AI医疗将可以缓解医疗行业的供需矛盾
中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生产及流通体系正在不断的进行变革。医疗专家的不断投入、高质量标准化的数据、领先的ai技术将是医疗ai发展的核心要素。
ai与医疗服务结合，能够提高服务质量、提升患者体验、节约医疗成本、强化医院运营管理等多方面价值，在诊前、诊中、诊后各个环节产生丰富的应用场景。ai将实现医疗服务的线上线下一体化，将治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致性的、精准的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗服务体系。
ai在研发环节能够缩短研发周期、降低研发成本、提高研发成功率，在生产环节能够提质增效，在应用环节能够加速临床进程、辅助临床策略制定，促进精准医学和个性化诊疗。
ai将帮助实现医保控费、智能风控、减少欺诈等目标，促进支付方与医疗服务提供方及药品、器械提供方形成新的协同关系，最终目标是以医疗价值为导向，提升医疗服务、药品以及器械的质量水平并节约支出。
cdss将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度融合。对于基层医院，ai辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院，ai可通过数据反馈推动诊断更规范合理，提升医生效率。
未来的个人健康管理平台将依托医疗体系，打通患者院内、院外全生命周期数据，实现主动式健康管理。人工智能的出现将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本的康复护理、慢病管理等医养服务，可减少疾病风险、防患于未然，为患者、医院、医保降低费用。
自然语言处理对于病历结构化、实现虚拟助理和辅助诊断、挖掘文献和临床等证据中药物与疾病的关系等应用至关重要；知识图谱是临床辅助支持系统的底层核心，是实现智能化语义检索的基础和桥梁，在疾病风险评估、智能辅助诊疗、医疗质量控制、医学科研辅助、院管决策支持等智慧医疗领域都有着良好的发展前景。
医疗ai供给方将从提供基于固定价格的通用性产品，向基于价值的个性化解决方案进行演进；将在政策驱动下从基于信息化预算获取直接收入的模式，向在以人为本的趋势下通过节省费用或数据变现进行价值创造的模式以及c端收费模式演进；将不仅关注单一医疗需求方，会更加关注医疗健康生态圈的更广阔市场。
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