二叉树的统一迭代法
二叉树的统一迭代法 此时我们在二叉树：一入递归深似海，从此offer是路人中用递归的方式，实现了二叉树前中后序的遍历。
在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！中用栈实现了二叉树前后中序的迭代遍历（非递归）。
之后我们发现迭代法实现的先中后序，其实风格也不是那么统一，除了先序和后序，有关联，中序完全就是另一个风格了，一会用栈遍历，一会又用指针来遍历。
实践过的同学，也会发现使用迭代法实现先中后序遍历，很难写出统一的代码，不像是递归法，实现了其中的一种遍历方式，其他两种只要稍稍改一下节点顺序就可以了。
其实针对三种遍历方式，使用迭代法是可以写出统一风格的代码！
重头戏来了，接下来介绍一下统一写法。
我们以中序遍历为例，在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！中提到说使用栈的话，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。
那我们就将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。
如何标记呢，就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。 这种方法也可以叫做标记法。
迭代法中序遍历 中序遍历代码如下：（详细注释）
class solution {public: vector inordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.top(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.push_back(node->val); // 加入到结果集 } } return result; }}; 看代码有点抽象我们来看一下动画(中序遍历)：
中序遍历迭代（统一写法） 动画中，result数组就是最终结果集。
可以看出我们将访问的节点直接加入到栈中，但如果是处理的节点则后面放入一个空节点， 这样只有空节点弹出的时候，才将下一个节点放进结果集。
此时我们再来看前序遍历代码。
迭代法前序遍历 迭代法前序遍历代码如下：(注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序)
class solution {public: vector preordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 st.push(node); // 中 st.push(null); } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; }}; 迭代法后序遍历 后续遍历代码如下：(注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序)
class solution {public: vector postordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); st.push(node); // 中 st.push(null); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; }}; 总结 此时我们写出了统一风格的迭代法，不用在纠结于前序写出来了，中序写不出来的情况了。
但是统一风格的迭代法并不好理解，而且想在面试直接写出来还有难度的。
所以大家根据自己的个人喜好，对于二叉树的前中后序遍历，选择一种自己容易理解的递归和迭代法。
其他语言版本 java：迭代法前序遍历代码如下:
class solution { public list preordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result; }} 迭代法中序遍历代码如下:
class solution {public list inordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result;}} 迭代法后序遍历代码如下:
class solution { public list postordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result; }} python：
迭代法前序遍历：
class solution: def preordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st= [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: if node.right: #右 st.append(node.right) if node.left: #左 st.append(node.left) st.append(node) #中 st.append(none) else: node = st.pop() result.append(node.val) return result 迭代法中序遍历：
class solution: def inordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st = [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: if node.right: #添加右节点（空节点不入栈） st.append(node.right) st.append(node) #添加中节点 st.append(none) #中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if node.left: #添加左节点（空节点不入栈） st.append(node.left) else: #只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 node = st.pop() #重新取出栈中元素 result.append(node.val) #加入到结果集 return result 迭代法后序遍历：
class solution: def postordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st = [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: st.append(node) #中 st.append(none) if node.right: #右 st.append(node.right) if node.left: #左 st.append(node.left) else: node = st.pop() result.append(node.val) return result
掌握开关稳压器的5大基本知识（下）
AI+教育大势所趋,人工智能怎么培养人才?
成型机料位测量常见问题及应对办法
总投资20亿元，泽石固态硬盘模组及芯片封测生产基地签约落户
面对人工智能的发展 人类未来将扮演怎样的角色？
二叉树的统一迭代法
浙江富润与紫光国微达成战略合作 将提升5G用户体验
领跑全球！中国6G那些激动人心的瞬间
反相比例运放电路原理图解析
英国使用华为5G设备已在6个城部分地区率先启动了商用5G服务
利用多内核处理器的并行编程功能实现视频代码转换
意大利沃达丰CEO力挺华为：称华为为5G最佳合作伙伴 将继续保持合作
反向偏置霍尔效应开关的接近感应编程技术
泛在电力物联网怎样来加快应用落地
摩尔定律放缓后，AMD都迎来了哪些创新呢？
选频放大器的工作原理与双T电桥的频率特性
税务局“税收大数据”助力藏鄂企业复工
变频电视调谐器MAX3542
合肥高新区力争挺进集成电路产业全国前五位 打造中国IC之都
金属箔式应变片—电桥性能实验
在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！中用栈实现了二叉树前后中序的迭代遍历（非递归）。
之后我们发现迭代法实现的先中后序，其实风格也不是那么统一，除了先序和后序，有关联，中序完全就是另一个风格了，一会用栈遍历，一会又用指针来遍历。
实践过的同学，也会发现使用迭代法实现先中后序遍历，很难写出统一的代码，不像是递归法，实现了其中的一种遍历方式，其他两种只要稍稍改一下节点顺序就可以了。
其实针对三种遍历方式，使用迭代法是可以写出统一风格的代码！
重头戏来了，接下来介绍一下统一写法。
我们以中序遍历为例，在二叉树：听说递归能做的，栈也能做！中提到说使用栈的话，无法同时解决访问节点（遍历节点）和处理节点（将元素放进结果集）不一致的情况。
