NVIDIA GPU加快深度神经网络训练和推断
在每周预告中，你可以：
了解一周的在线研讨会时间及详细内容，选择感兴趣的研讨会并提前安排收听时间;
找到每场研讨会的参会方式，保存并转发到朋友圈及微信群，与朋友分享精彩内容。
使用 matlab 训练心电图信号分类模型为 nvidia gpu 部署生成 cuda 代码
内容
深度学习是推动当前人工智能大趋势的关键技术。在 matlab 中可以实现深度学习的数据准备、网络设计、训练和部署全流程开发和应用。联合高性能 nvidia gpu 加快深度神经网络训练和推断。
本次在线研讨会，将介绍使用长短期记忆网络也就是 lstm(long short-term memory)，对心电图信号进行分类。我们还将展示使用 gpu coder，从 matlab 代码生成 cuda 代码，自动进行交叉编译并将生成的代码部署到 nvidia jetson。此方法广泛地适用于对信号进行分类的应用场景，如机械设备故障分类、语音识别、无线信号分类、健康诊断等。
本次在线研讨会针对拥有 matlab 基础或者同等使用经验以及熟悉 nvidia jeston nano 的开发者朋友。
通过本次在线研讨会您将了解以下内容：
nvidia jetson nano 与 matlab 开发环境
cnn/lstm 网络设计、训练与优化
生成 nvidia cuda 代码
在 nvidia jetson nano 上编译运行
演讲嘉宾
何琨
nvidia 开发者社区经理
nvidia 企业级开发者社区经理 & 高级讲师，拥有多年的 gpu 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 nvidia 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 gpu 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 gpu 版气象模式 grapes，是其主要研发者。
阮卡佳
mathworks 中国教育团队高级工程师
在 matlab 数据科学、simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验。曾就职于 altera 和 nortel networks。
nvidia为您送上节日祝福
情人节，又称圣瓦伦丁节
情人节是一个关于爱、浪漫以及花、巧克力、贺卡的节日
人们在这一天互送礼物用以表达爱意或友好。
作为新的一周的第一天
nvidia祝您情人节幸福美满，生活如意。
原文标题：一周预告丨本周nvidia在线研讨会精彩亮点抢先看
文章出处：【微信公众号：nvidia英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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