警惕邪恶版GPT！
今天继续聊聊互联网上发生的那些事，又是聊技术、聊“八卦”的一天～
一、邪恶版 gpt
据安全分析公司 slashnext 表示，有黑客开发了一款名为 wormgpt 的 ai 工具。
黑客称：该 ai 工具没有任何限制，专门为网络犯罪份子而设计，可以自由生成一系列恶意代码、木马、钓鱼网站等。
图源 slashnext
wormgpt 最早出现在 3 月，现在已经推出正式版，售价每月 60 欧元。（约人民币 480 元）
wormgpt 基于 2021 年开源的 llm gpt-j 模型开发，也是对话聊天机器人，可以处理人类自然语言提出的要求，并输出所需的任何内容，并且不承担相应的法律义务。
图源 slashnext
挺可怕的一件事，此类 ai 技术恐怕会被黑客、诈骗犯所滥用，造成更多的威胁。
二、llama2.c
meta 最新开源的 llama2 之前有写文章介绍过，但想要运行体验很吃硬件资源。
看着 llama2 的火爆，特斯拉前 ai 总监 andrej karpathy 也来凑个热闹，开发了一个有趣的项目：llama2.c
llama2.c 可以帮助我们使用 pytorch 训练一个 baby 版的 llama2.c，然后用近 500 行纯 c 代码推理运行。
可以跨平台推理，完全可以在只有 cpu 的机器上运行，例如在 m1 macbook 上，对于 15m 参数的模型，在保持 fp32 的浮点精度的情况下，推理速度可以达到 100 tok/s。
并且这个 baby 版的 llama2 效果还不错，这里有输出结果示例：
项目地址：
https://github.com/karpathy/llama2.c
三、x.com
就在昨天凌晨，马斯克宣布推特将改名 x，网址也迁移到 x.com。
推特新任 ceo linda yaccarino 也正式宣布：x 是无限交互的未来形态，以音频、视频、消息、支付/银行为中心，创建一个创意、商品、服务和机会的全球市场。在人工智能的支持下，x 将会连接我们所有人。
话说，万能应用 x 的概念，听着可真耳熟。
马斯克对字母 x 可真是情有独钟，早年他创建了网上银行 x.com，它就是 paypal 的前身。
后来创办的 tesla 和 spacex 也是暗藏玄机，到处都有 x 的身影。
四、cotracker
cotracker 是一个能够跟踪任意关键点的 ai 算法。
可以看到跟踪效果非常丝滑、稳定，可以用于很多需要关键点跟踪的业务场景。
运行方法也非常简单，直接看 readme 吧。
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/co-tracker
好了，今天就聊这么多吧，我是 jack，我们下期见！
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手机充电时，先插手机还是电源？
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黑客称：该 ai 工具没有任何限制，专门为网络犯罪份子而设计，可以自由生成一系列恶意代码、木马、钓鱼网站等。
图源 slashnext
wormgpt 最早出现在 3 月，现在已经推出正式版，售价每月 60 欧元。（约人民币 480 元）
wormgpt 基于 2021 年开源的 llm gpt-j 模型开发，也是对话聊天机器人，可以处理人类自然语言提出的要求，并输出所需的任何内容，并且不承担相应的法律义务。
图源 slashnext
挺可怕的一件事，此类 ai 技术恐怕会被黑客、诈骗犯所滥用，造成更多的威胁。
二、llama2.c
meta 最新开源的 llama2 之前有写文章介绍过，但想要运行体验很吃硬件资源。
看着 llama2 的火爆，特斯拉前 ai 总监 andrej karpathy 也来凑个热闹，开发了一个有趣的项目：llama2.c
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可以跨平台推理，完全可以在只有 cpu 的机器上运行，例如在 m1 macbook 上，对于 15m 参数的模型，在保持 fp32 的浮点精度的情况下，推理速度可以达到 100 tok/s。
并且这个 baby 版的 llama2 效果还不错，这里有输出结果示例：
项目地址：
https://github.com/karpathy/llama2.c
三、x.com
就在昨天凌晨，马斯克宣布推特将改名 x，网址也迁移到 x.com。
推特新任 ceo linda yaccarino 也正式宣布：x 是无限交互的未来形态，以音频、视频、消息、支付/银行为中心，创建一个创意、商品、服务和机会的全球市场。在人工智能的支持下，x 将会连接我们所有人。
话说，万能应用 x 的概念，听着可真耳熟。
马斯克对字母 x 可真是情有独钟，早年他创建了网上银行 x.com，它就是 paypal 的前身。
后来创办的 tesla 和 spacex 也是暗藏玄机，到处都有 x 的身影。
四、cotracker
cotracker 是一个能够跟踪任意关键点的 ai 算法。
可以看到跟踪效果非常丝滑、稳定，可以用于很多需要关键点跟踪的业务场景。
运行方法也非常简单，直接看 readme 吧。
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/co-tracker
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