物联网怎样去实现环境可持续发展
利用ai和物联网来实现环境可持续性可以帮助我们最大程度地开展当前的环境保护工作。根据英特尔（intel）2018年的一份报告，200名环境可持续性企业决策者中，74%同意人工智能将有助于解决环境问题。
使用物联网和ai减少电子垃圾
数百万个电子设备未经适当处置即被丢弃。每年浪费数十亿美元用于正确处理或回收废弃设备的零件。为了减轻不正确处理冗余电子设备的问题，apple等公司使用的是回收材料或对环境有害影响小的材料。软硬件的融合可以证明对环境保护是有益的。大型公司可以将ai和iot与环保硬件一起使用以实现环境可持续性，以减少电子垃圾的产生。使用适当的技术，可以对废弃的设备进行翻新和重新使用，从而为企业生产新产品节省大量资金。
使用物联网和人工智能，企业可以开发系统来监视其硬件。如果零件的生命周期已结束或出现故障，系统可以检测并通知消费者，并引导消费者完成更换程序。高效的基于iot的ai驱动系统可以帮助减少我们的碳排放。
将物联网和人工智能应用于农业可持续发展
由于人口增长、集约化耕作和其他活动，土壤污染是当今面临的主要问题。全世界每年有25万人死于农药中毒。粮食生产是维持地球上人类生命的关键。人工智能和物联网在环境可持续性中的应用包括监测农作物和土壤并在不影响环境的前提下最大化农作物产量的方法。物联网和人工智能技术具有改变传统农业实践的潜力。它们为更安全的农业方法铺平了道路，并最终使人们的健康受益。可以将智能监控设备和传感器连接到农作物上，以持续监控其生长。异常情况可以被立即发现并解决。诸如水分、植物营养和疾病等参数可以实时监控。然后可以将数据用于确定灌溉方式并推荐最佳浇水周期。可以使用ai来种植营养含量更高的更好的农作物，这也可以减少我们对有害农药的使用。
利用物联网和人工智能进行物种保护
许多动物已经灭绝或濒临灭绝。这是一个影响地球生物多样性的巨大问题。物联网和人工智能可用于研究动物行为模式，例如迁徙、交配和食性。诸如计算机视觉之类的ai技术可以无创地监控这些物种。先进的ai和视觉技术可帮助从用于跟踪和研究动物运动的相机中检测出图片中的动物。一家位于美国的公司使用计算机视觉来检测犀牛、猎豹和其他濒危物种的足迹，以识别、跟踪和确定威胁它们的环境。
人工智能可以通过使用人工智能无人机来监控大面积的森林地区。收集的数据可用于绘制区域图和监视变化。可以使用支持ai的系统跟踪物种检测、森林覆盖面积和偷猎路线。可以使用iot和ai的主要领域是通过监视已知的偷猎路径来阻止偷猎动物。连接到网络的摄像机甚至运动传感器都可以帮助大大减少偷猎活动。
使用物联网和人工智能获得更清洁的空气
根据世界卫生组织的报告，人口超过100，000的中低收入国家中有97％的城市不符合世界卫生组织的空气质量准则。空气污染会导致慢性和呼吸系统疾病，如哮喘和肺癌等致命疾病。物联网和人工智能可以提供实时监控空气污染的工具。这些工具可以快速，准确地识别空气污染源。例如，可以使用智能传感器识别行业中的气体泄漏源，并可以有效地采取补救措施。政府组织和商业企业可以通过使用iot和ai技术监控空气纯度并在空气质量低于一定水平时向员工发出警报，从而从中受益匪浅。随着技术的进一步发展，iot和ai可以首先用于减少在我们周围环境中释放的有害排放。物联网和人工智能可以帮助减少空气污染的另一个领域是汽车领域。该技术使自动驾驶汽车具有更高的燃油效率。具有ai功能的交通信号灯也可以有助于减少空气污染。他们可以使用机器视觉来适应交通流量，从而最大程度地缩短驾驶时间。匹兹堡的一些十字路口已经采用了这样一种系统，该系统已经将出行时间减少了25％。
物联网促进环境可持续发展
利用物联网和人工智能技术实现可再生能源技术的最大化
可再生能源技术已经有助于减少对环境有害的活动。将iot和ai机械应用到现有的实践中可以帮助最大化可再生能源方法的好处。这将有助于使可再生能源解决方案（例如太阳能电池板和风力涡轮机）更高效和更具成本效益。智能电网技术将改变电力生产和分配到家庭、办公室和其他任何地方的方式。这些电网使能源供应商更好地了解电力使用情况，并提供实时调整效率的能力。由于物联网设备使用了人工智能技术，减少了在输电线路中浪费的能量，从而改善了输送能量的过程。这将降低我们对化石燃料的依赖，有望完全消除它们的需求。
将物联网和人工智能应用于水资源保护
人类对自然资源的开采对主要水体产生了有害影响。我们海洋中的垃圾水平比以往任何时候都要高。使用ai和iot实现环境可持续发展时，保护我们的海洋免受污染已成为一项主要责任。由ai驱动的自动垃圾收集车正在帮助我们摆脱海洋垃圾。机器学习还可以帮助评估不断变化的危害海洋的条件，例如非法捕鱼，将工业废水排放到水体中以及当地居民非法处置固体废物。物联网和人工智能还可以通过实时监测污染水平来确定是否有任何非法活动妨碍了水质，从而帮助改善水质。
