物联网技术可望降低发电厂带来的污染
为了解决空气污染，以及达到非核家园的目的，世界各国皆机己导入新科技，希冀利用数码技术的能量，进而解决电厂发电时所带来的污染问题。
美国华盛顿大学(university of washington)圣路易斯分校教授pratim biswas认为，端看目前的趋势，能源跟物联网之间的搭配可以分为三个层面：发电、电力配送以及环境关系。
在发电方面，由于发电厂房中建置许多复杂的设备、机组，若是要提升能源转换效率、减少污染排放，则需要透过各种智能化、数码科技，以及机器学习的方式来加以解决。
首先，若是要落实智能电厂，必须要结合电厂运行的经验、专业知识，以及异质联网服务平台与机组设备间it技术，以打造出智能电厂解决方案。藉此协助发电厂提升发电效能，并藉由系统化的管理模式，降低污染排放，以及热耗率(heat rate)，以达到更为环保的排放、管线管理与降低成本之效。
其次，在配速电力方面，这部分在未来的智能电厂中，亟需要导入物联网与机器学习等技术；因为发电厂可藉此了解大众使用电力的模式与习惯，进而明了，在哪里些因素影响下会产生用电高峰与离峰的差别。
第三，环保因素。环境大大地影响能源产业的发展，过去在使用石油、煤炭发电时都会排放出大量的碳物质，进而造成环境污染；因此，现在也有许多科技公司研发出低成本的传感器，这些传感器可能会搭载在穿戴式或是行动装置中，大众可实时地了解所处的环境存在著哪里些污染毒素，以及污染情况。
biswas认为，上述三个层面都是可以透过物联网去了解，能源对于空气污染及环境的影响情形；目前许多国际大厂如ibm与google都有投入如何利用科技来减缓、侦测空气污染情况，而这些分散式的侦测器(穿戴式装置、或是一般的行动装置)都可协助大众收集更多的资料，进而透过云端运算的方式，获取污染信息，未来可望进而提升大众对于环境保护的认知。
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首先，若是要落实智能电厂，必须要结合电厂运行的经验、专业知识，以及异质联网服务平台与机组设备间it技术，以打造出智能电厂解决方案。藉此协助发电厂提升发电效能，并藉由系统化的管理模式，降低污染排放，以及热耗率(heat rate)，以达到更为环保的排放、管线管理与降低成本之效。
其次，在配速电力方面，这部分在未来的智能电厂中，亟需要导入物联网与机器学习等技术；因为发电厂可藉此了解大众使用电力的模式与习惯，进而明了，在哪里些因素影响下会产生用电高峰与离峰的差别。
第三，环保因素。环境大大地影响能源产业的发展，过去在使用石油、煤炭发电时都会排放出大量的碳物质，进而造成环境污染；因此，现在也有许多科技公司研发出低成本的传感器，这些传感器可能会搭载在穿戴式或是行动装置中，大众可实时地了解所处的环境存在著哪里些污染毒素，以及污染情况。
biswas认为，上述三个层面都是可以透过物联网去了解，能源对于空气污染及环境的影响情形；目前许多国际大厂如ibm与google都有投入如何利用科技来减缓、侦测空气污染情况，而这些分散式的侦测器(穿戴式装置、或是一般的行动装置)都可协助大众收集更多的资料，进而透过云端运算的方式，获取污染信息，未来可望进而提升大众对于环境保护的认知。
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