脉兴医疗推出临床医疗智能辅助决策系统
（文章来源：动脉网）
有人说，icu，是一个被泪水浸泡的科室。它冰冷、沉重，病人们全身被插满了各式各样的仪器或导管，每分每秒都在向死神争取活下的希望。icu即重症加强护理病房，是集治疗、护理、康复为一体，为重症或昏迷患者提供隔离场所和设备服务的科室。icu已历经了近半个世纪，我国icu的成立最早可追溯到上世纪80年代初期。现国内二级以上医院必须配备监护室。
脉兴医疗是国内首家专注重症监护（icu）的大数据ai的企业。在医疗信息化的大浪潮中，鲜有企业将人工智能技术运用到icu病房中，而脉兴医疗通过自主研发的两大ai+icu拳头产品，做了这个领域的“先行者”。人工智能技术与临床场景如何深度融合？脉兴又是如何通过ai平台实现辅助医生决策的功能？会后，动脉网有幸采访到了脉兴医疗ceo黄可智、医学总监陈维仁，就以上问题做详细解读。
简单来说，进了icu的患者基本上是“凶多吉少”。而在这样的背景下，患者的每一次数据变化、医护人员的每一次谨慎用药，都能起到生命延续的决定性作用。医疗失误高发，成为icu的一个重要属性。此外，在icu，患者身上用于监测治疗的仪器，每天都可产生大量的数据。但检测到的数据流并没有被收集起来，只是在特殊异常时发生警报。
失误潜在的风险大、患者数据量大，如何做到实时有效的监测显得尤为重要。那么，怎样实现降低失误率的同时又不会给医护人员带来大量的工作负担？脉兴医疗ceo黄可智告诉动脉网，ai正在有效地解决这些痛点。当下人工智能在医疗领域多是浅层应用，脉兴医疗利用ai技术进军重要医疗场景，可以说是一次另辟蹊径的尝试。
在医疗人工智能日益扩张的创业风口中，因行业门槛高，icu市场将很多企业拦在了门外。脉兴医疗之所以敢深入这一市场，在脉兴医疗ceo黄可智看来，原因在于公司核心团队成员所拥有的强大“技术基因”：整个团队构成中，研发人员占比80%，硕博占比超过50%。
ai+icu智能辅助决策系统是一款融合了“自然语言处理技术、知识图谱、机器学习”三大领先ai技术的智能平台。产品的核心是通过个性化动态临床数据实时显示、ai死亡预测及疾病风险预测，发掘临床数据价值，构建全闭环智能生态，达到服务icu医护人员的决策的目的。在ai+icu智能辅助决策系统中，两款具有代表性的科技产品：呼吸治疗智能管理平台和急性肾损伤预测。
呼吸治疗智能管理平台是脉兴与北京协和医院micu共同研发近2年，使用协和医院5年真实临床数据，第一阶段是运用机器学习技术建立预测模型，对撤机成功率进行预测，目前已在协和医院部署使用近9个月，预测成功率在90%以上。第二阶段的研发重点是构建呼吸机知识图谱，与机器学习模型相互映射，弥补机器学习不可解释的缺点，同时知识图谱可以完成与医生的智能交互问答及主动推理基于循证医学的规范化治疗方案。
呼吸治疗智能管理平台和急性肾损伤预测通过采集实时数据，提前进行干预，可以及时避免患者病情恶化、减少相关并发症、降低患者医疗支出、改善患者预后。脉兴医疗医学总监陈维仁表示，除了解决以上问题外，该系统的另外一大突出功能是，能够辅助临床科研工作。
结合ai+icu智能辅助决策系统输出的数据，为医生服务的ai科研平台也由此产生。两者是相辅相成的关系，共同实现了数据的利用率扩大化。产品的应用效果显著：对医生而言，提升诊疗水平、降低临床失误率、早期预警实现及时诊疗、防大于治、减少医疗纠纷、提升科研水平。对患者而言，减少医疗费用、提升预后效果、防止过度治疗、避免被诊疗失误。对市场而言，填补重症市场上临床辅助决策系统的空白、为临床医生和医院赋能提升科研和临床水平。
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脉兴医疗是国内首家专注重症监护（icu）的大数据ai的企业。在医疗信息化的大浪潮中，鲜有企业将人工智能技术运用到icu病房中，而脉兴医疗通过自主研发的两大ai+icu拳头产品，做了这个领域的“先行者”。人工智能技术与临床场景如何深度融合？脉兴又是如何通过ai平台实现辅助医生决策的功能？会后，动脉网有幸采访到了脉兴医疗ceo黄可智、医学总监陈维仁，就以上问题做详细解读。
简单来说，进了icu的患者基本上是“凶多吉少”。而在这样的背景下，患者的每一次数据变化、医护人员的每一次谨慎用药，都能起到生命延续的决定性作用。医疗失误高发，成为icu的一个重要属性。此外，在icu，患者身上用于监测治疗的仪器，每天都可产生大量的数据。但检测到的数据流并没有被收集起来，只是在特殊异常时发生警报。
失误潜在的风险大、患者数据量大，如何做到实时有效的监测显得尤为重要。那么，怎样实现降低失误率的同时又不会给医护人员带来大量的工作负担？脉兴医疗ceo黄可智告诉动脉网，ai正在有效地解决这些痛点。当下人工智能在医疗领域多是浅层应用，脉兴医疗利用ai技术进军重要医疗场景，可以说是一次另辟蹊径的尝试。
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ai+icu智能辅助决策系统是一款融合了“自然语言处理技术、知识图谱、机器学习”三大领先ai技术的智能平台。产品的核心是通过个性化动态临床数据实时显示、ai死亡预测及疾病风险预测，发掘临床数据价值，构建全闭环智能生态，达到服务icu医护人员的决策的目的。在ai+icu智能辅助决策系统中，两款具有代表性的科技产品：呼吸治疗智能管理平台和急性肾损伤预测。
呼吸治疗智能管理平台是脉兴与北京协和医院micu共同研发近2年，使用协和医院5年真实临床数据，第一阶段是运用机器学习技术建立预测模型，对撤机成功率进行预测，目前已在协和医院部署使用近9个月，预测成功率在90%以上。第二阶段的研发重点是构建呼吸机知识图谱，与机器学习模型相互映射，弥补机器学习不可解释的缺点，同时知识图谱可以完成与医生的智能交互问答及主动推理基于循证医学的规范化治疗方案。
呼吸治疗智能管理平台和急性肾损伤预测通过采集实时数据，提前进行干预，可以及时避免患者病情恶化、减少相关并发症、降低患者医疗支出、改善患者预后。脉兴医疗医学总监陈维仁表示，除了解决以上问题外，该系统的另外一大突出功能是，能够辅助临床科研工作。
结合ai+icu智能辅助决策系统输出的数据，为医生服务的ai科研平台也由此产生。两者是相辅相成的关系，共同实现了数据的利用率扩大化。产品的应用效果显著：对医生而言，提升诊疗水平、降低临床失误率、早期预警实现及时诊疗、防大于治、减少医疗纠纷、提升科研水平。对患者而言，减少医疗费用、提升预后效果、防止过度治疗、避免被诊疗失误。对市场而言，填补重症市场上临床辅助决策系统的空白、为临床医生和医院赋能提升科研和临床水平。
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