亚马逊云科技云上高性能计算创新引领行业变革
“当我们使用云时，差异是显而易见的，如果没有亚马逊云科技的支持，我们将无法完成《阿凡达：水之道》。”—— jon landau
在第一部《阿凡达》中，许多革命性的视觉效果技术被应用。时隔 13 年推出《阿凡达2：水之道》，除了对电脑特效要求更高，更遇上全球疫情拖累进度。为追赶制作进度，负责本片视觉特效的 wētā fx 公司，将渲染（rendering）放上亚马逊云科技，开启了云上跨地域创作新模式。亚马逊云科技提供的可扩展性、灵活性和安全性使电影制作人能够在云中渲染和制作视频。在本届 re:lnvent大会上，奥斯卡获奖制片人 jon landau 和 wētā fx 的执行 vfx 制片人 david conley 与亚马逊云科技一起讨论“娱乐行业的新兴技术趋势”。
嘉宾们深入探讨了亚马逊云科技提供的可扩展性、灵活性和安全性如何帮助电影制作人在云中渲染和制作他们的项目，同时几乎连接全球各地的艺术家。
“在14个月内，我们看到了第一帧，然后在八个月内，我们在云中拥有了33亿个线程小时。”—— wētā fx 执行视觉特效制作人 david conley
高性能计算 (hpc) 对于解决每个行业中最复杂的问题以及改变我们的工作和生活方式至关重要。从天气建模到基因组作图，再到搜寻地球外的空间信息，hpc 正在帮助推动先进计算技术的发展。高性能计算曾经仅局限在政府实验室、大型企业和特定的学术组织，如今已遍布多个行业。很多领域的组织需要依靠高性能计算来解决复杂的学术、科学和商业问题。当前，众多客户如阿斯利康、f1一级方程式赛车、maxar technologies等在亚马逊云科技上借助其提供的卓越的安全性、可扩展性和弹性，运行传统的高性能计算工作负载，包括基因组学处理、计算流体动力学和天气预报模拟等。
工程师、研究人员和科学家使用amazon ec2网络优化型实例（如c5n、r5n、m5n和c6gn）运行高性能计算工作负载，这些实例提供了近乎无限的计算能力和服务器之间的高网络带宽，实现数千个内核处理和交换数据。虽然这些实例的性能足以满足目前大多数高性能计算场景，但人工智能和自动驾驶汽车等新兴应用需要高性能计算优化实例，可以扩展到数万个甚至更多的内核，进一步解决难度系数持续增加的问题并降低高性能计算工作负载的成本。
计算实例创新，引领高性能计算新风向
亚马逊云科技amazon ec2副总裁david brown表示：“从graviton到trainium、inferentia再到nitro，亚马逊云科技每一代自研芯片都为客户的各种工作负载提供更高的性能、更优化的成本和更高的能效。我们不断推陈出新让客户获得卓越的性价比，这也一直驱动着我们的持续创新。我们今天推出的amazon ec2实例为高性能计算、网络密集型工作负载和机器学习推理工作负载提供了显著的性能提升，客户有了更多的实例选择来满足他们的特定需求。”
本次hpc高性能计算领域，除已有的基于amd milan处理器的hpc6a实例以外，还推出了基于最新graviton3e的hpc7g实例，以及基于intel处理器的hpc6id实例，为客户高性能计算场景提供更多选择。
▷ hpc7g实例由新的amazon graviton3e芯片提供支持，为客户在amazon ec2上的高性能计算工作负载（如计算流体动力学、天气模拟、基因组学和分子动力学等）提供了超高的性价比。与采用graviton2处理器的当前一代c6gn实例相比，hpc7g实例的浮点性能提高了2倍，与当前一代hpc6a实例相比性能提高了20%，让客户能够在多达数万个内核的高性能计算集群中进行复杂的计算。hpc7g实例还提供高内存带宽和200gbps的efa （elastic fabric adapter，弹性结构适配器）网络带宽，可以更快的运行并完成高性能计算应用。
▷ amazon ec2 hpc6id instance，基于amazon nitro系统构建的ec2 hpc6id实例提供200gbps弹性结构适配器网络，用于高吞吐量节点间通信，使客户hpc工作负载能够大规模运行。adam表示：“hpc6id实例旨在为数据、内存密集型hpc工作负载、更高的内存带宽、更快的本地ssd存储和弹性结构适配器增强的网络提供领先的性价比。使用ec2 hpc6id实例，可以降低hpc工作负载的成本，同时利用亚马逊云科技的弹性和可扩展性。”
亚马逊云科技不断挑战并超越着自己的极限，“从客户中来，到客户中去”，通过不断创新，将全球领先的云计算服务提供给更多组织，从而帮助他们更快地进行创新并获得优势。这也是亚马逊云科技在高性能计算方面，不断提升性能，不断拓展新应用场景的实践和创新。
亚马逊云科技2022 re:invent 中国行北京、上海等各大城市巡展同步开启，敬请关注！
亲爱的用户，经过健康评估，原定于12月份进行的2022 re:invent 中国行城市线下巡展活动，除了北京、上海、成都、西安、苏州5个城市外，其余10个城市的活动我们将推迟举办，我们会尽快通知您活动的更新时间。
