物联网和人工智能结合打造最大化效益
人工智能(ai)以及物联网(iot)都引领产业快速变化，在这两个科技相互帮衬之下，ai将变得更有意义，iot将更有效率。先讨论为何ai需要iot，ai包含许多数学算法，最佳的运用是在回答跨领域的问题。
ai需要大量的训练数据，目前许多ai公司搜集这些训练数据的方式，不论是google的查找资料，或诊所输入的病人信息 ，都是靠长时间累积，且多数的情况，这些数据都是为了完成核心业务而产生副产品。
然而在iot的布署之下，不论是传感器、汽车中的计算机等等，都让收集数据变得更简单、不耗费多余的人力就可以完成。过去可能要耗费数年、上百万美元的资料搜集，可能只需要数个月就可以大功告成。这些资料若能妥善导入算法，透过正确的解读，在自驾车、判读疾病、提升自动化上极有助益。
据报导，在反观ai如何强化iot，iot的核心不过是在所有的物品中置入传感器，在没有屏幕、没有键盘的情况下，这些传感器能够快速搜集大量料。然而iot只有在这些资料被充分解读，提供可执行的策略时，才最有效益。
举例而言，如果在铣床中加装温度传感器，通常可以很简易的设定当温度达华氏120度，停止马达运转。然而最佳解可能无法用单一逻辑就表达清楚，回到铣床的例子，很可能最佳的设定应该是试室外温度变化，铣床运转温度将有所不同。
虽然这些变量可能不容易为人类所察觉，但在ai算法之下，这些最佳解将相对容易被发掘。简言之，iot可以助ai在短时间之内搜集大量资料，锻炼ai。而ai则能转化iot所搜集的资料，成为能具体执行的策略。
最后，结合产业专业、系统集成专家、 资料科学家、硬件制造商、云端业者，打造集成ai以及iot的架构，效益最大化的理想指日可待。
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虽然这些变量可能不容易为人类所察觉，但在ai算法之下，这些最佳解将相对容易被发掘。简言之，iot可以助ai在短时间之内搜集大量资料，锻炼ai。而ai则能转化iot所搜集的资料，成为能具体执行的策略。
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