SQL的定义、组成及基本语法
一、sql定义
sql (structured query language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用sql语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。sql语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，sql可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
sql server数据库包括microsoft sql server以及sybase sql server两个子数据库，该数据库能否正常运行直接关系着整个计算机系统的运行安全。
二、简介
在大数据时代中，数据库系统的数据类型与规模在不断扩增，这给数据库管理带来了一定的挑战。在社会生产生活中，对于数据库的应用范围逐步增大，提升数据库开发及应用的效率，是保障我国社会生产生活高效运转的关键。
sql作为一种操作命令集, 以其丰富的功能受到业内人士的广泛欢迎, 成为提升数据库操作效率的保障。sql server数据库的应用，能够有效提升数据请求与返回的速度，有效应对复杂任务的处理，是提升工作效率的关键。
由于sql servers数据库管理系统具有较高的数据管理性能，因其优越的性能，应用范围非常广，大量应用于服务器和客户体系结构中。sql servers数据库的性质主要由以下几个方面体现：系统的吞吐量、响应时间以及并行处理能力, 发出请求服务器回应的速度、还有不同屏幕之间切换的速度等等。
三、组成
在正式学习sql语言之前，首先让我们对sql语言有一个基本认识，介绍一下sql语言的组成：
一个sql数据库是表(table)的集合，它由一个或多个sql模式定义。
一个sql表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
用户可以用sql语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
sql用户可以是应用程序，也可以是终端用户。sql语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有fortran，cobol，pascal，pl/i，c和ada语言等。sql用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
四、sql基本语法
sql 示例：
select city_name,count(order_id)as order_cnt
from dw.table_name
where dt='2023-01-01'
group by city_name
having count(order_id) >1000
order by city_name
sql语句基本结构：
【select】 column_list ---结果集：列名、常量或函数，逗号分隔
【from】 dw.table_name ---数据源：库名+表名或子查询，库和表之间以点号连接
【where】 search_conditions ---条件过滤：筛选要获取的数据，多个条件以and或or连接
【group by】 group_by_list ---分组：对指定字段进行分组，多与聚合函数结合使用
【having 】search_conditions ---二次过滤：与group by组合使用，对group by分组后再次过滤
【order by】 order_by_list ---排序：查询结果按照指定字段进行排序，全局排序
sql语句执行顺序：
select --- >from-->where-->group by -->having--> order by
第一步：select语句，选取经过上述流程后的结果集。
第二步：from语句，选择要操作的表。
第三步：where语句，在from后的表中设置筛选条件，筛选出符合条件的记录。
第四步：group by语句，把筛选出的记录进行分组。
第五步：having语句，设置条件筛选分组后的数据。
第六步：order by语句，将select后的结果集按照顺序展示出来。
注意：
掌握sql语句执行流程非常重要，是理解并写好sql语句的前提。根据实际业务逻辑要执行的数据库操作对应到sql语句的执行流程，能够帮助我们快速写出相应功能的标准sql语句。
sql语句使用说明：
【select】
作用：选取结果集。
位置：位于sql语句开始。
【from】
作用：from后接要操作的数据表。
数据表形式：单个表、多个并列的表、多个进行join的表。
位置：位于select之后。
【where】
作用：设置条件，过滤记录。
位置：位于from之后。
where语句中的运算符：
运算符 描述
= 等于
不等于。注：一些版本中也可为!=。
> 大于
= 大于等于
<= 小于
between 在某个范围内
like 匹配某种模式
in 在多个可能值之中
where语句中的条件类型：
逻辑运算：
and：且，同时满足多个条件的值。
or：或，满足多个条件中至少一个即可。
特殊条件：
is null：空值判断。
between：在范围之间的值。
in：在多个可能值之中。
like：模糊查询。
【group by】
作用：用于结合结合聚合函数，对一个列或多个列结果集进行分组。
位置：一般位于where后或者sql语句末尾位置。
【having】
作用：筛选分组后的各组数据，一般和聚合函数结合使用。
位置：一般位于sql语句末尾。
常用聚合函数：
函数 作用
sum(列名） 求和
max(列名） 最大值
min(列名） 最小值
avg(列名） 平均值
first(列名） 第一条记录
last(列名） 最后一条记录
count(列名） 统计记录数 注：count(*)为统计所有记录数
【order by】
作用：用于对结果集按照一个或者多个列进行排序。
位置：一般位于sql语句末尾。
排序：
默认按照升序对记录进行排序，如果按照降序对记录进行排序，需加desc关键字。
order by多列时，先按照第一个column_name排序，再按照第二个column_name排序。
排序实例：
order by a # a升序排列
order by a desc,b # a 降序(优先)，b 升序排列
order by a ,b desc # a 升序(优先)，b 降序排列
【where和having区别】
where在group by前， having在group by 之后。
where中不能使用聚合函数，having中可以使用聚合函数。原因：因为聚合函数是针对结果集进行的，但where是在查询结果集之前进行，故where中不能使用聚合函数；having是针对结果集做筛选的，故一般把聚合函数放在having中。
