LabVIEW覆盖您：LabVIEW的Python虚拟 环境
python编程语言如今非常流行，并且拥有庞大的生态系统。它有一个庞大的社区，可以访问高度成熟的不同包和库集。这包括人工智能（ai）和机器学习等，以及处理这些应用程序所需的不同类型的数据分析和处理元素。
ni 为 labview 2023 添加 了 更多 python 功能， 并 支持 虚拟 环境。正如 您 在 上 一篇 博客 通过 测试 和 测量 进行 滑动 和 放置 中 所 学 的 知识， labview 是 一个 图形 化 编 程 环境， 适用于 需要 测试、 测量 和 控制 的 应用。因此， 通过 python 集成， 您 可 信赖 的 测试 和 测量 工具 可以 与 尖端 的 python 相 结合， 扩展 labview 的 功能。请注意， 此功能 最初 于 2018 年 被 添加 到 labview 中， 随着 时间 的 推移， ni 团队 一直在 增加 该功能 并 使其 更加 用户 友好。
要在labview中调用python，用户需要使用python节点。在很多情况下，有人可能想要使用python：也许另一个更熟悉python的团队成员或小组已经开发了一个数据分析库或其他软件包。您 可以 直接 在 labview 中 调用 它， 而 省 用 于 在 工具 之间 来 回 切换。此外， 这 并 不 需要 您 将 python 代码 重写 为 labview 代码。
使用最适合工作的工具
开发此功能是为了帮助用户。如果您熟悉 python 或 有 团队 成员 喜欢 python， ni 希望 确保 您 成功 并 能够 合作。
不要觉得有义务将python代码引入labview。如果您需要它，它就在那里，但不是必需的，因为您可能会发现labview的内置功能可以本地处理您的需求。它更多的是关于哪种工具最适合处理工作以及您喜欢什么。
如果您还记得之前的博客，labview 非常 擅长 帮助 您 从 步骤 a 到 步骤 z， 连接 硬件、 采集 和 分析 数据、 保存 和 共享 数据 等等。这是因为每个步骤都有预构建的函数。但是，如果有一个特定的分析是从头开始构建的，用户可能更喜欢在python中进行它 - 这很好。您可能还希望重用一些用 python 编写的预先存在的代码和/或算法。这是您希望直接导入 python 代码的示例。
labview 是 基础
使用 labview 作为 测试 测量 代码 的 基础， 用于 与 仪器 连接、 提取 数据 和 同步 所有 内容。然后， 使用 python 来 利用 其 庞大 的 功能 集， 包括 其 库， 并 在 labview 的 稳定 基础 上 构 建 额外 的 功能， 包括 高 精度 测量。底线是python或labview的问题不需要问，因为答案是两者兼而有之。
ni 解决 方案 营销 人员 austin stanton 表示：“自 2018 年以来，labview 的 每次 更新 都 了 我们 听取 社区 的 意见， 并 改进 了 我们 的 功能 集， 使其 对 labview/ python 开发 人员 更加 友好。最新版本增加了对python虚拟环境的支持，这对于任何使用python的人来说都是最佳实践。
请注意， 通过 集成 python 功能， ni 只是 将 添加 到 其 支持 的 语言 列表 中。该列表已经包括c / c++，.net和mathwork的matlab。是的，matlab。labview 具有 用于 调用 这些 其他 语言 的 特定 函数， 与 python 类似， 使 过程 简单 化。正是 像 这样的 项目 帮助 了 简化 python 集成， 因为 ni 利用 了 许多 通过 集成 matlab 和 其他 语言 所 学到 的 经验。
归根结底，python和labview之间的选择并不是一个“非此即彼”的命题。这两种语言可以协同工作，为开发人员提供测试、测量和控制应用的全面解决方案。随着 ni 不断 关注 社区 的 需求 并 改进 labview 软件， 开发 人员 使用 这个 强大 的 工具 集 实现 的 各种 可能性 是 无穷无尽的。
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要在labview中调用python，用户需要使用python节点。在很多情况下，有人可能想要使用python：也许另一个更熟悉python的团队成员或小组已经开发了一个数据分析库或其他软件包。您 可以 直接 在 labview 中 调用 它， 而 省 用 于 在 工具 之间 来 回 切换。此外， 这 并 不 需要 您 将 python 代码 重写 为 labview 代码。
使用最适合工作的工具
开发此功能是为了帮助用户。如果您熟悉 python 或 有 团队 成员 喜欢 python， ni 希望 确保 您 成功 并 能够 合作。
不要觉得有义务将python代码引入labview。如果您需要它，它就在那里，但不是必需的，因为您可能会发现labview的内置功能可以本地处理您的需求。它更多的是关于哪种工具最适合处理工作以及您喜欢什么。
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使用 labview 作为 测试 测量 代码 的 基础， 用于 与 仪器 连接、 提取 数据 和 同步 所有 内容。然后， 使用 python 来 利用 其 庞大 的 功能 集， 包括 其 库， 并 在 labview 的 稳定 基础 上 构 建 额外 的 功能， 包括 高 精度 测量。底线是python或labview的问题不需要问，因为答案是两者兼而有之。
ni 解决 方案 营销 人员 austin stanton 表示：“自 2018 年以来，labview 的 每次 更新 都 了 我们 听取 社区 的 意见， 并 改进 了 我们 的 功能 集， 使其 对 labview/ python 开发 人员 更加 友好。最新版本增加了对python虚拟环境的支持，这对于任何使用python的人来说都是最佳实践。
请注意， 通过 集成 python 功能， ni 只是 将 添加 到 其 支持 的 语言 列表 中。该列表已经包括c / c++，.net和mathwork的matlab。是的，matlab。labview 具有 用于 调用 这些 其他 语言 的 特定 函数， 与 python 类似， 使 过程 简单 化。正是 像 这样的 项目 帮助 了 简化 python 集成， 因为 ni 利用 了 许多 通过 集成 matlab 和 其他 语言 所 学到 的 经验。
归根结底，python和labview之间的选择并不是一个“非此即彼”的命题。这两种语言可以协同工作，为开发人员提供测试、测量和控制应用的全面解决方案。随着 ni 不断 关注 社区 的 需求 并 改进 labview 软件， 开发 人员 使用 这个 强大 的 工具 集 实现 的 各种 可能性 是 无穷无尽的。
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