s） in 2.5340 seconds
.表数据 1. 插入数据
语法：put 《table》，《rowkey》，《family:column》，《value》
hbase（main）：005:0》 put ‘user’， ‘row1’， ‘info:name’， ‘xiaoming’
0 row（s） in 0.1200 seconds
hbase（main）：006:0》 put ‘user’， ‘row2’， ‘info:age’， ‘18’
0 row（s） in 0.0170 seconds
hbase（main）：007:0》 put ‘user’， ‘row3’， ‘info:sex’， ‘man’
0 row（s） in 0.0030 seconds
2. 根据rowkey查询某个记录
语法：get 《table》，《rowkey》，［《family:column》，。..。］
hbase（main）：008:0》 get ‘user’， ‘row2’
column cell
info:age timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0280 seconds
hbase（main）：028:0》 get ‘user’， ‘row3’， ‘info:sex’
column cell
info:sex timestamp=1502368093636， value=man
hbase（main）：036:0》 get ‘user’， ‘row1’， {column =》 ‘info:name’}
column cell
info:name timestamp=1502368030841， value=xiaoming
1 row（s） in 0.0120 seconds
3. 查询所有记录
语法：scan 《table》， {columns =》 ［ 《family:column》，。..。 ］， limit =》 num}
扫描所有记录
hbase（main）：009:0》 scan ‘user’
row column+cell
row1 column=info:name， timestamp=1502368030841， value=xiaoming
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
row3 column=info:sex， timestamp=1502368093636， value=man
3 row（s） in 0.0380 seconds
扫描前2条
hbase（main）：037:0》 scan ‘user’， {limit =》 2}
row column+cell
row1 column=info:name， timestamp=1502368030841， value=xiaoming
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
2 row（s） in 0.0170 seconds
范围查询
hbase（main）：011:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
row3 column=info:sex， timestamp=1502368093636， value=man
2 row（s） in 0.0170 seconds
hbase（main）：012:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row2’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0110 seconds
hbase（main）：013:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0120 seconds
另外，还可以添加timerange和fitler等高级功能
startrow，endrow必须大写，否则报错;查询结果不包含等于endrow的结果集
4. 统计表记录数
语法：count 《table》， {interval =》 intervalnum， cache =》 cachenum}
interval设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；cache每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
hbase（main）：020:0》 count ‘user’
3 row（s） in 0.0360 seconds
=》 3
5. 删除
删除列
hbase（main）：008:0》 delete ‘user’， ‘row1’， ‘info:age’
0 row（s） in 0.0290 seconds
删除所有行
hbase（main）：014:0》 deleteall ‘user’， ‘row2’
0 row（s） in 0.0090 seconds
删除表中所有数据
hbase（main）：016:0》 truncate ‘user’
truncating ‘user’ table （it may take a while）：
- disabling table.。.
- truncating table.。.
0 row（s） in 3.6610 seconds
.表管理 1. 禁用表
hbase（main）：014:0》 disable ‘user’
0 row（s） in 2.2660 seconds
hbase（main）：015:0》 describe ‘user’
table user is disabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0340 seconds
hbase（main）：016:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
error： user is disabled.
2. 启用表
hbase（main）：017:0》 enable ‘user’
0 row（s） in 1.3470 seconds
hbase（main）：018:0》 describe ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0310 seconds
hbase（main）：019:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0280 seconds
3. 测试表是否存在
hbase（main）：022:0》 exists ‘user’
table user does exist
0 row（s） in 0.0150 seconds
hbase（main）：023:0》 exists ‘user’
table user does not exist
0 row（s） in 0.0110 seconds
hbase（main）：024:0》 exists user
nameerror： undefined local variable or method `user‘ for #《object:0x412ebe64》
4. 删除表
删除前，必须先disable
hbase（main）：030:0》 drop ’test.user‘
error： table test.user is enabled. disable it first.
here is some help for this command：
drop the named table. table must first be disabled：
hbase》 drop ’t1‘
hbase》 drop ’ns1:t1‘
hbase（main）：031:0》 disable ’test.user‘
0 row（s） in 2.2640 seconds
hbase（main）：033:0》 drop ’test.user‘
0 row（s） in 1.2490 seconds
hbase（main）：034:0》 list
table
system.catalog
system.function
system.sequence
system.stats
user
5 row（s） in 0.0080 seconds
=》 ［“system.catalog”， “system.function”， “system.sequence”， “system.stats”， “user”］
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图一
.表结构 1. 创建表
语法：create 《table》， {name =》 《family》， versions =》 《versions》}
创建一个user表，并且有一个info列族
hbase（main）：002:0》 create ‘user’，‘info’0 row（s） in 1.5890 seconds
=》 hbase：：table - user
2. 查看所有表
hbase（main）：003:0》 list
table
system.catalog
system.function
system.sequence
system.stats
test.user
user
6 row（s） in 0.0340 seconds
=》 ［“system.catalog”， “system.function”， “system.sequence”， “system.stats”， “test.user”， “user”］
3. 查看表详情
hbase（main）：004:0》 describe ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.1410 seconds
hbase（main）：025:0》 desc ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0380 seconds
4. 表修改
删除指定的列族
hbase（main）：002:0》 alter ‘user’， ‘delete’ =》 ‘info’
updating all regions with the new schema.。.
