ST重返车用图像传感器市场 影像产品成为一个MCU或MEMS产品线
在手机光学市场取得成功之后，意法半导体（st）决定在光学市场上持续发力。
意法半导体公布的2017年报显示，影像产品事业部是意法半导体所有业务中增速最快的，实现了三位数成长，而tof传感器更是成长超过300%。
从2017年第四季度开始，公司将以前录在其它项的影像产品部转入模拟器件和mems产品部（amg），成立新的部门模拟器件、mems和传感器产品部（ams），amg部门总裁benedetto vigna继续担任ams部门总裁，这也体现了公司对于影像产品部门的重视，相信在mems功臣benedetto的带领下，影像部门同样能取得伟大胜利。
2017年意法半导体投资者峰会上，时任公司coo，现已成为公司ceo的jean-marc chery提出了图像市场的战略，既提供差异化的智能光学传感器解决方案。
st在mcu和mems领域近几年取得了显著成效，最主要原因是将产品带入到了更广阔的领域中，比如mems在手机、玩具、游戏机、可穿戴以及更多领域，而mcu也是如此，涵盖工控、消费等多领域。
如今，st希望将这一广阔市场战略应用在影像产品中，从而取得更大的成功。
图为st的图像处理开发进程，2015年开始发展tof，2016年扩展在特殊图像传感器（重点是车用cmos传感器市场）短短几年间，tof市场就得到了主流应用。除了在手机中，由于其优异性能，也逐渐被其他行业所接受。
实现更广阔领域拓展
在投资者峰会上，chery表示st是市场上第一大tof传感器供应商，拥有15家以上oem合作伙伴，超过15个厂家70款手机采用了st 的 flightsense技术tof传感器，累计出货量超过2.5亿颗，仅开发板就推出了17000块。不过就在几天前，意法半导体影像产品部技术市场负责人张程怡透露目前st tof出货量超过了3.5亿，仅用半年时间出货量就超过1亿颗。
同时chery也透露了st的第三代tof vl53l1，该产品拥有多目标监测，可编程多区域电容以及抗玻璃盖板干扰等特性。
采用st tof传感器的部分手机机型
如图所示，利用tof可以实现低照度和对比度下的自动对焦，还可以通过多区扫描实现精准的主体与背景判断，深度判断，甚至改变闪光灯发射频率从而实现更精准的曝光。
张程怡具体阐述了tof vl53l1产品的特性，他表示，激光测距传感器并不是什么新技术，但是将尺寸、功率、功耗等小型化是很具有挑战性的。
如图所示，测距原理就是简单通过时间差*光速即可得到，但由于距离短，光在1cm的距离所需要时间仅为67皮秒，1，000，000，000，000 皮秒=1秒，所以说准确测量难度可想而知。
st的flightsense技术利用了单光子雪崩二级管，超高速时间分辨率让direct tof技术能够采用st cmos spad制造工艺，可以实现更小的尺寸和更高的集成度。在整个tof领域，st拥有着诸多知识产权。目前在光学产品部门中，有80%的员工是研发人员。
张程怡说道，st的tof传感器有三大优势，第一是高集成度，st的tof结合接收与发送端，同时还包括相应的软件及算法，用户可直接拿到模块化的产品。
第二是不分材质和颜色，无论被测物体的反射率如何，都可以进行准确测量。“tof主要采用时间差的方式而不是采用能量判定方式，因此可以识别不同反射介质。”张程怡介绍道。
第三是可以避免环境光带来的影响，无论是户外的阳光还是室内的电灯，都可以避免干扰。
张程怡介绍道，从第二代tof开始就采用了940nm波长红外发射技术，可以克服其他电子设备带来的干扰。
“很多家都做tof传感器，但真正像我们产品一样拥有尺寸功耗等多方面优势的还是不多。”张程怡说道。
目前tof最重要的应用是在手机端，包括激光自动对焦摄影以及测距和接近传感方面。实际上在人脸识别领域，比如iphonex中，st的tof产品也为faceid起到了关键性作用。
张程怡表示，利用tof有机会实现人脸识别的初步判断，比如先对物体大致判断是否是真正的人脸或者照片之类的，然后再进行面部识别。由于目前除苹果外的智能手机都采取摄像头人脸识别，因此这样可以提前排除部分人脸识别操作，有效避免频繁开启摄像头造成的功耗损失。张程怡透露，st针对人脸识别进行的先过滤再识别的整体解决方案正在开发中，预计一到两年后会实现。
而为了扩展tof的应用，st要将tof应用到更多领域，实际上在第一代时，st就已打算将tof用在更广阔市场。
目前三代tof产品线和目标应用，由于精度进一步提升，第三代tof可用于包括无人机、机器人、门禁系统、投影仪自动对焦等都可以实现精准定位，提升用户使用体验，进一步降低系统功耗、成本及尺寸。
tof可应用领域 张程怡表示，相比传统的接近传感器，tof技术由于准确度更高，可以实现更好的用户体验。
如图所示，接近传感器准确度不高，容易出现产品失灵，影响用户体验
目前，st已在非手机应用中进行了广泛布局，张程怡也带来了几款采用st tof技术的产品。
智能化妆镜，tof可以实现人体检测，当人靠近准备化妆时，灯会变得更亮
