关于MATLAB table数据结构的分析介绍
matlab常用基本数据类型有：整型，浮点型，字符型，函数句柄，元胞数组和结构体数组。除了这些基本数据类型，matlab还有很多其它的数据类型不为人熟悉，这些数据类型在编程中也非常有用。matlab高级数据类型系列旨在向大家介绍它们：比如containers.map，tables，enumeration和time series等等，它们为什么有用，用来解决什么问题，并且怎样在科学工程计算中怎么使用。上篇我们提到了映射表结构（containers.map）。本篇将介绍另一中新的matlab数据类型--table。
table简介
为什么需要table数据结构
mathworks在matlab r2013b中引入了一种新的数据结构叫做table。table类似统计工具箱中的dataset，其引入的目的就是用来取代dataset的数据类型。因为表状的数据在工程计算中越来越长久，有了table类型，matlab用户就可以不用购买统计工具箱，也能使用表状的数据结构了。table本质上来说是一种可以存放各种数据类型的容器，比如下面表table.1中的数据，其中既有字符型，又有数值类型，其中第一行作为表头：symbol，name，market，cap，ipo， year 是各列的名字。
table.1 nasdaq股票名称表
在conatiners.map的章节中，我们介绍了matlab的基本数据类型（比如数组，原胞数组和结构体）在表达某些复杂数据类型时的局限性。这里不再一一赘述，读者只需要认识到：数组的局限性在于不能用来存放数值以外的数据，而使用元胞读取和索引内容时有种种不方便，比如无法区分该数据中的表头和其余的行数据。事实上，如果数据存放在如下的csv文件中,并且用importdata直接读取csv文件。
显然这不是我们所期待的要导入格式。
通过导入数据构造table对象
沿用上一步的cvs文件，我们可以使用readtable函数，构造一个新的table对象，把csv文件中的数据导入到该对象中。readtable函数接受文件名称作为输入，返回一个table对象。
注意第2行的warning，因为readtable函数把nasdaq.csv中的第一行自动变成了这个table的表头，在创建table对象的时候，matlab会对做表头的文字做处理，这里把market cap和ipo year两个词中的空格去掉，缩成一个词，这样做是为了方便将来使用dot语法来访问表中的数据。因为matlab修改了原来的表头，所以这里给出了warning。
调用table构造函数来构造table对象
通过转换函数构造table对象
访问table中的数据
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显然这不是我们所期待的要导入格式。
通过导入数据构造table对象
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