随心所欲地使用AI：NVIDIA在AWS Marketplace上线官方商店
如今，超过20项nvidia ngc软件资源可直接在aws marketplace中免费获取，加快ai在医疗健康、对话式ai、hpc、机器人技术、数据科学等领域的部署
ai正在改变各行各业。如其他业务一样，好的开始就是成功的一半。
为了帮助企业快速的起动，nvidia正与aws展开合作，在aws marketplace中直接提供21种nvidia ngc软件资源。客户可在aws marketplace中搜索、购买，并即刻使用在aws上运行的软件和服务。
ngc是经过优化、可在nvidia gpu云实例上运行的软件目录。这些云实例包括，采用了性能创下mlperf纪录的nvidia a100 tensor core gpu的amazon ec2 p4d实例等。aws用户可免费部署这些软件，以加速其ai部署。
2017年开始，nvidia通过nvidia ngc目录提供gpu优化软件。随后，业内对此类资源的需求激增。目前，已有超过25万用户下载了该目录中所提供的超过100万个ai容器、预训练模型、应用框架、helm图表和其他机器学习资源。
携手共创云服务的另一先河
aws是第一家在其市场上提供ngc目录的云服务供应商。在进行新的部署时，许多企业机构首先会将目光投向云。因此，数据科学家和开发者可随心所欲地使用ngc软件，助力企业取得成功。借助ngc，他们可以在aws生态系统中，轻松启动新的ai项目。
aws marketplace主管chris grusz表示：“在加速计算领域，aws和nvidia已经合作了十多年。我们十分荣幸能够在aws marketplace中提供nvidia ngc目录。现在，借助从aws marketplace中直接获取的nvidia ngc软件，客户可在aws上直接访问和部署这些专用软件资源，由此简化并加速其ai部署流程。”
ngc ai容器在aws marketplace上首发
为帮助数据科学家和开发者构建和部署ai解决方案，ngc目录提供数百种nvidia gpu加速机器学习框架和特定行业软件开发套件。12月18日，ngc在aws marketplace中发布，其中包含nvidia在医疗健康、推荐系统、对话式ai、计算机视觉、hpc、机器人技术、数据科学和机器学习领域最前沿的gpu加速ai软件，包括：
nvidia ai：一款框架和工具套件，包括mxnet、tensorflow、nvidia triton 推理服务器和pytorch。
nvidia clara imaging：nvidia的域优化应用框架，可加速针对医学影像用例的深度学习训练和推理。
nvidia deepstream sdk：一款多平台、可扩展的视频分析框架，可在边缘部署，并连接到任何云端。
nvidia hpc sdk：一款hpc编译器、库和软件工具套件。
nvidia isaac sim 机器学习训练：一款工具包，可帮助机器人机器学习工程师使用isaac sim生成合成图像，从而训练对象检测深度神经网络。
nvidia merlin：一款开源beta框架，用于构建大规模深度学习推荐系统。
nvidia nemo：一款开源python工具包，用于开发最新对话式ai模型。
rapids：一套开源数据科学软件库。
即时访问性能优化的ai软件
aws marketplace中的ngc软件带来许多优势，为数据科学家和开发者在ai领域的成功奠定基础。
更快的软件获取：借助aws marketplace，开发者和数据科学家可轻松访问最新版本的nvidia ai软件。
最新版本的nvidia软件：aws marketplace中的ngc软件实现了版本同步。因此，最新版本的软件在ngc目录中上线后，aws用户就可以立即访问。该软件会不断优化，每月都能为用户提供最新的功能和性能改进。
简化软件部署：amazon ec2、amazon sagemaker、amazon elastic kubernetes service（eks）和amazon elastic container service（ecs）用户可以在nvidia gpu实例上，快速订阅、提取和运行ngc软件，以上步骤均可在aws管理控制台内完成。此外，sagemaker用户无需再将容器存储在amazon elastic container registry（ecr）中，从而简化了工作流程。
持续集成和开发：aws marketplace还提供ngc helm图表，帮助devops团队快速、持续地部署服务。
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ngc是经过优化、可在nvidia gpu云实例上运行的软件目录。这些云实例包括，采用了性能创下mlperf纪录的nvidia a100 tensor core gpu的amazon ec2 p4d实例等。aws用户可免费部署这些软件，以加速其ai部署。
2017年开始，nvidia通过nvidia ngc目录提供gpu优化软件。随后，业内对此类资源的需求激增。目前，已有超过25万用户下载了该目录中所提供的超过100万个ai容器、预训练模型、应用框架、helm图表和其他机器学习资源。
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简化软件部署：amazon ec2、amazon sagemaker、amazon elastic kubernetes service（eks）和amazon elastic container service（ecs）用户可以在nvidia gpu实例上，快速订阅、提取和运行ngc软件，以上步骤均可在aws管理控制台内完成。此外，sagemaker用户无需再将容器存储在amazon elastic container registry（ecr）中，从而简化了工作流程。
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