智能扫地机器人，tof可以实现精准定位，从而确保机器人沿边直线清扫
科勒智能水龙头，相比接近传感器，采用tof可以更加灵敏
重返车用图像传感器市场 除了tof之外，张程怡还介绍了st即将推出的高动态防闪烁图像传感器和isp--vg6768+stv0971。
汽车是st最为重要的部门之一，st一直在包括动力、娱乐、adas等车用系统发力，而现在，st又将触角再次延伸到adas系统中最重要的组成部分之一，车用图像传感器领域。
目前车用cmos传感器市场已被几大厂商占领，包括安森美、omnivision、索尼、东芝、迈来芯、镜泰等厂商占据，留给其他公司的市场已经不多了，st作为后来者，必须要有自己的独到之处，才有可能占据一席之地。
张程怡表示，st的cmos传感器独到之处有两点，分别是高动态范围和防led闪烁。
st车用cmos传感器特性 张程怡介绍道，车载摄像头的使用环境决定了其性能不取决于像素，而是取决需要更高的摄录速度及更高的动态范围。“户外环境很复杂，有特别亮的地方也有特别暗的地方，比如过桥洞，就会从突然特别暗的地方进入到特别亮的地方，这时候如果动态范围不好，会造成影像记录效果不佳，从而影响adas系统性能。”
st最新的图像传感器vg6768的hdr为145db，远高于目前业界普遍的120db。
而对于led闪烁来说，相信大家都有过经验，就是用手机拍显示器，会出现波纹。这是因为led频宽非常宽，永远处于闪烁状态，可是对行车记录仪来说，闪烁会影响用户体验，而对于未来的电子后视镜来说，为了安全考虑更不允许有闪烁发生。
电子后视镜要求非常严苛，需要消除led闪烁并具有高动态范围，st的产品在这一市场极具竞争力，目前已有欧洲车厂采用了st上一代图像传感器产品。
张程怡详细解释了st的独特工艺，确保图像传感器无闪烁。
如图所示，针对一般影像传感器来说，为了保持更宽的动态范围，通常采用不同的长短曝光周期，实现明暗图像信号的全采集，这样就会错开led的部分开关周期，从而变得闪烁。
而st通过双二极体方式，一个负责长曝光，一个负责中短曝光，这样就可以实现信号全采集。“理论上并不难，但是工艺很难，如何在感应器的表面感应层放置两个不同的二极体，而且还要结合起来，实现快速相应很难，需要工艺的长期积累。”张程怡介绍道。
正因为有着更好的技术指标，因此st将这一技术的目标市场首先定位在高端adas系统及电子后视镜应用中。
技术之外 st在mems和mcu领域的成功，技术占一定因素，更重要的是围绕整个生态系统进行的搭建，而tof从一开始就注意到了这些。
st在全球重点市场都有技术支持和本土市场营销布局，同时全球化的生产模式也保证了供货周期，目前st的影像产品采用12寸及8寸晶圆生产，可保持更高的产量及更好的性价比。
对于开发环境来说，以vl53l0为例，st提供了多种开发板和套件，可以让客户尽早进行评估与开发工作。
接近传感器及低功耗开关监测用tof产品路线图
自动对焦辅助装置tof产品路线图
通过更完善的产品分类及长期不断投入，确保客户有更长的使用周期和更灵活的选择，这也是st在mcu和mems领域制胜法宝之一，如今st将这一战略复制到影像产品中，并且额外加大了在研发方向的投入。相信st在影像领域，不会让客户们失望。
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从2017年第四季度开始，公司将以前录在其它项的影像产品部转入模拟器件和mems产品部（amg），成立新的部门模拟器件、mems和传感器产品部（ams），amg部门总裁benedetto vigna继续担任ams部门总裁，这也体现了公司对于影像产品部门的重视，相信在mems功臣benedetto的带领下，影像部门同样能取得伟大胜利。
2017年意法半导体投资者峰会上，时任公司coo，现已成为公司ceo的jean-marc chery提出了图像市场的战略，既提供差异化的智能光学传感器解决方案。
st在mcu和mems领域近几年取得了显著成效，最主要原因是将产品带入到了更广阔的领域中，比如mems在手机、玩具、游戏机、可穿戴以及更多领域，而mcu也是如此，涵盖工控、消费等多领域。
如今，st希望将这一广阔市场战略应用在影像产品中，从而取得更大的成功。
图为st的图像处理开发进程，2015年开始发展tof，2016年扩展在特殊图像传感器（重点是车用cmos传感器市场）短短几年间，tof市场就得到了主流应用。除了在手机中，由于其优异性能，也逐渐被其他行业所接受。
实现更广阔领域拓展
在投资者峰会上，chery表示st是市场上第一大tof传感器供应商，拥有15家以上oem合作伙伴，超过15个厂家70款手机采用了st 的 flightsense技术tof传感器，累计出货量超过2.5亿颗，仅开发板就推出了17000块。不过就在几天前，意法半导体影像产品部技术市场负责人张程怡透露目前st tof出货量超过了3.5亿，仅用半年时间出货量就超过1亿颗。
同时chery也透露了st的第三代tof vl53l1，该产品拥有多目标监测，可编程多区域电容以及抗玻璃盖板干扰等特性。
