盖茨和卡兰尼克投资AI芯片厂 人工智能硬件仍有机会制定新标准
盖茨和卡兰尼克投资ai芯片厂 人工智能硬件仍有机会制定新标准
这家名为luminous的公司只有七个员工，他们的目标是制造一种性能超强的人工智能芯片，每一个芯片能够取代搭载了谷歌公司tpu处理器的3000个线路板。
人工智能成为全世界的“当红炸子鸡”新科技，人工智能芯片公司自然也成为投资或者并购市场的香饽饽，比如以色列计算机视觉识别芯片公司mobileye就被英特尔公司斥资上百亿美元收购，成为英特尔进入自动驾驶汽车领域的跳板。
据外媒最新消息，最近，微软联合创始人比尔盖茨、uber联合创始人特拉维斯卡兰尼克的10100基金以及现任uber首席执行官达拉科斯罗沙希共同投资了一家开发人工智能芯片的小型初创企业光明公司（luminous）。
这项投资表明，科技行业的重量级人物认为，在人工智能的硬件方面，仍有机会制定新的标准，而这些硬件标准未来可以纳入各种软件应用程序。
近年来，随着人工智能变得越来越流行，一些初创企业一直在开发下一代人工智能有关的硬件。英特尔在2016年购买了一家名为nervana的公司。而这家公司的早期投资人阿里潘拓伟(ali partovi)也投资了总部位于加州帕罗奥托市的光明公司。
潘拓伟通过电子邮件告诉媒体称：“我总是更喜欢押注于一支才华横溢的年轻团队，而不是一家大的老牌公司。尽管确实存在着巨大的风险，但这就是现在值得投资的原因：如果市场竞争已经结束，那么投资就太晚了。”
光明公司联合创始人兼首席执行官马库斯戈麦斯(marcus gomez)周一在接受国外媒体采访时表示，公司的芯片能够运行人工智能模型，他们希望通过这些芯片取得巨大收益。
据国外媒体报道，这家公司员工只有七个人，他们的目标是制造一种性能超强的人工智能芯片，每一个芯片能够取代搭载了谷歌公司tpu处理器的3000个线路板。
“我们知道这是可行的，因为我们已经有了原型产品。”戈麦斯说。
之前，谷歌进入了人工智能芯片市场，这本身就是一个大胆的举动。该公司将开发过程掌握在自己的手中，而不是依赖于英伟达公司的图形处理器。据悉，这些图形处理器在人工智能研究人员中很受欢迎，用来训练拥有大量数据的人工智能模型。
谷歌的公共云计算服务中使用了自家的tpu处理器，不过到目前为止，该公司还没有开始向其他公司销售这些专门用途的芯片。
光明公司确实想把它的芯片卖给不同类型的公司，诸如谷歌或亚马逊这样的云计算服务商可以购买它们。此外，戈麦斯表示，制造无人机、机器人或自动驾驶汽车的公司可以将这些人工智能芯片纳入自己的系统。
据报道，戈麦斯过去曾经在谷歌公司以及社交网络tinder公司工作。
戈麦斯介绍说，在tinder公司的时候，他会在早上开始在云计算平台上训练一个人工智能模型，并在夜里查看训练过程是否完成。戈麦斯说，未来人们应该能够在几分钟内训练一个人工智能模型，而不是花费几小时或几天。
戈麦斯表示，在人工智能芯片的设计方面，该公司具备了一个差异化特色，即使用了硅光子芯片技术，这让他们和其他人工智能芯片公司区别开来，比如graphcore公司。
据悉，硅光子可以在小范围内(如一台服务器)内实现快速的数据传输，类似于光缆可以远距离快速传输数据。这一方法借鉴了公司联合创始人米切尔纳米亚斯(michellenahmias)在普林斯顿大学的神经形态光子学研究成果。
目前，其他的一些初创企业，如lightmatter和lightenence，正在利用硅光子技术来提高人工智能芯片的处理能力。
据悉，谷歌母公司alphabet的投资机构投资了lightmatter公司。这家公司的目标是让光明公司的芯片和流行的开源ai软件框架(如tensorflow和pytorch)兼容。
