基于S3C44B0开发板的图像采集方法研究

1 引言
linux嵌入式系统,具有高性能、低功耗、体积小、可靠性高、源代码开放等优点,逐渐被越来越多的人认可并使用。原先只有在pc机上实现的功能,如今也被移植到了更加方便的嵌入式系统上。在嵌入式多媒体开发中,视频采集、存储、处理是必不可少的环节。cmos传感器usb摄像头以其低廉的价格和较高的性能,成为了图片采集首选工具。至于图像传输,传统的有线传输已经开始被无线网络传输所替代。这里就着重介绍一下,图像采集。
2 软硬件平台
s3c44b0是三星公司为手持设备推出的16/32位risc处理器,总线结构为sambaii,速度可达75mhz,它使用arm7tdmi内核,采用0.25umcmos工艺制造。s3c44b0提供了丰富的内置部件,包括:8kb cache和内部4mb flash,8mb sdram,lcd控制器,2个具有握手功能的uart,4通道dma,一个内部定时器,71个通用目的i/o端口,8个外部中断源, 8通道10-bit adc,iic总线接口,iis总线接口,同步sio接口和pll倍频器,一个外扩usb host,接摄像头,将摄像头采集的图片信息存储到内存空间中。采用uclinux操作系统,它是由linux经过裁减后的微型linux操作系统,它经编译压缩后的二进制文件只有700k左右,适合嵌入式开发环境使用。通常的在pc机上进行的软件开发模式不适用于嵌入式系统。因为嵌入式系统没有足够的系统资源来满足开发需要,因此在开发过程中,需要在pc机上建立一个交叉编译环境对程序进行编译、链接,然后将程序烧写入开发板运行。这里用到的交叉编译环境是arm-elf-tools-20030314.sh,只需在终端执行sh arm-elf-tools-20030314.sh即可安装好交叉编译环境。之后在该环境中进行开发,调试通过后,再经过编译,将程序烧写入嵌入式系统中运行。
图1硬件平台结构图
3 图像采集
linux 设备驱动一般分字符设备、块设备、网络设备三种类型[1]。而在linux下要使用系统所挂接的外围设备,必需加载相应的驱动程序。这里采用的是网眼v3000摄像头作为图像采集设备,它采用的usb控制器为ov511,linux操作系统支持该驱动模块。在编译uclinux内核时,主要是经过配置内核、编译内核、生成镜像几个过程。进入uclinux的kernel目录,在终端输入make menuconfig配置内核,进入usb support,选中usb ov511 cameral support。保存退出后make dep建立依赖关系、make zimage产生镜像,编译完毕,将编译好的内核烧写入arm板,则uclinux系统就支持该摄像头模块。www.51kaifa.com
3.1 video for linux[2]
linux操作系统内核自带了一套video for linux(v4l)程序接口。它是linux中关于视频设备的内核驱动,支持包括视频捕捉卡、摄像头等设备。应用程序可以利用这个程序接口,使硬件设备与内核进行交互,从而实现采集图像的目的。v4l提供了一套比较完整的i/o操作接口,open、close、read、write、ioctl,内存映射功能和i/o通道的接口函数ioctl,并将它们定义在struct file_operations数据结构体中。当应用程序对设备文件进行诸如open等系统调用操作时,linux内核将通过file_operations结构访问驱动程序提供的函数接口。v4l需要编译进内核,具体方法为在终端/usr/src/linux目录下输入make menuconfig,进入设置界面选中multimedia devices选项,选中video for linux,保存退出后,make dep、make image即可。目前较高版本的linux操作系统都已经把v4l编译进了内核,不再需要重新编译。v4l中定义了许多结构体,包含了获取图片用到的所有属性,因此在程序头文件中,应该加入#include《linux/videodev.h》。www.51kaifa.com
3.2 图像采集
利用v4l进行图像采集,有两种方法,一种是read()[3]方法,直接进入缓冲区里读取图片信息;另一种方法就是mmap()方法,该方法是把设备内存映射到用户地址空间中,各进程可以共享该内存空间,加快了访问速度。
linux中摄像头属于字符设备,因此,可以把摄像头看作文件一样操作。首先打开摄像头设备,应用到了标准函数open(),并以读写方式打开设备文件[4]:
int fd= open(dev_videodevice,o_rdwr);
if(fd《0);
{
perror(“open error”);
return(0);
}
ioctl(fd,vidiocgcap,&cap);
//读取摄像头设备信息,包括设备名称、支持分辨率、信号源属性等,使用printf函数即可输出查看各属性值
ioctl(fd,vidiocgchan,&cha);
//读取摄像头通道参数,可以不设置
ioctl(fd,vidiocgpict,&pic);
//获取缓冲中设备参数,包palette、depth等,并可以在用户内存空间修改
ioctl(fd,vidiocspict,&spi);
//设置要采集图片的参数:颜色深度、调色板类型、亮度、对比度、色度等
ioctl(fd,vidiocswin,&win);
//设置图片窗口大小,分别奖宽和高赋值予window.width,window.height
ioctl(fd,vidiocmcapture,&vmmap);
//获取一帧图片
ioctl(fd,vidiocsync,&mmap.frame);www.51kaifa.com
//判断是否获取成功
程序详细流程如下:
图2图像采集程序流程

