成功进行数据整合的案例
目前大多数公司使用了许多erp系统、crm系统等七八个系统来推动公司的运行，提高公司的效率。不可置疑，这是十分有效的，但是随着各个系统的独立运行，尤其是不同的系统所使用的数据源也不一样，使得数据变得越来越庞大，各个数据间也相互独立，并不相同，这就出现了数据孤岛的现象。所以就需要需要数据对接，在这个时候，人工整理去进行数据打通，容易使数据整理时间翻倍，整理数据出现错误等情况的出现，那么企业要怎么做才能更好地进行数据打通？
首先我们来理解一下，什么是数据整合？
数据整合是什么？根据字面意思就是将数据进行整理并且集合。但是数据集合正式的解释是把在不同数据源的数据收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为企业提供统一数据视图的数据集成方式。数据整合是数据集成的其中之一。
那么数据整合方式分为了两种，一种是实时的，一种是非实时的，对于这两种来说，非实时的会相对于更容易操作，它是由一个系统定时导出成xml格式的数据，然后由另一个系统定时来处理。而实时的就可以无缝处理数据，且所有的数据都是实时从数据源取来，保证数据的时效性。
随着业务场景的多样，业务需求的个性化，企业对于数据整合的要求也逐渐提高，所以企业进行数据整合，大多数站在了实时数据整合，可以随时地进行数据查看。
下秒数据就是基于该需求的存在，为企业服务，挖掘数据的价值。
下秒数据预置数十个开箱即用连接器，基于sdk和热插拔的连接器扩展技术，快速启动数据集成，然后利用低代码、自动化数据处理管道方式进行数据建模。同时甲方it和数据分析师可深度参与，加速数据洞察的同时快速响应变化，推动数据集成，同时还可以将数据进行同步，自定义调整同步频率。
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