为边缘计算量身定制 高通推出Cloud AI 100推理芯片
据外媒报道，在旧金山举办的首届qualcomm ai day会议上，高通除了发布面向智能手机、平板电脑以及其他移动设备的三款全新芯片外，它还推出了一款专为边缘计算量身定制的人工智能处理器：qualcomm cloud ai 100。
高通产品管理高级副总裁keith kressin表示：“这是一个专门为人工智能推理设计的全新的信号处理器，产品将在2020年下半年开始生产。
cloud ai 100集成了各种开发工具，包括编译器、调试器、分析器、监视器、服务、芯片调试器和量化。此外，它还支持onnx、glow和xla，以及机器学习框架，如谷歌的tensorflow、facebook的pytorch、keras、mxnet、百度的paddlepaddle以及微软的认知工具包。
高通公司估计cloud ai 100的峰值性能将是snapdragon 855和snapdragon 820的3到50倍，并且高通还声称，与传统的现场可编程门阵列(fpga)相比，cloud ai 100的推理速度提高了约10倍。此外，cloud ai 100的运算性能将远远超过100 tops(snapdragon 855最多可达7 tops)。
“fpga或gpu通常可以更有效地进行ai推理处理，因为gpu更适合用于并行计算，而cpu适合用于串行计算，并且gpu芯片的并行计算非常适用于人工智能海量数据处理，”kressin解释道。“不过，gpu是专门为图形运算而设计的，如果你从头开始设计芯片来加速ai，可以获得显著的改进。从cpu到fpga或gpu大约有一个数量级的改进，但定制的ai加速器能提供再一个数量级的改进。”
当然，高德并不是第一个推出ai推理芯片的公司。华为发布了业界最高性能的基于arm处理器鲲鹏920芯片(kunpeng 920)。英伟达于2019年1月在拉斯维加斯举行的消费电子展上，介绍了其即将推出的nervana神经网络处理器(nnp-i)。谷歌在2018年首次推出edge tpu，阿里巴巴于2018年12月宣布，它计划在2019年下半年推出首款自主研发的ai推理芯片。
随着qualcomm cloud ai 100的推出，必将会为ai推理芯片市场带来更多可能，同时，这也从侧面证明了ai推理芯片的重要性以及广阔的发展前景。
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