网眼v3000摄像头支持depth=24,palette=video_palette_rgb24,输出图片为bmp格式,因此在程序中需要对bmp的格式进行定义。
bmp格式包括位图文件头:struct tatbitmapfileheader
位图信息头:struct tagbitmapinfoheader
彩色表:struct tagrgbquad,
需要说明的是,bmp格式的图像数据阵列存储的扫描行是由下往上存储的,即图像第一个像素在左下角,最后一个像素在右上角,因此在读取的时候要注意。
(1)用read()方法获取图片,将图片数据直接读到用户内存空间,然后写入文件。
read(fd,data,size); //将fd所指位置size大小的数据读写到data内存空间
fwrite(&bf,14,1,fp); //bmp文件头信息写入文件
fwrite(&bi,40,1,fp); //bmp位图信息头信息写入文件
fwrite(buffer,imagesize,1,fp); //图片写入文件
(2)用mmap()内存映射方法,需要ioctl(fd,vidiocgmbuf,&mbuf)获取缓冲区的帧信息,调用mmap()函数把设备文件映射到内存区,这样就可以把读到的信息,读写到文件里。内存映射法加速了i/o的访问速度,它使得各进程指向一块共享内存空间,各进程可以随时进行访问,因此内存映射获取图片的方法速度要比read()方法快一些。
//设置图像水平和垂直分辨率及、彩色显示格式
vmmap.height=height;
vmmap.width=width;
vmmap.format=video_palette_rgb24;
//调用mmap进行内存映射
buffer=mmap(0,buf.size,port_read|port_write,map_shard,fd,0);
picture.depth=24;
ioctl(fd,vidiocspict,&picture)
//采集图像
if(ioctl(fd,vidiocmcapture,&vmmap)《0)
{ www.51kaifa.com
perror(“vidiocmcapture”);
return 0;
}
//判断采集是否完成
if (ioctl(fd,vidiocsync,&buf)《0)
perror(“vidiocsync”);
4 总结
在图像采集过程中,因为bmp格式的特殊原因,用read()方法采集图片是倒立的,因为其扫描行是自下往上存储,因此在将图片写入文件时,可以自下往上写入,读出来的图片将是正立的;或者另行编写代码将bmp文件转过来。具体方法可以参考bmp文件格式。完成图像采集工作后,配上无线上网设备,将图片传至internet,将形成一个实时监控系统或者远程数据采集系统,可扩展到较广的应用范围。
本文作者创新点:基于无mmu的arm7的数据采集应用较少,大部分相关开发都是建立在高端的arm9基础上。建立节约型社会的今天,能使用规格和价格较低的设备开发同样的产品,也让其有较广的应用前景和市场。

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