那我们就将访问的节点放入栈中，把要处理的节点也放入栈中但是要做标记。
如何标记呢，就是要处理的节点放入栈之后，紧接着放入一个空指针作为标记。 这种方法也可以叫做标记法。
迭代法中序遍历 中序遍历代码如下：（详细注释）
class solution {public: vector inordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node->right) st.push(node->right); // 添加右节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node->left) st.push(node->left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.top(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.push_back(node->val); // 加入到结果集 } } return result; }}; 看代码有点抽象我们来看一下动画(中序遍历)：
中序遍历迭代（统一写法） 动画中，result数组就是最终结果集。
可以看出我们将访问的节点直接加入到栈中，但如果是处理的节点则后面放入一个空节点， 这样只有空节点弹出的时候，才将下一个节点放进结果集。
此时我们再来看前序遍历代码。
迭代法前序遍历 迭代法前序遍历代码如下：(注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序)
class solution {public: vector preordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 st.push(node); // 中 st.push(null); } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; }}; 迭代法后序遍历 后续遍历代码如下：(注意此时我们和中序遍历相比仅仅改变了两行代码的顺序)
class solution {public: vector postordertraversal(treenode* root) { vector result; stack st; if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode* node = st.top(); if (node != null) { st.pop(); st.push(node); // 中 st.push(null); if (node->right) st.push(node->right); // 右 if (node->left) st.push(node->left); // 左 } else { st.pop(); node = st.top(); st.pop(); result.push_back(node->val); } } return result; }}; 总结 此时我们写出了统一风格的迭代法，不用在纠结于前序写出来了，中序写不出来的情况了。
但是统一风格的迭代法并不好理解，而且想在面试直接写出来还有难度的。
所以大家根据自己的个人喜好，对于二叉树的前中后序遍历，选择一种自己容易理解的递归和迭代法。
其他语言版本 java：迭代法前序遍历代码如下:
class solution { public list preordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result; }} 迭代法中序遍历代码如下:
class solution {public list inordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result;}} 迭代法后序遍历代码如下:
class solution { public list postordertraversal(treenode root) { list result = new linkedlist(); stack st = new stack(); if (root != null) st.push(root); while (!st.empty()) { treenode node = st.peek(); if (node != null) { st.pop(); // 将该节点弹出，避免重复操作，下面再将右中左节点添加到栈中 st.push(node); // 添加中节点 st.push(null); // 中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if (node.right!=null) st.push(node.right); // 添加右节点（空节点不入栈） if (node.left!=null) st.push(node.left); // 添加左节点（空节点不入栈） } else { // 只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 st.pop(); // 将空节点弹出 node = st.peek(); // 重新取出栈中元素 st.pop(); result.add(node.val); // 加入到结果集 } } return result; }} python：
迭代法前序遍历：
class solution: def preordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st= [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: if node.right: #右 st.append(node.right) if node.left: #左 st.append(node.left) st.append(node) #中 st.append(none) else: node = st.pop() result.append(node.val) return result 迭代法中序遍历：
class solution: def inordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st = [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: if node.right: #添加右节点（空节点不入栈） st.append(node.right) st.append(node) #添加中节点 st.append(none) #中节点访问过，但是还没有处理，加入空节点做为标记。 if node.left: #添加左节点（空节点不入栈） st.append(node.left) else: #只有遇到空节点的时候，才将下一个节点放进结果集 node = st.pop() #重新取出栈中元素 result.append(node.val) #加入到结果集 return result 迭代法后序遍历：
class solution: def postordertraversal(self, root: treenode) -> list[int]: result = [] st = [] if root: st.append(root) while st: node = st.pop() if node != none: st.append(node) #中 st.append(none) if node.right: #右 st.append(node.right) if node.left: #左 st.append(node.left) else: node = st.pop() result.append(node.val) return result
掌握开关稳压器的5大基本知识（下）
AI+教育大势所趋,人工智能怎么培养人才?
成型机料位测量常见问题及应对办法
总投资20亿元，泽石固态硬盘模组及芯片封测生产基地签约落户
面对人工智能的发展 人类未来将扮演怎样的角色？
二叉树的统一迭代法
浙江富润与紫光国微达成战略合作 将提升5G用户体验
领跑全球！中国6G那些激动人心的瞬间
反相比例运放电路原理图解析
英国使用华为5G设备已在6个城部分地区率先启动了商用5G服务
利用多内核处理器的并行编程功能实现视频代码转换
意大利沃达丰CEO力挺华为：称华为为5G最佳合作伙伴 将继续保持合作
反向偏置霍尔效应开关的接近感应编程技术
泛在电力物联网怎样来加快应用落地
摩尔定律放缓后，AMD都迎来了哪些创新呢？
选频放大器的工作原理与双T电桥的频率特性
税务局“税收大数据”助力藏鄂企业复工
变频电视调谐器MAX3542
合肥高新区力争挺进集成电路产业全国前五位 打造中国IC之都
金属箔式应变片—电桥性能实验