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sql (structured query language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用sql语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。sql语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，sql可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
sql server数据库包括microsoft sql server以及sybase sql server两个子数据库，该数据库能否正常运行直接关系着整个计算机系统的运行安全。
二、简介
在大数据时代中，数据库系统的数据类型与规模在不断扩增，这给数据库管理带来了一定的挑战。在社会生产生活中，对于数据库的应用范围逐步增大，提升数据库开发及应用的效率，是保障我国社会生产生活高效运转的关键。
sql作为一种操作命令集, 以其丰富的功能受到业内人士的广泛欢迎, 成为提升数据库操作效率的保障。sql server数据库的应用，能够有效提升数据请求与返回的速度，有效应对复杂任务的处理，是提升工作效率的关键。
由于sql servers数据库管理系统具有较高的数据管理性能，因其优越的性能，应用范围非常广，大量应用于服务器和客户体系结构中。sql servers数据库的性质主要由以下几个方面体现：系统的吞吐量、响应时间以及并行处理能力, 发出请求服务器回应的速度、还有不同屏幕之间切换的速度等等。
三、组成
在正式学习sql语言之前，首先让我们对sql语言有一个基本认识，介绍一下sql语言的组成：
一个sql数据库是表(table)的集合，它由一个或多个sql模式定义。
一个sql表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。
一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
用户可以用sql语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。
sql用户可以是应用程序，也可以是终端用户。sql语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有fortran，cobol，pascal，pl/i，c和ada语言等。sql用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。
四、sql基本语法
sql 示例：
select city_name,count(order_id)as order_cnt
from dw.table_name
where dt='2023-01-01'
group by city_name
having count(order_id) >1000
order by city_name
sql语句基本结构：
【select】 column_list ---结果集：列名、常量或函数，逗号分隔
【from】 dw.table_name ---数据源：库名+表名或子查询，库和表之间以点号连接
【where】 search_conditions ---条件过滤：筛选要获取的数据，多个条件以and或or连接
【group by】 group_by_list ---分组：对指定字段进行分组，多与聚合函数结合使用
【having 】search_conditions ---二次过滤：与group by组合使用，对group by分组后再次过滤
【order by】 order_by_list ---排序：查询结果按照指定字段进行排序，全局排序
sql语句执行顺序：
select --- >from-->where-->group by -->having--> order by
第一步：select语句，选取经过上述流程后的结果集。
第二步：from语句，选择要操作的表。
第三步：where语句，在from后的表中设置筛选条件，筛选出符合条件的记录。
第四步：group by语句，把筛选出的记录进行分组。
第五步：having语句，设置条件筛选分组后的数据。
第六步：order by语句，将select后的结果集按照顺序展示出来。
注意：
掌握sql语句执行流程非常重要，是理解并写好sql语句的前提。根据实际业务逻辑要执行的数据库操作对应到sql语句的执行流程，能够帮助我们快速写出相应功能的标准sql语句。
sql语句使用说明：
【select】
作用：选取结果集。
位置：位于sql语句开始。
【from】
作用：from后接要操作的数据表。
数据表形式：单个表、多个并列的表、多个进行join的表。
位置：位于select之后。
【where】
作用：设置条件，过滤记录。
位置：位于from之后。
where语句中的运算符：
运算符 描述
= 等于
不等于。注：一些版本中也可为!=。
> 大于
= 大于等于
<= 小于
between 在某个范围内
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逻辑运算：
and：且，同时满足多个条件的值。
or：或，满足多个条件中至少一个即可。
特殊条件：
is null：空值判断。
between：在范围之间的值。
in：在多个可能值之中。
like：模糊查询。
【group by】
作用：用于结合结合聚合函数，对一个列或多个列结果集进行分组。
位置：一般位于where后或者sql语句末尾位置。
【having】
作用：筛选分组后的各组数据，一般和聚合函数结合使用。
位置：一般位于sql语句末尾。
常用聚合函数：
函数 作用
sum(列名） 求和
max(列名） 最大值
min(列名） 最小值
avg(列名） 平均值
first(列名） 第一条记录
last(列名） 最后一条记录
count(列名） 统计记录数 注：count(*)为统计所有记录数
【order by】
作用：用于对结果集按照一个或者多个列进行排序。
位置：一般位于sql语句末尾。
排序：
默认按照升序对记录进行排序，如果按照降序对记录进行排序，需加desc关键字。
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排序实例：
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order by a desc,b # a 降序(优先)，b 升序排列
order by a ,b desc # a 升序(优先)，b 降序排列
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where中不能使用聚合函数，having中可以使用聚合函数。原因：因为聚合函数是针对结果集进行的，但where是在查询结果集之前进行，故where中不能使用聚合函数；having是针对结果集做筛选的，故一般把聚合函数放在having中。
先进的电力线监测需要高性能同时采样ADC
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