Massive MIMO检测器设计遇到的挑战
与传统的mimo技术相比，massive mimo技术仍然是一项新兴技术，研究人员在技术商业化过程中遇到了许多挑战。
一、信道估计
信道估计在通信系统中占据重要地位，估计准确与否，会对系统性能产生深刻影响，尤其是在信道译码器无法抵抗由于信道估计误差过大带来的影响。首先，massive mimo系统具有大规模天线阵列，对应的信道响应符合一定的大数定律(lln)。其次，目前massive mimo采用的是tdd技术。该技术不同于fdd技术，具有信道互易特性。tdd技术的研究仍然具有挑战性。最后，massive mimo系统的导频污染问题仍未解决。当在一个小区中使用正交导频序列，而在小区之间使用相同的导频序列组时，就会出现这个问题。产生这个问题的主要原因是，当用户使用同一组训练序列或非正交训练序列时，相邻小区的用户发送的训练序列是非正交的。因此，基站估计的信道不是本地用户与基站之间使用的信道，而是被其他小区用户发送的训练序列污染的信道。图1显示了因多小区造成的导频污染的场景。
图1 导频污染图例
二、信道建模
在massive mimo系统中，基站配备了大量天线，从而显著提高了mimo传输的空间分辨率。无线传输信道具有新的特性，需要系统地讨论适用于大规模mimo系统的信道模型。在给定的信道模型和发射功率下，准确表征信道支持的最大传输速率(即信道容量)，从而揭示各种信道特性对信道容量的影响，为传输系统的优化设计提供重要依据。以及频谱效率和能源效率等性能评估。一种3d基站天线模型，如图2所示。
图2 3d基站天线模型
三、信号检测
massive mimo系统中的信号检测技术对系统的整体性能有着至关重要的影响。与现有的mimo系统相比，massive mimo系统中的基站配备了大量天线，因此会产生大量的数据，这对射频和基带处理算法提出了更高的要求。期望mimo检测算法具有实用性，在低复杂度和高并行度之间取得平衡，具有硬件可实现性和低功耗。一种基于mmse的信道检测器设计，如图3所示。图4显示了用于5g通信系统的256qam调制星座图。
图3 mmse检测器
图4 256qam调制星座图
四、csi获取
在5g高可靠性、低延迟的要求下，csi的估计必须实时、准确。csi在以后的信道建模和通信中起到了支持和保证的作用。如果不能快速、准确地捕获csi，则传输过程将受到严重干扰和限制。根据现有的研究结果，如果在massive mimo系统中引入一个快衰落模块，系统的csi将会随着时间缓慢变化。此外，系统服务的并发用户数与基站天线数量无关，受系统获取csi能力的限制。图5显示了nr中的csi框架。
图5 nr中的csi框架
五、大规模天线阵列器件设计
众所周知，天线之间的空间过小会导致相互干扰，因此如何在有限的空间内有效地部署大量天线成为一个新的挑战。上述问题的研究面临着许多挑战。随着研究的深入，研究人员对massive mimo技术在5g中的应用寄予了厚望。可以预见，massive mimo技术将成为5g区别于现有系统的核心技术之一。图6给出了一种基于adres的mimo检测器芯片设计架构。
图6 基于adres的mimo检测器芯片架构
衡量任何通信信道性能的一个重要指标是信息理论容量。在一个su-mimo信道中，容量是在传输功率受限的情况下，作为可用带宽可以传输的最大信息量的函数。在su-mimo信道中，通常假设所有发射天线之间分配的总功率是有限的。对于多用户mimo信道，这个问题有点复杂。给定总发射功率的约束条件，可以将总发射功率的不同分数分配给网络中的不同用户。因此，对于总功率的任何值，都会得到不同的信息速率。图7显示了信息速率于天线数量之间的关系。
图7 信息速率与天线数量
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图1 导频污染图例
二、信道建模
在massive mimo系统中，基站配备了大量天线，从而显著提高了mimo传输的空间分辨率。无线传输信道具有新的特性，需要系统地讨论适用于大规模mimo系统的信道模型。在给定的信道模型和发射功率下，准确表征信道支持的最大传输速率(即信道容量)，从而揭示各种信道特性对信道容量的影响，为传输系统的优化设计提供重要依据。以及频谱效率和能源效率等性能评估。一种3d基站天线模型，如图2所示。
图2 3d基站天线模型
三、信号检测
massive mimo系统中的信号检测技术对系统的整体性能有着至关重要的影响。与现有的mimo系统相比，massive mimo系统中的基站配备了大量天线，因此会产生大量的数据，这对射频和基带处理算法提出了更高的要求。期望mimo检测算法具有实用性，在低复杂度和高并行度之间取得平衡，具有硬件可实现性和低功耗。一种基于mmse的信道检测器设计，如图3所示。图4显示了用于5g通信系统的256qam调制星座图。
图3 mmse检测器
图4 256qam调制星座图
四、csi获取
在5g高可靠性、低延迟的要求下，csi的估计必须实时、准确。csi在以后的信道建模和通信中起到了支持和保证的作用。如果不能快速、准确地捕获csi，则传输过程将受到严重干扰和限制。根据现有的研究结果，如果在massive mimo系统中引入一个快衰落模块，系统的csi将会随着时间缓慢变化。此外，系统服务的并发用户数与基站天线数量无关，受系统获取csi能力的限制。图5显示了nr中的csi框架。
图5 nr中的csi框架
五、大规模天线阵列器件设计
众所周知，天线之间的空间过小会导致相互干扰，因此如何在有限的空间内有效地部署大量天线成为一个新的挑战。上述问题的研究面临着许多挑战。随着研究的深入，研究人员对massive mimo技术在5g中的应用寄予了厚望。可以预见，massive mimo技术将成为5g区别于现有系统的核心技术之一。图6给出了一种基于adres的mimo检测器芯片设计架构。
图6 基于adres的mimo检测器芯片架构
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