在此期间，我们依旧期望与您在线上相见，诚邀您参加12月20日举办的 innovate 在线大会-re:invent 2022深度解读，并期待早日与您线下相聚。
2022亚马逊云科技 re:invent 全球大会
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采用AT91m40800与μC/OS-II系统对海底大地电磁数据采集器进行改进
亚马逊云科技云上高性能计算创新引领行业变革
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新型5nm超高精度激光光刻加工方法，在微纳加工领域有广阔的应用前景
泰克示波器探头坏了怎么维修？
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镍氢电池使用注意事项
使用新型纳米碳电极或是缩短电动汽车充电时间的关键
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数据中心的运营速度如何才能提高
在第一部《阿凡达》中，许多革命性的视觉效果技术被应用。时隔 13 年推出《阿凡达2：水之道》，除了对电脑特效要求更高，更遇上全球疫情拖累进度。为追赶制作进度，负责本片视觉特效的 wētā fx 公司，将渲染（rendering）放上亚马逊云科技，开启了云上跨地域创作新模式。亚马逊云科技提供的可扩展性、灵活性和安全性使电影制作人能够在云中渲染和制作视频。在本届 re:lnvent大会上，奥斯卡获奖制片人 jon landau 和 wētā fx 的执行 vfx 制片人 david conley 与亚马逊云科技一起讨论“娱乐行业的新兴技术趋势”。
嘉宾们深入探讨了亚马逊云科技提供的可扩展性、灵活性和安全性如何帮助电影制作人在云中渲染和制作他们的项目，同时几乎连接全球各地的艺术家。
“在14个月内，我们看到了第一帧，然后在八个月内，我们在云中拥有了33亿个线程小时。”—— wētā fx 执行视觉特效制作人 david conley
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工程师、研究人员和科学家使用amazon ec2网络优化型实例（如c5n、r5n、m5n和c6gn）运行高性能计算工作负载，这些实例提供了近乎无限的计算能力和服务器之间的高网络带宽，实现数千个内核处理和交换数据。虽然这些实例的性能足以满足目前大多数高性能计算场景，但人工智能和自动驾驶汽车等新兴应用需要高性能计算优化实例，可以扩展到数万个甚至更多的内核，进一步解决难度系数持续增加的问题并降低高性能计算工作负载的成本。
计算实例创新，引领高性能计算新风向
亚马逊云科技amazon ec2副总裁david brown表示：“从graviton到trainium、inferentia再到nitro，亚马逊云科技每一代自研芯片都为客户的各种工作负载提供更高的性能、更优化的成本和更高的能效。我们不断推陈出新让客户获得卓越的性价比，这也一直驱动着我们的持续创新。我们今天推出的amazon ec2实例为高性能计算、网络密集型工作负载和机器学习推理工作负载提供了显著的性能提升，客户有了更多的实例选择来满足他们的特定需求。”
本次hpc高性能计算领域，除已有的基于amd milan处理器的hpc6a实例以外，还推出了基于最新graviton3e的hpc7g实例，以及基于intel处理器的hpc6id实例，为客户高性能计算场景提供更多选择。
▷ hpc7g实例由新的amazon graviton3e芯片提供支持，为客户在amazon ec2上的高性能计算工作负载（如计算流体动力学、天气模拟、基因组学和分子动力学等）提供了超高的性价比。与采用graviton2处理器的当前一代c6gn实例相比，hpc7g实例的浮点性能提高了2倍，与当前一代hpc6a实例相比性能提高了20%，让客户能够在多达数万个内核的高性能计算集群中进行复杂的计算。hpc7g实例还提供高内存带宽和200gbps的efa （elastic fabric adapter，弹性结构适配器）网络带宽，可以更快的运行并完成高性能计算应用。
▷ amazon ec2 hpc6id instance，基于amazon nitro系统构建的ec2 hpc6id实例提供200gbps弹性结构适配器网络，用于高吞吐量节点间通信，使客户hpc工作负载能够大规模运行。adam表示：“hpc6id实例旨在为数据、内存密集型hpc工作负载、更高的内存带宽、更快的本地ssd存储和弹性结构适配器增强的网络提供领先的性价比。使用ec2 hpc6id实例，可以降低hpc工作负载的成本，同时利用亚马逊云科技的弹性和可扩展性。”
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