新思科技发布业界首款全栈式AI驱动型EDA解决方案Synopsys.ai，引领芯片设计新范式
synopsys.ai可为芯片设计提供ai驱动型解决方案，包含数字、模拟、验证、测试和制造模块。ai引擎可显著提高设计效率和芯片质量，同时降低成本。 英伟达（nvidia）、台积公司（tsmc）、ibm、联发科（mediatek）和瑞萨电子（renesas）均对新思科技的ai驱动型eda设计策略表示支持，并已利用synopsys.ai解决方案取得显著成果：瑞萨电子在减少功能覆盖盲区方面实现了10倍优化，并将ip验证效率提高了30%。
近日，在一年一度的全球半导体行业年度技术嘉年华“新思科技全球用户大会（snug world）”上，新思科技隆重推出了业界首款全栈式ai驱动型eda解决方案synopsys.ai，覆盖了先进数字与模拟芯片的设计、验证、测试和制造环节。基于此，开发者第一次能够在芯片开发的每个阶段（从系统架构到设计和制造）都采用ai技术，并从云端访问这些解决方案。值得一提的是，synopsys.ai已经成功帮助汽车领域的领导者瑞萨电子提高芯片性能并降低成本，并将产品开发周期缩短了数周。
synopsys.ai eda解决方案可提供以下ai驱动的解决方案：
数字化设计空间优化以实现功耗、性能和面积（ppa）目标，并提高生产效率。截至2023年1月，新思科技dso.ai已助力客户完成100次流片 模拟设计自动化，实现模拟设计跨工艺节点的快速迁移 验证覆盖率收敛和回归分析，以实现更快的功能测试收敛、更高的覆盖率和预测性错误检测 自动测试生成，可减少并优化测试模式，提高芯片缺陷覆盖率并加快获取测试结果 制造解决方案，可加速开发高精度光刻模型，以大幅提高芯片良率
ai驱动芯片设计的全球行业领导者
目前全球十大半导体企业中已有9家公司采用了synopsys.ai解决方案，持续夯实了新思科技在ai驱动芯片设计的全球领导者地位。在每个芯片开发项目中，该解决方案的ai引擎持续在不同的数据集上进行训练，随着时间推移，其优化结果的能力将持续提升。
以下是诸多行业领袖对于ai驱动型eda解决方案的评价：
由于设计复杂性不断增加，使用传统的人机回环技术很快将难以满足质量和上市时间的要求。通过新思科技vcs（synopsys.ai解决方案的组成部分）的ai驱动型验证，我们在减少功能覆盖盲区方面实现了高达10倍的优化，并将ip验证效率提高了30%，这表明ai能够帮助我们应对日益复杂的设计挑战。
takahiro ikenobe
共享研发核心ip事业部ip开发总监
瑞萨电子
日益复杂的芯片是当前智能世界的核心动力基础，因此实现高质量的芯片变得十分关键。我们必须不断改进设计方法学并部署新技术，以快速交付测试程序，在提高缺陷覆盖率的同时极大限度地降低测试成本。ai驱动的自动测试模式生成的改进，对于实现我们未来的芯片测试目标至关重要。
由于设计复杂性不断增加，使用传统的人机回环技术很快将难以满足质量和上市时间的要求。通过新思科技vcs（synopsys.ai解决方案的组成部分）的ai驱动型验证，我们在减少功能覆盖盲区方面实现了高达10倍的优化，并将ip验证效率提高了30%，这表明ai能够帮助我们应对日益复杂的设计挑战。
xian lu
总监
联发科
台积公司与新思科技等开放创新平台（oip）合作伙伴紧密合作，助力我们的客户在执行定制及模拟模块的工艺制程设计迁移时，提高生产效率并加快设计收敛。现在，通过全新的新思科技ai驱动型模拟设计迁移流程和台积公司的增强型工艺设计套件（pdks），我们能够实现设计方案的复用，高效地在高效地在业界广泛采用的工艺技术上进行迁移，并受益于全新工艺技术在性能、功耗及面积方面的优化。
dan kochpatcharin
设计基础设施管理事业部负责人
台积公司
在先进技术节点上，用于光学邻近校正的精确光刻模型是不可或缺的。利用ai/ml（机器学习）可加速开发高精度模型，从而在芯片制造过程中获得理想结果。我们非常高兴能够与新思科技合作开发ai驱动的掩模合成解决方案，从而帮助我们的合作伙伴加速产品上市。
huiming bu
全球半导体研发与奥尔巴尼运营副总裁
ibm研究中心
ai有巨大的潜力去重塑几乎每一个领域，它给半导体行业带来了广阔的发展空间。我们通过与行业领导者新思科技合作，共同加速并改善生产效率，从而助力半导体行业开拓新的发展领域。
vivek k. singh
先进技术事业部副总裁
英伟达
ai正在给半导体行业带来新的变革机遇，助力开发者创造出更加复杂芯片──在没有ai辅助的情况下是无法实现的。ai将开辟超乎想象的未来，让我们能够比现在走得更快，做得更多，尤其是面对饥荒、流行病控制、气候变化等重大全球性问题。新思科技在将ai引入芯片开发全流程方面处于全球领先地位，他们为行业未来所做的投入与贡献值得敬佩。