1/1 regions updated.
done.
0 row（s） in 2.5340 seconds
.表数据 1. 插入数据
语法：put 《table》，《rowkey》，《family:column》，《value》
hbase（main）：005:0》 put ‘user’， ‘row1’， ‘info:name’， ‘xiaoming’
0 row（s） in 0.1200 seconds
hbase（main）：006:0》 put ‘user’， ‘row2’， ‘info:age’， ‘18’
0 row（s） in 0.0170 seconds
hbase（main）：007:0》 put ‘user’， ‘row3’， ‘info:sex’， ‘man’
0 row（s） in 0.0030 seconds
2. 根据rowkey查询某个记录
语法：get 《table》，《rowkey》，［《family:column》，。..。］
hbase（main）：008:0》 get ‘user’， ‘row2’
column cell
info:age timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0280 seconds
hbase（main）：028:0》 get ‘user’， ‘row3’， ‘info:sex’
column cell
info:sex timestamp=1502368093636， value=man
hbase（main）：036:0》 get ‘user’， ‘row1’， {column =》 ‘info:name’}
column cell
info:name timestamp=1502368030841， value=xiaoming
1 row（s） in 0.0120 seconds
3. 查询所有记录
语法：scan 《table》， {columns =》 ［ 《family:column》，。..。 ］， limit =》 num}
扫描所有记录
hbase（main）：009:0》 scan ‘user’
row column+cell
row1 column=info:name， timestamp=1502368030841， value=xiaoming
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
row3 column=info:sex， timestamp=1502368093636， value=man
3 row（s） in 0.0380 seconds
扫描前2条
hbase（main）：037:0》 scan ‘user’， {limit =》 2}
row column+cell
row1 column=info:name， timestamp=1502368030841， value=xiaoming
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
2 row（s） in 0.0170 seconds
范围查询
hbase（main）：011:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
row3 column=info:sex， timestamp=1502368093636， value=man
2 row（s） in 0.0170 seconds
hbase（main）：012:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row2’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0110 seconds
hbase（main）：013:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0120 seconds
另外，还可以添加timerange和fitler等高级功能
startrow，endrow必须大写，否则报错;查询结果不包含等于endrow的结果集
4. 统计表记录数
语法：count 《table》， {interval =》 intervalnum， cache =》 cachenum}
interval设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；cache每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
hbase（main）：020:0》 count ‘user’
3 row（s） in 0.0360 seconds
=》 3
5. 删除
删除列
hbase（main）：008:0》 delete ‘user’， ‘row1’， ‘info:age’
0 row（s） in 0.0290 seconds
删除所有行
hbase（main）：014:0》 deleteall ‘user’， ‘row2’
0 row（s） in 0.0090 seconds
删除表中所有数据
hbase（main）：016:0》 truncate ‘user’
truncating ‘user’ table （it may take a while）：
- disabling table.。.
- truncating table.。.
0 row（s） in 3.6610 seconds
.表管理 1. 禁用表
hbase（main）：014:0》 disable ‘user’
0 row（s） in 2.2660 seconds
hbase（main）：015:0》 describe ‘user’
table user is disabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0340 seconds
hbase（main）：016:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
error： user is disabled.
2. 启用表
hbase（main）：017:0》 enable ‘user’
0 row（s） in 1.3470 seconds
hbase（main）：018:0》 describe ‘user’
table user is enabled
user
column families description
{name =》 ‘info’， bloomfilter =》 ‘row’， versions =》 ‘1’， in_memory =》 ‘false’， keep_deleted_cells =》 ‘false’， data_block_encoding =》 ‘none’， ttl =》 ‘fore
ver’， compression =》 ‘none’， min_versions =》 ‘0’， blockcache =》 ‘true’， blocksize =》 ‘65536’， replication_scope =》 ‘0’}
1 row（s） in 0.0310 seconds
hbase（main）：019:0》 scan ‘user’， {startrow =》 ‘row2’， endrow =》 ‘row3’}
row column+cell
row2 column=info:age， timestamp=1502368069926， value=18
1 row（s） in 0.0280 seconds
3. 测试表是否存在
hbase（main）：022:0》 exists ‘user’
table user does exist
0 row（s） in 0.0150 seconds
hbase（main）：023:0》 exists ‘user’
table user does not exist
0 row（s） in 0.0110 seconds
hbase（main）：024:0》 exists user
nameerror： undefined local variable or method `user‘ for #《object:0x412ebe64》
4. 删除表
删除前，必须先disable
hbase（main）：030:0》 drop ’test.user‘
error： table test.user is enabled. disable it first.
here is some help for this command：
drop the named table. table must first be disabled：
hbase》 drop ’t1‘
hbase》 drop ’ns1:t1‘
hbase（main）：031:0》 disable ’test.user‘
0 row（s） in 2.2640 seconds
hbase（main）：033:0》 drop ’test.user‘
0 row（s） in 1.2490 seconds
hbase（main）：034:0》 list
table
system.catalog
system.function
system.sequence
system.stats
user
5 row（s） in 0.0080 seconds
=》 ［“system.catalog”， “system.function”， “system.sequence”， “system.stats”， “user”］
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