如何才能提供容器云服务？
一、容器与容器云容器（linux container）也可译为集装箱，详见《高冷的云原生，原来可以这样理解》。
容器是计算演进方向的一个节点（物理机、虚拟机、容器、无服务器计算）。
虚拟机采用的虚拟化技术是hypervisor（kvm、xen）。优点是隔离性较好，存在的问题是每个虚拟机需要操作系统、依赖环境，运行起来比较重，启动时间长。
容器采用的虚拟化技术是namespace（《linux 基础知识：网络命名空间》）和cgroup，进行操作系统内核级的虚拟化。优点是轻量、秒级启动，缺点是容器间的隔离，安全性需要提高。
虚拟机的管理有cloudstack、openstack。
容器的管理也出现了mesos、swarm、kubernetes。
kubernetes的基础知识，可查阅：
kubernetes：术语解释
kubernetes：集群部署
kubernetes：逻辑组件
kubernetes：pod简易理解
kubernetes：flannel网络
kubernetes：应用部署与访问
kubernetes较好地解决了应用的编排与调度问题，但也存在着容器的安全隔离弱、运维管理成本高，需要进行容量规划、节点管理、服务组件告警处理等问题。
二、公有云是如何提供容器服务的？以阿里云为例，提供了容器服务ack、弹性容器实例eci、serverless容器服务 ask等。
下面我们来看下这些产品所解决的痛点是什么？
1. 容器服务ack
针对kubernetes学习曲线高、运维难等问题，公有云厂商通过适配和增强kubernetes，简化运维工作，推出kubernetes托管服务。
阿里云推出了容器服务ack（alibaba cloud container service for kubernetes），提供不同等级的服务：
用户自己进行容量规划、节点（master和worker）部署（ ecs或者裸金属 ）、维护等工作，称为专有模式。
用户只需部署worker节点，master节点和相关运维工作则由阿里云负责，称为托管模式。
如需扩容kubernetes集群，则只需调整ecs个数，其它工作则自动完成（响应级别为分钟级）。
弹性容器实例eci容器服务ack中，不论是专用模式还是托管模式，都需要进行容量的手工伸缩（分钟级），并都存在资源利用不充分的问题（带来成本）。
针对这些问题，阿里云推出了弹性容器实例eci（elastic container instance）。一个eci就是一个pod（pod由阿里云来运维），供kubernetes调度和运行。用户只需提供打包好的镜像，并为容器运行消耗的资源按需付费（免运维）。
eci（容器形态）和ecs（虚拟机形态）具有同样的地位，共享共用阿里云的计算基础设施。
serverless kubernetes（ask）基于eci，阿里云推出了“serverless”版本的ask（alibaba serverless kubernetes），不仅实现了master节点的托管，还实现了计算节点的无限扩展。计算节点使用了virtual node来管理eci（pod），用户只需提交yaml 文件即可创建pod。
每个virtual node最多支撑3000个pod，如pod数量超过3000个，则需要创建多个virtual node。
那么，virtual node是如何实现的呢？
在《kubernetes：逻辑组件》一文中，我们知道kubernetes集群的逻辑组件包含kubelet，而kubelet的作用就是在node节点上运行，接受kube-scheduler的调度请求，并根据请求信息创建和运行容器。
为了让eci这样的容器弹性实例与kubernetes集成，作为其中的node节点，微软azure发起了virtual kubelet开源项目。其基本原理是virtual kubelet启动时，会伪装成一个work节点，也就是virtual node，向kube-api-server组件注册，当有请求调度到virtual node时，virtual kubelet调用provider的api接口，实现pod的创建。
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1. 容器服务ack
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每个virtual node最多支撑3000个pod，如pod数量超过3000个，则需要创建多个virtual node。
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