patrick moorhead
行业分析师
独立调研机构moor insights & strategy
芯片设计复杂性增加、人力资源有限、交付窗口日趋严格等挑战，让业界期待一个能够覆盖架构探索到设计和制造的ai驱动型全栈式eda解决方案──而我们已经给出了答案。借助 synopsys.ai解决方案，我们的客户极大提升了其跨多个领域探索设计解决方案空间的能力。随着.ai工具在运行中不断学习，客户能够更快地找到理想结果，从而实现甚至超越严格的设计和生产效率目标。
shankar krishnamoorthy
电子设计自动化（eda）事业部总经理
新思科技
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近日，在一年一度的全球半导体行业年度技术嘉年华“新思科技全球用户大会（snug world）”上，新思科技隆重推出了业界首款全栈式ai驱动型eda解决方案synopsys.ai，覆盖了先进数字与模拟芯片的设计、验证、测试和制造环节。基于此，开发者第一次能够在芯片开发的每个阶段（从系统架构到设计和制造）都采用ai技术，并从云端访问这些解决方案。值得一提的是，synopsys.ai已经成功帮助汽车领域的领导者瑞萨电子提高芯片性能并降低成本，并将产品开发周期缩短了数周。
synopsys.ai eda解决方案可提供以下ai驱动的解决方案：
数字化设计空间优化以实现功耗、性能和面积（ppa）目标，并提高生产效率。截至2023年1月，新思科技dso.ai已助力客户完成100次流片 模拟设计自动化，实现模拟设计跨工艺节点的快速迁移 验证覆盖率收敛和回归分析，以实现更快的功能测试收敛、更高的覆盖率和预测性错误检测 自动测试生成，可减少并优化测试模式，提高芯片缺陷覆盖率并加快获取测试结果 制造解决方案，可加速开发高精度光刻模型，以大幅提高芯片良率
ai驱动芯片设计的全球行业领导者
目前全球十大半导体企业中已有9家公司采用了synopsys.ai解决方案，持续夯实了新思科技在ai驱动芯片设计的全球领导者地位。在每个芯片开发项目中，该解决方案的ai引擎持续在不同的数据集上进行训练，随着时间推移，其优化结果的能力将持续提升。
以下是诸多行业领袖对于ai驱动型eda解决方案的评价：
由于设计复杂性不断增加，使用传统的人机回环技术很快将难以满足质量和上市时间的要求。通过新思科技vcs（synopsys.ai解决方案的组成部分）的ai驱动型验证，我们在减少功能覆盖盲区方面实现了高达10倍的优化，并将ip验证效率提高了30%，这表明ai能够帮助我们应对日益复杂的设计挑战。
takahiro ikenobe
共享研发核心ip事业部ip开发总监
瑞萨电子
日益复杂的芯片是当前智能世界的核心动力基础，因此实现高质量的芯片变得十分关键。我们必须不断改进设计方法学并部署新技术，以快速交付测试程序，在提高缺陷覆盖率的同时极大限度地降低测试成本。ai驱动的自动测试模式生成的改进，对于实现我们未来的芯片测试目标至关重要。
由于设计复杂性不断增加，使用传统的人机回环技术很快将难以满足质量和上市时间的要求。通过新思科技vcs（synopsys.ai解决方案的组成部分）的ai驱动型验证，我们在减少功能覆盖盲区方面实现了高达10倍的优化，并将ip验证效率提高了30%，这表明ai能够帮助我们应对日益复杂的设计挑战。
xian lu
总监
联发科
台积公司与新思科技等开放创新平台（oip）合作伙伴紧密合作，助力我们的客户在执行定制及模拟模块的工艺制程设计迁移时，提高生产效率并加快设计收敛。现在，通过全新的新思科技ai驱动型模拟设计迁移流程和台积公司的增强型工艺设计套件（pdks），我们能够实现设计方案的复用，高效地在高效地在业界广泛采用的工艺技术上进行迁移，并受益于全新工艺技术在性能、功耗及面积方面的优化。
dan kochpatcharin
设计基础设施管理事业部负责人
台积公司
在先进技术节点上，用于光学邻近校正的精确光刻模型是不可或缺的。利用ai/ml（机器学习）可加速开发高精度模型，从而在芯片制造过程中获得理想结果。我们非常高兴能够与新思科技合作开发ai驱动的掩模合成解决方案，从而帮助我们的合作伙伴加速产品上市。
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全球半导体研发与奥尔巴尼运营副总裁
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英伟达
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