Magic Leap进行了他们第三次在Twitch的直播
在7月12号，magic leap进行了他们第三次在twitch的直播。在此之前，说实话丸子酱对这次直播还是有一些期待的。虽然前两次的直播演示几乎都是一些十分没有营养的东西，但是在6月21号的unite berlin大会上magic leap放出了许多细节，也破天荒的展示了透过mlo的演示视频，不知道的小伙伴可以看一下之前的文章。
这也使得大家期待这次直播能否给我们带来mlo的实机演示画面，这样对于网上的各种猜测言论和阴谋论就能得到实锤了。不过很可惜的是这次直播与前两次直播并无大的区别，一个小时内大部分时候都是在浪费时间，不过还是提供了一段演示视频和其他一些信息，让我们一起来看看吧。
在演示视频的第一步我们可以看到，mlo在空间识别生成了许多网格，但是mlo不会自己选择适合的地方来放置ar图像，需要用户自行根据mlo推荐的位置来选定位置。
之后就会出现一个名为“dodge”的石头人，从空间的不同的地方向用户面部扔出石头来攻击用户，攻击一次之后就会立马消失换到另外一处对用户进行攻击。
在这次直播又强调了空间音频在mlo中的重要作用，在演示视频中，dodge每扔一个石头，都会出现相应的声音来让用户判断它的位置，从而及时应对它的攻击。
面对它的攻击，用户有三种选择——承受攻击、闪避、阻挡。如果用户不做出任何选择，石头就会正中你的头盔，在选择闪避后，还能看见石头依旧沿着运动轨迹飞向墙壁，然后在触碰到墙壁的时候碎掉。
除此之外，你还能用手格挡石块，石块在碰到手掌的一瞬间也会碎掉，而这一部分毫无疑问的用到了手部追踪的功能。
视频演示到此就结束了，除此之外直播中透露的信息还有mlo使用的将是nvidia tegra x2处理器（parker gpu，基于pascal 256 cuda内核）和两个arm a57内核，其中一个denver内核专用于应用程序。
而发货时间将会是今年夏天的晚些时候，十分明确了发售日期，我们似乎能够更早的看到mlo的庐山真面目。
以上可以说就是第三次直播有用的全部信息了，可以说是让人大失所望。没有给人惊艳的新展示，而演示视频也可以说是平平无奇，画了几年的大饼之后居然拿出这样的效果。
大家的耐性早已经被magic leap耗光了，尤其是在网络上充斥着大量质疑和怀疑mlo的言论。耗尽耐心的人们与早就怀疑的科技工作者，这似乎是一个很好的引爆点。
apple分析师john gruber在视频演示后写道：“我一直怀疑magic leap对他们的实际技术如此秘密的原因是它与他们在概念视频中所承诺的无关。这似乎证实了这一点。” john gruber是苹果最著名和信赖的评论师，他的言论造成的影响可不会小。
john gruber
而在推特上，magic leap创始人兼首席执行官rony abovitz似乎也慌了神。magic leap抛弃了以往十分自信的风格，转而解释说magic leap一直在致力于数字光场信号与眼脑系统之间的调整，而没有专门对电子摄像头、传感器进行深入的研究。
rony abovitz在推特上的部分回复
rony abovitz
并且在开发期间已经提供了10000个实际的现场演示，mlo的空间感和现实的存在感是惊人的，同时还不断强调——“必须亲眼看到才能相信mlo”。
abovitz不断强调的是，mlo的实际佩戴效果是要比视频演示好上无数倍的，靠的就是他们所说的光场信号与眼脑系统之间的关联。
可以说就是你只有买了mlo才能说它不好，不买是没有资格的。而正好mlo的fcc认证已经全部通过，相信夏末上市发货的消息有可能就是真的。
到时候再来看看mlo是打了一个漂亮的翻身仗还是受到众人唾弃呢。
一张图秒懂嵌入式系统的启动流程
电子显示器件：现代信息显示技术的核心
英特尔Q2净赚42亿美元：利润是高通6倍，市值只有阿里一半
伺服电机控制器传动涉及到的产品部件
纯电动汽车日常使用习惯及保养注意事项
Magic Leap进行了他们第三次在Twitch的直播
最新可穿戴技术能隐身_是真是假？
急！67个欧美著名半导体公司热招高薪职位~
马斯克脑机技术公司Neuralink拟融资5100万美元，现已完成3900万美元
ev3颜色传感器能够识别几种颜色
飞利浦正式发布舒视蓝电视8000系列
挑战三元,富锂锰的突围之路
揭秘企业物联网卡流量：哪些行业离不开它？
人工智能领域的又一黑科技：声纹识别
主动前轮转向控制技术研究
英特尔杨旭：5G乘法效应引爆全新应用和商业模式
