在微软本周召开的build开发者大会上,自主机器人是重大主题之一,这一点在某种程度上令人感到意外。在收购了专注于自主系统强化学习的ai(人工智能)创业公司bonsai之后,微软周一宣布推出一个基于azure的新平台的有限预览版。这个平台部分建立在微软收购bonsai交易的基础上,可帮助开发人员训练模型以便为自主物理系统提供动力。
“机器一直都在从全手动到拥有固定的全自动化功能的道路上前进,将可变得足够智能以便在实际上自己处理现实世界里的情况。”微软商业ai副总裁古尔迪普·帕尔(gurdeep pall)说道。“我们想要帮助加快这一进程,让客户无需拥有一支ai专家大军。”
这个新平台可将微软的机器教学和机器学习工具与模拟工具(如微软自己的airsim模拟工具或第三方模拟器)相结合,用于在现实但安全的环境中训练模型,并与微软的诸多物联网(iot)服务和开源机器人操作系统(robot opera ting system)结合到一起。
在为今天发布的这个新平台做准备期间,微软与丰田旗下公司toyota material handling等客户合作开发了一款智能自动叉车;并与sarcos等客户联手,后者制造了一种机器人,用于对人类无法到达或对人类来说太过危险之处的远程视觉检测。
sarcos的机器人通常由操作员远程控制,但在与微软合作后,该公司开发了一个系统以便让机器人自动穿越障碍、攀爬楼梯和爬上金属墙。更重要的是,虽然sarcos的机器人仍需人工操作,但可感知周围环境并自主移动,因此操作人员可以专注于他们所看到的东西,而不必处理机器人的操纵问题。
“我们着眼于去掉那些可以自动完成的任务——比如说,机器人如何爬楼梯?如何绕过障碍?——这样一来操作人员就能专注于工作中更重要的内容。”sarcos执行副总裁兼首席营销官克里斯蒂·马丁代尔(kristi martindale)说道。
bonsai ceo马克·哈蒙德(mark hammond)也发表了类似的言论:“对一个与物理世界进行互动的机械系统来说,任何类型的操作都很可能是可以变得更智能和更自主的。但是,让人类参与其中仍是很有必要的,而人类参与的真正目标是提高其做事能力。”
除了机器人以外,微软还正着眼于将这个平台应用于更多的实际使用案例,比如可对温度变化自动做出反应的冷却和供暖系统等。
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