华为SoftCOM AI解决方案将把AI引入到电信网络
4月18日，在北京举办的中国 sdn/nfv/ai大会期间，华为发表了softcom ai打造自动驾驶网络的专题发言，阐述了未来电信网络走向自动驾驶的必然之路，详细介绍了华为softcom ai的解决方案平台和服务，通过此平台能够使当前的ai应用开发效率提升80%，华为ai模型&训练服务部部长杨建说。
随着下一代5g网络&物联网的到来，基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长，2025年网络终端连接数预计会达到750亿，这给电信网络的运维带来很大的挑战。根据idc的调研，63%的电信组织开始投资ai，探索采用ai来应对未来的挑战，电信网络的自动驾驶已经在业界逐步形成共识。
面向自动驾驶电信网络，华为softcom ai解决方案把ai引入到电信网络，意在构建网络领域的“工业4.0”，实现网络“自动驾驶”。从结构上来看，最上层是统一的云化训练平台，负责ai模型的训练和更新，中间层是跨域管控和网络技术域的管控，训练的模型可以通过中间层的推理进行下发，最下层是各个网络单元（如无线、固网、核心网、数据中心等），根据指令完成推理的执行，同时执行完毕新生产的数据又可以反馈给云，对模型进一步的优化泛化模型效果；从构建单元的分段自治，到上层运营系统实现跨域自治，进而实现整网自治，最终来实现整个网络的自优、自愈、自动化。
作为使能自动驾驶电信网络的核心技术，华为softcom ai解决方案已经从概念已经走向现实。softcom ai解决方案，包括四个方面：数据湖、训练平台、推理框架和ai market。
数据湖，提供数据资产管理和数据集服务。数据资产管理服务是将电信领域原始数据加工为训练数据集，提供数据采集、解析、建模、集成、标注、发布等工具服务，帮助用户提升数据处理效率；数据集服务是为各业务团队提供覆盖设备网元、网络状态、网络拓扑、用户体验、gis地图、外部人流车流、施工信息及重大事件等全域高质量数据集的浏览、查询和订阅服务，支撑用户在ai领域快速创新；
训练平台，集成了电信领域的经验嵌入，把专家的经验转化为工具，在数据收集、数据建模、特征提取、模型训练和参数调整的每一步提供相关建议方案，降低了ai开发的门槛，帮助开发者更高效的开发和部署新的应用。
推理框架，支持模型自动安装更新部署，灰度发布，跨网络数据采集传输，多模型的推理执行，定时调度和有效推理评估等，实现敏捷推理服务。此外推理框架部署方式灵活，相对独立的ai推理模块，可集成到单域网管内部，也可跨域独立部署。主要支持4种部署方式：
ü 设备嵌入：应用内嵌形态，设备本地实时执行
ü 网管集成：流处理形态，嵌入各单域管控系统或设备边缘
ü 私有云部署：数据湖形态，运营商全网集中部署
ü 公有云部署：分布式数据联邦形态，华为公有云部署
ai market，主要负责管理训练出的模型，配套完整的商业发布流程和模型评估反馈；
“我们已经规划了二十多个ai典型应用，去年完成了十多个场景的测试，取得了明显的效果。”华为ai模型&训练服务部部长杨建在发言中提到：“如大型dc pue优化，当前大型数据中心能耗成本占opex的60%，由于冷冻水的场景设备繁多，参数组合达数百种，控制参数和环境参数之间的非线性，无法用传统的基于公式工程学来模拟，而采用华为softcom ai解决方案，通过神经算法建立拟合，采用强化学习寻找最优pue，最终实现pue同比降低10%。”
介绍完案例以后，杨建还展示了华为官网云服务的平台，同时演示了基于云平台模型训练和生成的视频，这让大家对华为的softcom ai解决方案有了更加直观的认识。
“电信网络的ai才逐步开始，要实现未来的完全自动驾驶还有较长的实践的过程，华为愿意和所有业界的合作伙伴共同建设电信ai平台的生态，打造永不故障的自动驾驶电信网络。”杨建最后表示。
目前，softcom ai解决方案面向行业内人士公开试用，欢迎访问华为的云服务官方网站，体验电信ai开发平台和服务。也可以关注“人工智能园地”微信入口，手机在线体验通信领域ai模型训练。
通过多个数据文件组合优化INL/DNL分析
配网行波故障预警与定位装置的班组安装事项
E现场：华为 nova 6（5G）将自拍做到了第一名，售价3799起
RFID协议一致性测试系统设计（二）
上海移远通信IPO成功过会:计划募资5.09亿元,助力通信产业链发展
华为SoftCOM AI解决方案将把AI引入到电信网络
虹膜识别的发展还需要攻破什么
诺基亚旗舰C9曝光，骁龙835顶级配置！但不能砸核桃了
多协议 Geckos 让您一次选择多个，无需担心无线选择
机器人视觉摄像头的技术类型
成为限制用户向5G迁转主要障碍是什么？
WG222，可能是最好用的物联网组合模块了
基于LLC半桥谐振的LED高效率恒流驱动电源设计
一支iPhone“救”不了台湾
电流感应基础知识 以毫微功率预算实现系统功耗最小化
