人工智能诊断皮肤癌超越医生，有助病人对抗癌症
据报道，人工智能(ai)技术一日千里，很多人类从事的工作未来可能会被人工智能取代。德国、法国与美国科学家的一项联合研究发现，人工智能诊断皮肤癌的能力首次超越皮肤科医生，有助加快诊断过程，帮助病人尽早对抗癌症，并降低正常的痣被误诊为癌症的风险。
报道称，科学家利用卷积神经网络(cnn)系统，制造出这项研究使用的人工智能系统。cnn模仿人类大脑神经细胞运作，使计算机能像人类肉眼，辨认眼前影像。累积的影像数量越多，人工智能的判断就越准确。
研究人员首先输入逾10万张图片，指引人工智能系统分辨良性与有潜在危险的病灶，其后分别向58名医生和人工智能系统，展示100张恶性黑色素瘤或良性痣的照片，比较两者分辨癌症的能力。
参与测试的医生来自17个国家，逾一半有5年以上行医经验，19%的人有2至5年经验，另有29%的人经验不足2年。研究结果显示，医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床数据，诊断准确率可提升至88.9%，但仍低于人工智能的95%。另外，医生能正确判断76%正常良性痣，同样低于人工智能的83%。
研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文，称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出，人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”，同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤，敏感程度高于皮肤科医生。
研究团队表示，人工智能将有助加速诊断皮肤癌，使医生得以在癌细胞扩散前及早切除，也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。
不过，研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生，原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录，加之部分病灶外表较为特殊，人工智能难以辨认，医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示，现阶段还没有方法能取代临床检查。
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参与测试的医生来自17个国家，逾一半有5年以上行医经验，19%的人有2至5年经验，另有29%的人经验不足2年。研究结果显示，医生平均能正确判断86.6%恶性肿瘤照片。假如提供病人的年龄、性别和可疑伤口位置等临床数据，诊断准确率可提升至88.9%，但仍低于人工智能的95%。另外，医生能正确判断76%正常良性痣，同样低于人工智能的83%。
研究团队在《肿瘤学年鉴》期刊发表论文，称卷积神经网络系统胜过大多数皮肤科医生。领导研究的德国海德堡大学教授岑斯勒指出，人工智能系统较少对黑色素瘤“看走眼”，同时较少把正常的痣误诊为恶性瘤，敏感程度高于皮肤科医生。
研究团队表示，人工智能将有助加速诊断皮肤癌，使医生得以在癌细胞扩散前及早切除，也可以避免生长良性痣的病人接受不必要的手术。
不过，研究人员认为人工智能仍然无法完全取代医生，原因是手指、脚趾和头皮等位置上的黑色素瘤难以用照片记录，加之部分病灶外表较为特殊，人工智能难以辨认，医生也可协助病人发现此前未察觉的可疑伤口。专家表示，现阶段还没有方法能取代临床检查。
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