苹果A6处理器拆解:三星32纳米工艺打造
晶振应用范畴有哪些？
本源量子成功入围2020全球“50家聪明公司”榜单
飞思卡尔推辅助驾驶的SCP2200系列影像识别处理器方案
这也使得大家期待这次直播能否给我们带来mlo的实机演示画面，这样对于网上的各种猜测言论和阴谋论就能得到实锤了。不过很可惜的是这次直播与前两次直播并无大的区别，一个小时内大部分时候都是在浪费时间，不过还是提供了一段演示视频和其他一些信息，让我们一起来看看吧。
在演示视频的第一步我们可以看到，mlo在空间识别生成了许多网格，但是mlo不会自己选择适合的地方来放置ar图像，需要用户自行根据mlo推荐的位置来选定位置。
之后就会出现一个名为“dodge”的石头人，从空间的不同的地方向用户面部扔出石头来攻击用户，攻击一次之后就会立马消失换到另外一处对用户进行攻击。
在这次直播又强调了空间音频在mlo中的重要作用，在演示视频中，dodge每扔一个石头，都会出现相应的声音来让用户判断它的位置，从而及时应对它的攻击。
面对它的攻击，用户有三种选择——承受攻击、闪避、阻挡。如果用户不做出任何选择，石头就会正中你的头盔，在选择闪避后，还能看见石头依旧沿着运动轨迹飞向墙壁，然后在触碰到墙壁的时候碎掉。
除此之外，你还能用手格挡石块，石块在碰到手掌的一瞬间也会碎掉，而这一部分毫无疑问的用到了手部追踪的功能。
视频演示到此就结束了，除此之外直播中透露的信息还有mlo使用的将是nvidia tegra x2处理器（parker gpu，基于pascal 256 cuda内核）和两个arm a57内核，其中一个denver内核专用于应用程序。
而发货时间将会是今年夏天的晚些时候，十分明确了发售日期，我们似乎能够更早的看到mlo的庐山真面目。
以上可以说就是第三次直播有用的全部信息了，可以说是让人大失所望。没有给人惊艳的新展示，而演示视频也可以说是平平无奇，画了几年的大饼之后居然拿出这样的效果。
大家的耐性早已经被magic leap耗光了，尤其是在网络上充斥着大量质疑和怀疑mlo的言论。耗尽耐心的人们与早就怀疑的科技工作者，这似乎是一个很好的引爆点。
apple分析师john gruber在视频演示后写道：“我一直怀疑magic leap对他们的实际技术如此秘密的原因是它与他们在概念视频中所承诺的无关。这似乎证实了这一点。” john gruber是苹果最著名和信赖的评论师，他的言论造成的影响可不会小。
john gruber
而在推特上，magic leap创始人兼首席执行官rony abovitz似乎也慌了神。magic leap抛弃了以往十分自信的风格，转而解释说magic leap一直在致力于数字光场信号与眼脑系统之间的调整，而没有专门对电子摄像头、传感器进行深入的研究。
rony abovitz在推特上的部分回复
rony abovitz
并且在开发期间已经提供了10000个实际的现场演示，mlo的空间感和现实的存在感是惊人的，同时还不断强调——“必须亲眼看到才能相信mlo”。
abovitz不断强调的是，mlo的实际佩戴效果是要比视频演示好上无数倍的，靠的就是他们所说的光场信号与眼脑系统之间的关联。
可以说就是你只有买了mlo才能说它不好，不买是没有资格的。而正好mlo的fcc认证已经全部通过，相信夏末上市发货的消息有可能就是真的。
到时候再来看看mlo是打了一个漂亮的翻身仗还是受到众人唾弃呢。
一张图秒懂嵌入式系统的启动流程
电子显示器件：现代信息显示技术的核心
英特尔Q2净赚42亿美元：利润是高通6倍，市值只有阿里一半
伺服电机控制器传动涉及到的产品部件
纯电动汽车日常使用习惯及保养注意事项
Magic Leap进行了他们第三次在Twitch的直播
最新可穿戴技术能隐身_是真是假？
急！67个欧美著名半导体公司热招高薪职位~
马斯克脑机技术公司Neuralink拟融资5100万美元，现已完成3900万美元
ev3颜色传感器能够识别几种颜色
飞利浦正式发布舒视蓝电视8000系列
挑战三元,富锂锰的突围之路
揭秘企业物联网卡流量：哪些行业离不开它？
人工智能领域的又一黑科技：声纹识别
主动前轮转向控制技术研究
英特尔杨旭：5G乘法效应引爆全新应用和商业模式
苹果A6处理器拆解:三星32纳米工艺打造
晶振应用范畴有哪些？
本源量子成功入围2020全球“50家聪明公司”榜单
飞思卡尔推辅助驾驶的SCP2200系列影像识别处理器方案