微软收购AI创企Bonsai 将与Azure云服务相结合
微软收购ai创企bonsai 将与azure云服务相结合
21日早间消息，继近期收购代码托管平台github和四家游戏工作室后，微软于本周三又收购了一家人工智能初创公司。本周三，微软宣布已与bonsai签订收购协议。
bonsai是一家位于美国加利福尼亚州伯克利的初创公司，曾被微软风险投资部门投资过。bonsai将该公司定义成“面向企业的世界首家深度增强学习（deep reinforcement learning）平台”。
据bonsai官网的介绍，该公司集成了来自微软、uber、谷歌、和苹果公司的机器学习和开发工具，用来搭建其软件和服务，以开发工业级人工智能应用。
微软官方在一篇关于此次收购交易的博客文章中写道，bonsai利用机器学习方法“提取机器学习的低层原理”来训练自动化系统，以完成某些任务。该训练过程是在一个模拟环境中进行的。
微软计划将bonsai与该公司配备了gpu和brainware的azure云服务相结合。微软在博客文章中提到，通过brainware搭建的模型将部署在azure物联网系统上，“给微软提供了一个端到端的开发、运营、和改善自动化系统中'大脑'的解决方案”。
阿里获全球知名计算机视觉大赛第一 帮农场打造“实时防虫墙”
近日，在计算机视觉知名赛事pascalvoc comp4目标检测上，阿里巴巴机器智能技术实验室的深度学习小组提交了2次结果，均拿到第一名的成绩。新的技术模型提升了目标检测的精准度，对加强ai在农业、工业、自动驾驶的应用有着重要意义。
图说：阿里登顶pascal voc comp4目标检测整体榜单榜首
pascal voc是全球计算机视觉领域知名的数据库和竞赛。在pascal voc的整体测试中，参赛者对人、猫、鸟、飞机、汽车、船、盆栽等20类物体进行检测。阿里参赛小组以89.2的总成绩位列第一，比第二名高出0.4。在另一项测试——one stage模型（即对图像直接输出检测框、检测类别的模型）中，阿里参赛小组也创下该模型的最好成绩。
阿里团队设计了具有融合上下文信息、多层次特征结合等特点的检测模型，是其拿到高分的主要原因。
乂学教育发布中小学全科辅导“松鼠ai”品牌，个性化定制学习方案
20日，乂学教育在北京举办发布会，正式推出“松鼠ai”品牌并发布松鼠ai 1对1产品。乂学教育此次推出的松鼠ai专注于中小学阶段的在线全科辅导，借助松鼠ai智适应系统，依据学生在线学习数据扫描知识漏洞，帮助学生查漏补缺，提升学习效率。
乂学教育松鼠ai品牌创始人栗浩洋概括松鼠ai有以下五个特点：
一、超纳米级的知识点拆分。乂学教育将原本几百个的知识点拆分至上万个，在松鼠ai系统辅助之下，学生的学习就可以按图索骥，很容易找寻到目标。
二、对学习能力和学习方法进行拆分。对于学生而言，学习能力的培养异常重要，乂学教育的目标就是建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。利用松鼠ai系统，后进生也可以学习到优秀学生的学习方法和技巧，包括直觉判断能力、三分理论法等等。目前已经拆分出英语、数学、语文的学习方法和学习能力。
三、非关联性知识点的关联概率。乂学教育所创的非关联性知识点的关联概念算法，可以通过识别知识点之间的关联性和间接关联性，让智能系统用更少量的题目测试获得更精准的判断。
四、提出错因重构知识地图概念。在乂学教育看来，只有将其归结到某个知识点的谬误上才具有价值，在真正找到错因的基础上，ai智适应教育系统才能为孩子制定个性化的学习方案，最终解决问题。
五、对抗模型。在未来松鼠ai智适应系统的对抗模型中，学生与老师在系统里是模拟的，可以通过自我对抗来超越、迭代。
松鼠ai已在全国20多个省200个城市先后落地应用于700多家无人教室，为数十家教育机构提供ai智适应教育解决方案。 未来，乂学教育将会拓展到更多地域，目标是在10年内在国内开3万家左右线下学校。
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二、对学习能力和学习方法进行拆分。对于学生而言，学习能力的培养异常重要，乂学教育的目标就是建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。利用松鼠ai系统，后进生也可以学习到优秀学生的学习方法和技巧，包括直觉判断能力、三分理论法等等。目前已经拆分出英语、数学、语文的学习方法和学习能力。
三、非关联性知识点的关联概率。乂学教育所创的非关联性知识点的关联概念算法，可以通过识别知识点之间的关联性和间接关联性，让智能系统用更少量的题目测试获得更精准的判断。
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