我们的社会继续面临巨大的环境挑战。事实证明，将ai和iot用于环境可持续性是我们争取环境平衡的最有用工具之一。商业组织可以在其流程中实施iot和ai，以对环境采取更加负责任的行动。
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数百万个电子设备未经适当处置即被丢弃。每年浪费数十亿美元用于正确处理或回收废弃设备的零件。为了减轻不正确处理冗余电子设备的问题，apple等公司使用的是回收材料或对环境有害影响小的材料。软硬件的融合可以证明对环境保护是有益的。大型公司可以将ai和iot与环保硬件一起使用以实现环境可持续性，以减少电子垃圾的产生。使用适当的技术，可以对废弃的设备进行翻新和重新使用，从而为企业生产新产品节省大量资金。
使用物联网和人工智能，企业可以开发系统来监视其硬件。如果零件的生命周期已结束或出现故障，系统可以检测并通知消费者，并引导消费者完成更换程序。高效的基于iot的ai驱动系统可以帮助减少我们的碳排放。
将物联网和人工智能应用于农业可持续发展
由于人口增长、集约化耕作和其他活动，土壤污染是当今面临的主要问题。全世界每年有25万人死于农药中毒。粮食生产是维持地球上人类生命的关键。人工智能和物联网在环境可持续性中的应用包括监测农作物和土壤并在不影响环境的前提下最大化农作物产量的方法。物联网和人工智能技术具有改变传统农业实践的潜力。它们为更安全的农业方法铺平了道路，并最终使人们的健康受益。可以将智能监控设备和传感器连接到农作物上，以持续监控其生长。异常情况可以被立即发现并解决。诸如水分、植物营养和疾病等参数可以实时监控。然后可以将数据用于确定灌溉方式并推荐最佳浇水周期。可以使用ai来种植营养含量更高的更好的农作物，这也可以减少我们对有害农药的使用。
利用物联网和人工智能进行物种保护
许多动物已经灭绝或濒临灭绝。这是一个影响地球生物多样性的巨大问题。物联网和人工智能可用于研究动物行为模式，例如迁徙、交配和食性。诸如计算机视觉之类的ai技术可以无创地监控这些物种。先进的ai和视觉技术可帮助从用于跟踪和研究动物运动的相机中检测出图片中的动物。一家位于美国的公司使用计算机视觉来检测犀牛、猎豹和其他濒危物种的足迹，以识别、跟踪和确定威胁它们的环境。
人工智能可以通过使用人工智能无人机来监控大面积的森林地区。收集的数据可用于绘制区域图和监视变化。可以使用支持ai的系统跟踪物种检测、森林覆盖面积和偷猎路线。可以使用iot和ai的主要领域是通过监视已知的偷猎路径来阻止偷猎动物。连接到网络的摄像机甚至运动传感器都可以帮助大大减少偷猎活动。
使用物联网和人工智能获得更清洁的空气
根据世界卫生组织的报告，人口超过100，000的中低收入国家中有97％的城市不符合世界卫生组织的空气质量准则。空气污染会导致慢性和呼吸系统疾病，如哮喘和肺癌等致命疾病。物联网和人工智能可以提供实时监控空气污染的工具。这些工具可以快速，准确地识别空气污染源。例如，可以使用智能传感器识别行业中的气体泄漏源，并可以有效地采取补救措施。政府组织和商业企业可以通过使用iot和ai技术监控空气纯度并在空气质量低于一定水平时向员工发出警报，从而从中受益匪浅。随着技术的进一步发展，iot和ai可以首先用于减少在我们周围环境中释放的有害排放。物联网和人工智能可以帮助减少空气污染的另一个领域是汽车领域。该技术使自动驾驶汽车具有更高的燃油效率。具有ai功能的交通信号灯也可以有助于减少空气污染。他们可以使用机器视觉来适应交通流量，从而最大程度地缩短驾驶时间。匹兹堡的一些十字路口已经采用了这样一种系统，该系统已经将出行时间减少了25％。
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可再生能源技术已经有助于减少对环境有害的活动。将iot和ai机械应用到现有的实践中可以帮助最大化可再生能源方法的好处。这将有助于使可再生能源解决方案（例如太阳能电池板和风力涡轮机）更高效和更具成本效益。智能电网技术将改变电力生产和分配到家庭、办公室和其他任何地方的方式。这些电网使能源供应商更好地了解电力使用情况，并提供实时调整效率的能力。由于物联网设备使用了人工智能技术，减少了在输电线路中浪费的能量，从而改善了输送能量的过程。这将降低我们对化石燃料的依赖，有望完全消除它们的需求。
将物联网和人工智能应用于水资源保护
人类对自然资源的开采对主要水体产生了有害影响。我们海洋中的垃圾水平比以往任何时候都要高。使用ai和iot实现环境可持续发展时，保护我们的海洋免受污染已成为一项主要责任。由ai驱动的自动垃圾收集车正在帮助我们摆脱海洋垃圾。机器学习还可以帮助评估不断变化的危害海洋的条件，例如非法捕鱼，将工业废水排放到水体中以及当地居民非法处置固体废物。物联网和人工智能还可以通过实时监测污染水平来确定是否有任何非法活动妨碍了水质，从而帮助改善水质。
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