采用st tof传感器的部分手机机型
如图所示，利用tof可以实现低照度和对比度下的自动对焦，还可以通过多区扫描实现精准的主体与背景判断，深度判断，甚至改变闪光灯发射频率从而实现更精准的曝光。
张程怡具体阐述了tof vl53l1产品的特性，他表示，激光测距传感器并不是什么新技术，但是将尺寸、功率、功耗等小型化是很具有挑战性的。
如图所示，测距原理就是简单通过时间差*光速即可得到，但由于距离短，光在1cm的距离所需要时间仅为67皮秒，1，000，000，000，000 皮秒=1秒，所以说准确测量难度可想而知。
st的flightsense技术利用了单光子雪崩二级管，超高速时间分辨率让direct tof技术能够采用st cmos spad制造工艺，可以实现更小的尺寸和更高的集成度。在整个tof领域，st拥有着诸多知识产权。目前在光学产品部门中，有80%的员工是研发人员。
张程怡说道，st的tof传感器有三大优势，第一是高集成度，st的tof结合接收与发送端，同时还包括相应的软件及算法，用户可直接拿到模块化的产品。
第二是不分材质和颜色，无论被测物体的反射率如何，都可以进行准确测量。“tof主要采用时间差的方式而不是采用能量判定方式，因此可以识别不同反射介质。”张程怡介绍道。
第三是可以避免环境光带来的影响，无论是户外的阳光还是室内的电灯，都可以避免干扰。
张程怡介绍道，从第二代tof开始就采用了940nm波长红外发射技术，可以克服其他电子设备带来的干扰。
“很多家都做tof传感器，但真正像我们产品一样拥有尺寸功耗等多方面优势的还是不多。”张程怡说道。
目前tof最重要的应用是在手机端，包括激光自动对焦摄影以及测距和接近传感方面。实际上在人脸识别领域，比如iphonex中，st的tof产品也为faceid起到了关键性作用。
张程怡表示，利用tof有机会实现人脸识别的初步判断，比如先对物体大致判断是否是真正的人脸或者照片之类的，然后再进行面部识别。由于目前除苹果外的智能手机都采取摄像头人脸识别，因此这样可以提前排除部分人脸识别操作，有效避免频繁开启摄像头造成的功耗损失。张程怡透露，st针对人脸识别进行的先过滤再识别的整体解决方案正在开发中，预计一到两年后会实现。
而为了扩展tof的应用，st要将tof应用到更多领域，实际上在第一代时，st就已打算将tof用在更广阔市场。
目前三代tof产品线和目标应用，由于精度进一步提升，第三代tof可用于包括无人机、机器人、门禁系统、投影仪自动对焦等都可以实现精准定位，提升用户使用体验，进一步降低系统功耗、成本及尺寸。
tof可应用领域 张程怡表示，相比传统的接近传感器，tof技术由于准确度更高，可以实现更好的用户体验。
如图所示，接近传感器准确度不高，容易出现产品失灵，影响用户体验
目前，st已在非手机应用中进行了广泛布局，张程怡也带来了几款采用st tof技术的产品。
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目前车用cmos传感器市场已被几大厂商占领，包括安森美、omnivision、索尼、东芝、迈来芯、镜泰等厂商占据，留给其他公司的市场已经不多了，st作为后来者，必须要有自己的独到之处，才有可能占据一席之地。
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st车用cmos传感器特性 张程怡介绍道，车载摄像头的使用环境决定了其性能不取决于像素，而是取决需要更高的摄录速度及更高的动态范围。“户外环境很复杂，有特别亮的地方也有特别暗的地方，比如过桥洞，就会从突然特别暗的地方进入到特别亮的地方，这时候如果动态范围不好，会造成影像记录效果不佳，从而影响adas系统性能。”
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张程怡详细解释了st的独特工艺，确保图像传感器无闪烁。
如图所示，针对一般影像传感器来说，为了保持更宽的动态范围，通常采用不同的长短曝光周期，实现明暗图像信号的全采集，这样就会错开led的部分开关周期，从而变得闪烁。
而st通过双二极体方式，一个负责长曝光，一个负责中短曝光，这样就可以实现信号全采集。“理论上并不难，但是工艺很难，如何在感应器的表面感应层放置两个不同的二极体，而且还要结合起来，实现快速相应很难，需要工艺的长期积累。”张程怡介绍道。
正因为有着更好的技术指标，因此st将这一技术的目标市场首先定位在高端adas系统及电子后视镜应用中。
技术之外 st在mems和mcu领域的成功，技术占一定因素，更重要的是围绕整个生态系统进行的搭建，而tof从一开始就注意到了这些。
st在全球重点市场都有技术支持和本土市场营销布局，同时全球化的生产模式也保证了供货周期，目前st的影像产品采用12寸及8寸晶圆生产，可保持更高的产量及更好的性价比。
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