西门子推出两款创新解决方案，助力企业发挥数字孪生优势
来源：西门子
· 西门子的 heeds ai simulation predictor 解决方案能够帮助企业发挥数字孪生优势，通过内置准确性意识的人工智能技术，实现产品优化
· 基于历史仿真研究中积累的知识和经验，更快地交付创新的高性能设计
·simcenter reduced order modeling 解决方案利用高精度仿真或测试数据，训练并验证 ai/ml 模型，使其能够在几分之一秒内做出预测
西门子数字化工业软件日前推出两款创新的解决方案—— heeds™ ai simulation predictor 软件和 simcenter™ reduced order modeling 软件，旨在帮助工程师克服当今制造业所面临的复杂挑战，能够快速、精准、高效地实现可预测性。
工程团队现在可以借助西门子的 heeds ai simulation predictor 解决方案，挖掘人工智能驱动预测性建模的潜能，与西门子 xcelerator 的其他工业软件一同探索工业设计的新机遇。
heeds ai simulation predictor 解决方案优势：
精准优化产品：heeds ai simulation predictor 解决方案利用内置准确性意识的人工智能技术，帮助企业充分发挥数字孪生能力，对产品进行精准微调和优化。
实现更快、更具创新性的设计：通过挖掘历史仿真累积的知识，帮助工程团队快速实现设计创新，大幅缩短上市时间。
解决“人工智能漂移”（ai drift）挑战
ai drift 是 ai 仿真所面临的严苛挑战之一，当面对未知的设计空间时，模型会出现推断不准确的情况。为了解决这一难题，heeds ai simulation predictor 软件引入了具备准确性意识的人工智能，能够主动对预测进行自我验证，帮助工程师在实际工程应用情景下开展准确可靠的仿真。
西门子能源工程与平台设计部门团队负责人 behnam nouri 表示：“在 heeds ai simulation predictor 软件的帮助下，西门子能源实现了燃气轮机各零部件的大幅改进，并有效改善热机械疲劳预测，我们现在能够在 24 个小时内处理约 2 万个设计构件，将零部件使用寿命提高 20%。这样我们就能够完整描述现有设计空间的局限性，创造更高效的涡轮发动机。heeds ai simulation predictor 技术现在已经帮我们成功节约了超过 15,000 小时的计算时间。”
西门子同期推出的 simcenter reduced order modeling 是一款利用高精度仿真和测试数据对 ai/ml 模型进行训练和验证的解决方案。基于经过训练和验证的模型，工程师可以在几分之一秒的时间内执行预测。
simcenter reduced order modeling 解决方案优势：
速度和精准性：simcenter reduced order modeling 软件通过使用高精度数据，帮助工程师快速获得预测并制定关键决策，相对传统方法仅需要很少的时间。
预测性能：通过基于综合数据集对 ai/ml 模型进行训练，使工程师能够获得稳健、可靠且值得信赖的洞察力，助其消除普遍的 ai drift 问题。
plastic omnium 仿真工程师 jurgen dedeurwaerder 表示：“simcenter reduced order modeling 解决方案能够帮助我们提高仿真模型的速度，使得详细燃料电池装置模型比实时运行得更快，同时保持与完整系统模型相同的准确性水平。我们现在可以提高模型在环控制器开发和测试等环节的速度，将整个开发周期缩短约 25%。与此同时，该解决方案还为我们提供了一种可靠的、受 ip 保护且具有成本效益的方式，将模型分发给内部及客户的其他团队，助其增强产品和流程，向终端用户交付质量更好的产品。”
西门子数字化工业软件仿真和测试解决方案高级副总裁 jean claude ercolanelli 表示：“heeds ai simulation predictor 和 simcenter reduced order modeling 实现了仿真技术领域真正意义上的突破，使我们的客户能够充分发挥 ai 仿真的效用，提高其设计空间探索的速度、准确性和稳健性。现在，客户不仅可以在新项目上应用这些创新技术，同时还能利用数十年来积累的历史仿真数据，就现有项目提出全新洞见。”
欲了解西门子数字化工业软件 ai 仿真解决方案的更多详情，敬请访问 what’s new in heeds 和 simcenter reduced order modeling。
西门子数字化工业软件通过 siemens xcelerator 开放式数字商业平台的软件、硬件和服务，帮助各规模企业实现数字化转型。西门子的工业软件和全面的数字孪生可助力企业优化设计、工程与制造流程，将创新想法变为可持续的产品，从芯片到系统，从产品到制造，跨越各个行业，创造数字价值。siemens digital industries software - accelerating transformation.