如何打开eip文件,eip格式文件怎么打开
浅谈分离LVDS信号设计技术
虚拟机：Hadoop集群的测试
中国香港科技大学成功研发出一种环保型可充电液体燃料
针对ISM应用的混频器充分发挥LTCC技术的优势
随着下一代5g网络&物联网的到来，基站的数量和终端的连接数会呈现爆发式的增长，2025年网络终端连接数预计会达到750亿，这给电信网络的运维带来很大的挑战。根据idc的调研，63%的电信组织开始投资ai，探索采用ai来应对未来的挑战，电信网络的自动驾驶已经在业界逐步形成共识。
面向自动驾驶电信网络，华为softcom ai解决方案把ai引入到电信网络，意在构建网络领域的“工业4.0”，实现网络“自动驾驶”。从结构上来看，最上层是统一的云化训练平台，负责ai模型的训练和更新，中间层是跨域管控和网络技术域的管控，训练的模型可以通过中间层的推理进行下发，最下层是各个网络单元（如无线、固网、核心网、数据中心等），根据指令完成推理的执行，同时执行完毕新生产的数据又可以反馈给云，对模型进一步的优化泛化模型效果；从构建单元的分段自治，到上层运营系统实现跨域自治，进而实现整网自治，最终来实现整个网络的自优、自愈、自动化。
作为使能自动驾驶电信网络的核心技术，华为softcom ai解决方案已经从概念已经走向现实。softcom ai解决方案，包括四个方面：数据湖、训练平台、推理框架和ai market。
数据湖，提供数据资产管理和数据集服务。数据资产管理服务是将电信领域原始数据加工为训练数据集，提供数据采集、解析、建模、集成、标注、发布等工具服务，帮助用户提升数据处理效率；数据集服务是为各业务团队提供覆盖设备网元、网络状态、网络拓扑、用户体验、gis地图、外部人流车流、施工信息及重大事件等全域高质量数据集的浏览、查询和订阅服务，支撑用户在ai领域快速创新；
训练平台，集成了电信领域的经验嵌入，把专家的经验转化为工具，在数据收集、数据建模、特征提取、模型训练和参数调整的每一步提供相关建议方案，降低了ai开发的门槛，帮助开发者更高效的开发和部署新的应用。
推理框架，支持模型自动安装更新部署，灰度发布，跨网络数据采集传输，多模型的推理执行，定时调度和有效推理评估等，实现敏捷推理服务。此外推理框架部署方式灵活，相对独立的ai推理模块，可集成到单域网管内部，也可跨域独立部署。主要支持4种部署方式：
ü 设备嵌入：应用内嵌形态，设备本地实时执行
ü 网管集成：流处理形态，嵌入各单域管控系统或设备边缘
ü 私有云部署：数据湖形态，运营商全网集中部署
ü 公有云部署：分布式数据联邦形态，华为公有云部署
ai market，主要负责管理训练出的模型，配套完整的商业发布流程和模型评估反馈；
“我们已经规划了二十多个ai典型应用，去年完成了十多个场景的测试，取得了明显的效果。”华为ai模型&训练服务部部长杨建在发言中提到：“如大型dc pue优化，当前大型数据中心能耗成本占opex的60%，由于冷冻水的场景设备繁多，参数组合达数百种，控制参数和环境参数之间的非线性，无法用传统的基于公式工程学来模拟，而采用华为softcom ai解决方案，通过神经算法建立拟合，采用强化学习寻找最优pue，最终实现pue同比降低10%。”
介绍完案例以后，杨建还展示了华为官网云服务的平台，同时演示了基于云平台模型训练和生成的视频，这让大家对华为的softcom ai解决方案有了更加直观的认识。
“电信网络的ai才逐步开始，要实现未来的完全自动驾驶还有较长的实践的过程，华为愿意和所有业界的合作伙伴共同建设电信ai平台的生态，打造永不故障的自动驾驶电信网络。”杨建最后表示。
目前，softcom ai解决方案面向行业内人士公开试用，欢迎访问华为的云服务官方网站，体验电信ai开发平台和服务。也可以关注“人工智能园地”微信入口，手机在线体验通信领域ai模型训练。
通过多个数据文件组合优化INL/DNL分析
配网行波故障预警与定位装置的班组安装事项
E现场：华为 nova 6（5G）将自拍做到了第一名，售价3799起
RFID协议一致性测试系统设计（二）
上海移远通信IPO成功过会:计划募资5.09亿元,助力通信产业链发展
华为SoftCOM AI解决方案将把AI引入到电信网络
虹膜识别的发展还需要攻破什么
诺基亚旗舰C9曝光，骁龙835顶级配置！但不能砸核桃了
多协议 Geckos 让您一次选择多个，无需担心无线选择
机器人视觉摄像头的技术类型
成为限制用户向5G迁转主要障碍是什么？
WG222，可能是最好用的物联网组合模块了
基于LLC半桥谐振的LED高效率恒流驱动电源设计
一支iPhone“救”不了台湾
电流感应基础知识 以毫微功率预算实现系统功耗最小化
如何打开eip文件,eip格式文件怎么打开
浅谈分离LVDS信号设计技术
虚拟机：Hadoop集群的测试
中国香港科技大学成功研发出一种环保型可充电液体燃料
针对ISM应用的混频器充分发挥LTCC技术的优势