“数智化”时代之下，掌握数据分析四大要素很重要
如今，数字化时代正逐渐向数智化时代转变，我们生活的方方面面都充满了数据，我们越来越离不开数据，也越来越依赖数据。现在越来越多的企业关注数据分析，这表明数据分析在企业运营中的重要性。众所周知，数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。但是你真的足够了解数据吗？你知道数据分析的四个要素是什么吗？
一、场景
bi工具可以帮助企业制定更加科学、明智的决策，从而给企业带来价值，因此愿意投资数据基础设施建设的企业越来越多。在这样的市场环境下，数据分析的应用场景越来越丰富，包括互联网、移动互联网、教育、医药、金融、汽车、房地产、电力、金融、政府、税务、司法、租赁、银行、制造和物流等。
二、数据
“数据”是记录和确认客观事件的符号，是一种物理符号，记录客观事物的性质、状态、关系，或者这些符号的组合。本文介绍提及的数据主要是指企业在经营或生产过程中积累的大量经营管理数据、财务数据和销售数据。
数据是数据分析的基础。有再好的分析工具、建模算法，没有数据也没用。因此，在进行数据分析时，我们不仅要注意数据的收集，还要清理整理数据，以获得高质量的数据。
三、bi工具
bi工具的选择也是数据分析过程中一个非常重要的环节，bi工具的功能点、属性等因素会影响数据分析的效果。例如，在进行大数据分析时，需要使用bi工具来清洁、转换和处理数据，然后获得有价值的数据。这些操作都对bi工具的功能提出了要求。
目前市场上有很多bi工具，选择合适的bi工具并不容易。国内、国外各种bi工具“琳琅面目”，小编认为还是国产的bi工具更能适应中国式复杂报表。如smartbi，其集成了多个数据分析、可视化数据库，内置了多种数据挖掘算法，能应用复杂多变的场景需求。
四、报告分析
报告分析有很多种，如word分析报告、幻灯片报告还有即席报告等。word分析报告是一种纯word版式的报告，可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等。幻灯片报告，可以像ppt一样播放幻灯片报表，并直接用于报表显示；即席报告只需简单的鼠标拖拽维度和度量来生成相应的分析结果。报告分析有很多种，这里就不一一列举了。
现在你知道数据分析的四个要素是什么吗？在进行数据分析时，不仅要认真细致，还要有全局思维，不能顾此失彼，否则得不偿失。
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数据是数据分析的基础。有再好的分析工具、建模算法，没有数据也没用。因此，在进行数据分析时，我们不仅要注意数据的收集，还要清理整理数据，以获得高质量的数据。
三、bi工具
bi工具的选择也是数据分析过程中一个非常重要的环节，bi工具的功能点、属性等因素会影响数据分析的效果。例如，在进行大数据分析时，需要使用bi工具来清洁、转换和处理数据，然后获得有价值的数据。这些操作都对bi工具的功能提出了要求。
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