西门子数字化工业集团（di）是自动化和数字化领域的创新领袖。数字化工业集团与合作伙伴和客户一起，推动过程与离散行业的数字化转型。通过数字化企业业务组合，数字化工业集团为各类规模的企业提供可以集成在整个价值链的端到端产品、解决方案和服务，并实现数字化。针对各行业的不同需求，数字化工业集团不断优化其独特的业务组合，帮助客户提升生产力和灵活性。数字化工业集团持续创新，将前沿科技不断融入产品系列。西门子数字化工业集团总部在德国纽伦堡，在全球拥有大约7.2万名员工。
关于西门子在中国：
西门子股份公司（总部位于柏林和慕尼黑）是一家专注于工业、基础设施、交通和医疗领域的科技公司。从更高效节能的工厂、更具韧性的供应链、更智能的楼宇和电网，到更清洁、更舒适的交通以及先进的医疗系统，西门子致力于让科技有为，为客户创造价值。通过融合现实与数字世界，西门子赋能客户推动产业和市场变革，帮助数十亿计的人们，共创每一天。西门子持有上市公司西门子医疗的多数股权，作为一家医疗科技公司，西门子医疗塑造着医疗行业的未来。西门子自1872年进入中国，150余年来始终以创新的技术、杰出的解决方案和产品坚持不懈地对中国的发展提供全面支持。西门子已经发展成为中国社会和经济的一部分，并竭诚与中国携手合作，共同致力于实现可持续发展。
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· 西门子的 heeds ai simulation predictor 解决方案能够帮助企业发挥数字孪生优势，通过内置准确性意识的人工智能技术，实现产品优化
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西门子数字化工业软件日前推出两款创新的解决方案—— heeds™ ai simulation predictor 软件和 simcenter™ reduced order modeling 软件，旨在帮助工程师克服当今制造业所面临的复杂挑战，能够快速、精准、高效地实现可预测性。
工程团队现在可以借助西门子的 heeds ai simulation predictor 解决方案，挖掘人工智能驱动预测性建模的潜能，与西门子 xcelerator 的其他工业软件一同探索工业设计的新机遇。
heeds ai simulation predictor 解决方案优势：
精准优化产品：heeds ai simulation predictor 解决方案利用内置准确性意识的人工智能技术，帮助企业充分发挥数字孪生能力，对产品进行精准微调和优化。
实现更快、更具创新性的设计：通过挖掘历史仿真累积的知识，帮助工程团队快速实现设计创新，大幅缩短上市时间。
解决“人工智能漂移”（ai drift）挑战
ai drift 是 ai 仿真所面临的严苛挑战之一，当面对未知的设计空间时，模型会出现推断不准确的情况。为了解决这一难题，heeds ai simulation predictor 软件引入了具备准确性意识的人工智能，能够主动对预测进行自我验证，帮助工程师在实际工程应用情景下开展准确可靠的仿真。
西门子能源工程与平台设计部门团队负责人 behnam nouri 表示：“在 heeds ai simulation predictor 软件的帮助下，西门子能源实现了燃气轮机各零部件的大幅改进，并有效改善热机械疲劳预测，我们现在能够在 24 个小时内处理约 2 万个设计构件，将零部件使用寿命提高 20%。这样我们就能够完整描述现有设计空间的局限性，创造更高效的涡轮发动机。heeds ai simulation predictor 技术现在已经帮我们成功节约了超过 15,000 小时的计算时间。”
西门子同期推出的 simcenter reduced order modeling 是一款利用高精度仿真和测试数据对 ai/ml 模型进行训练和验证的解决方案。基于经过训练和验证的模型，工程师可以在几分之一秒的时间内执行预测。
simcenter reduced order modeling 解决方案优势：
速度和精准性：simcenter reduced order modeling 软件通过使用高精度数据，帮助工程师快速获得预测并制定关键决策，相对传统方法仅需要很少的时间。
预测性能：通过基于综合数据集对 ai/ml 模型进行训练，使工程师能够获得稳健、可靠且值得信赖的洞察力，助其消除普遍的 ai drift 问题。
plastic omnium 仿真工程师 jurgen dedeurwaerder 表示：“simcenter reduced order modeling 解决方案能够帮助我们提高仿真模型的速度，使得详细燃料电池装置模型比实时运行得更快，同时保持与完整系统模型相同的准确性水平。我们现在可以提高模型在环控制器开发和测试等环节的速度，将整个开发周期缩短约 25%。与此同时，该解决方案还为我们提供了一种可靠的、受 ip 保护且具有成本效益的方式，将模型分发给内部及客户的其他团队，助其增强产品和流程，向终端用户交付质量更好的产品。”
西门子数字化工业软件仿真和测试解决方案高级副总裁 jean claude ercolanelli 表示：“heeds ai simulation predictor 和 simcenter reduced order modeling 实现了仿真技术领域真正意义上的突破，使我们的客户能够充分发挥 ai 仿真的效用，提高其设计空间探索的速度、准确性和稳健性。现在，客户不仅可以在新项目上应用这些创新技术，同时还能利用数十年来积累的历史仿真数据，就现有项目提出全新洞见。”
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