戈麦斯说，现在还不能明确该公司的人工智能芯片何时上市。
他说：“我们使用的技术与其他竞争公司相同，因此，我们的时间安排与其他公司类似。”
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据外媒最新消息，最近，微软联合创始人比尔盖茨、uber联合创始人特拉维斯卡兰尼克的10100基金以及现任uber首席执行官达拉科斯罗沙希共同投资了一家开发人工智能芯片的小型初创企业光明公司（luminous）。
这项投资表明，科技行业的重量级人物认为，在人工智能的硬件方面，仍有机会制定新的标准，而这些硬件标准未来可以纳入各种软件应用程序。
近年来，随着人工智能变得越来越流行，一些初创企业一直在开发下一代人工智能有关的硬件。英特尔在2016年购买了一家名为nervana的公司。而这家公司的早期投资人阿里潘拓伟(ali partovi)也投资了总部位于加州帕罗奥托市的光明公司。
潘拓伟通过电子邮件告诉媒体称：“我总是更喜欢押注于一支才华横溢的年轻团队，而不是一家大的老牌公司。尽管确实存在着巨大的风险，但这就是现在值得投资的原因：如果市场竞争已经结束，那么投资就太晚了。”
光明公司联合创始人兼首席执行官马库斯戈麦斯(marcus gomez)周一在接受国外媒体采访时表示，公司的芯片能够运行人工智能模型，他们希望通过这些芯片取得巨大收益。
据国外媒体报道，这家公司员工只有七个人，他们的目标是制造一种性能超强的人工智能芯片，每一个芯片能够取代搭载了谷歌公司tpu处理器的3000个线路板。
“我们知道这是可行的，因为我们已经有了原型产品。”戈麦斯说。
之前，谷歌进入了人工智能芯片市场，这本身就是一个大胆的举动。该公司将开发过程掌握在自己的手中，而不是依赖于英伟达公司的图形处理器。据悉，这些图形处理器在人工智能研究人员中很受欢迎，用来训练拥有大量数据的人工智能模型。
谷歌的公共云计算服务中使用了自家的tpu处理器，不过到目前为止，该公司还没有开始向其他公司销售这些专门用途的芯片。
光明公司确实想把它的芯片卖给不同类型的公司，诸如谷歌或亚马逊这样的云计算服务商可以购买它们。此外，戈麦斯表示，制造无人机、机器人或自动驾驶汽车的公司可以将这些人工智能芯片纳入自己的系统。
据报道，戈麦斯过去曾经在谷歌公司以及社交网络tinder公司工作。
戈麦斯介绍说，在tinder公司的时候，他会在早上开始在云计算平台上训练一个人工智能模型，并在夜里查看训练过程是否完成。戈麦斯说，未来人们应该能够在几分钟内训练一个人工智能模型，而不是花费几小时或几天。
戈麦斯表示，在人工智能芯片的设计方面，该公司具备了一个差异化特色，即使用了硅光子芯片技术，这让他们和其他人工智能芯片公司区别开来，比如graphcore公司。
据悉，硅光子可以在小范围内(如一台服务器)内实现快速的数据传输，类似于光缆可以远距离快速传输数据。这一方法借鉴了公司联合创始人米切尔纳米亚斯(michellenahmias)在普林斯顿大学的神经形态光子学研究成果。
目前，其他的一些初创企业，如lightmatter和lightenence，正在利用硅光子技术来提高人工智能芯片的处理能力。
据悉，谷歌母公司alphabet的投资机构投资了lightmatter公司。这家公司的目标是让光明公司的芯片和流行的开源ai软件框架(如tensorflow和pytorch)兼容。
戈麦斯说，现在还不能明确该公司的人工智能芯片何时上市。
他说：“我们使用的技术与其他竞争公司相同，因此，我们的时间安排与其他公司类似。”
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