研究人员已经使用机器学习来开发血液测试
研究人员已经使用机器学习来开发血液测试，可以发现50多种癌症。
正如3月30日在线发表于《肿瘤学年鉴》（annals of oncology）并在《卫报》（guardian）中所报道的那样，该测试旨在寻找被肿瘤释放后血液中循环的dna的化学变化。
这个由来自哈佛医学院，克利夫兰诊所，梅奥诊所等众多研究人员的研究人员组成的多机构团队对来自3，052名参与者的数据进行了ai训练。其中，1，531例患有癌症，1，521例没有。
他们发现他们的系统以正确的样本比例（约44%的时间）标记并区分了约50种癌症。
癌症越晚期，检测越好。例如，该系统在18%的时间内发现1期癌症，而在93%的范围内发现4期疾病。
达纳-法伯癌症研究所（dana-farber cancer institute）的共同主要作者geoffrey oxnard医学博士告诉《卫报》：“在孕妇中，我们观察其自由漂浮的dna中是否存在胎儿异常。”“我们知道这种［方法］存在;问题是如何在这种自由浮动的dna中微调和完善寻找癌症的艺术？这就是机器学习所做的。”
这项研究仅在研究人员提出了一项ai血液测试后即可进行，该血液测试可以通过dna分析检测出肺癌。
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