关于Graphcore 采用Sofics 16nm FinFET ESD 解决方案的介绍和分析
比利时，2019年2月26日 - graphcore，这家英国设计公司开发了一种全新的处理器，即智能处理单元（ipu），它让人工智能（ai）创新者创建下一代ai应用程序，选择了sofics takecharge技术，保护其colossus gc2 ipu免受静电放电（esd）影响。 sofics是领先的半导体集成电路on-chip esd ip供应商,服务于人工智能、汽车电子，消费应用、大数据、医疗应用、移动应用、物联网、太空应用、可穿戴等方面的芯片设计公司。
“高效的人工智能处理能力正在迅速成为技术领域最受欢迎的资源。我们相信我们的ipu技术将成为机器智能计算的全球标准。对我们选择的合作伙伴的信心对我们至关重要 - sofics为我们提供了定制化的灵活性，成熟的硅esd产品组合以及快速的上市时间。在短短的几周内，我们从第一次接触到合同再到解决方案交付。“graphcore副总裁phil horsfield说。
“这完全反映了我们在fabless生态系统中的价值：使像graphcore这样的客户能够及时交付预先开发和经过验证的解决方案：根据需要定制并匹配其高级应用，并具有较低的成本和开发时间。这比任何替代方案研发都要快得多，“sofics首席执行官koen verhaege说。
无论是0.18um cmos还是12nm finfet并不重要，设计公司将始终受益于更短的开发时间，更低的成本以及对解决方案的信心。可随时提供的takecharge单元以及强大的i / o解决方案，而且经过硅验证的ip方案可明显降低产品风险，缩短产品上市时间并降低总体成本。
对于 on-chip esd 有特殊应用需求的，或者目前esd困扰着芯片性能和可靠性的可以写信info@xmodtech.cn ，我们第一时间为您和sofics 建立项目咨询的桥梁。
graphcore: 总部设在英国港市布里斯托尔（bristol）的graphcore已从微软和宝马等投资者那里筹集到了1.58亿英镑（约合2亿美元）资金，该公司的业务是设计ai（人工智能）用途芯片。这个最新融资回合对graphcore的估值为17亿美元，从而使其成为了英国创业公司中今年以来最新进阶的一家“独角兽”企业。此前，数字银行monzo和网络安全公司darktrace也都已成为独角兽创业公司。graphcore正试图创造一类新的芯片，以便更好地处理开发ai电脑所需要的海量数据。该公司认为，英特尔和英伟达等公司生产的现有芯片存在限制，会导致ai电脑推出的时间被推后。graphcore已在最近面向客户推出了第一批colossus智能处理单元，并表示该公司的芯片是全球范围内第一种专为运行机器学习程序而设计的产品。这个新的融资回合是由英国风险投资公司atomico和比利时投资公司sofina领投的，戴尔、三星、红杉资本（sequoia capital）、amadeus capital和draper esprit等现有投资者也均参投。
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