2021年应关注的四个大数据趋势
大数据不再只是一个流行词，而是一个强大的行业。据预测，到2021年，平均每人每秒将产生约1.7m的数据。
要知道大数据对个人和企业的日常工作效率的重要性，了解最大的趋势是很重要的。
以下是2021年应该关注的四个大数据趋势：
1、增强分析将成为主流
随着大数据的崛起，我们面临的主要挑战之一是如何处理现有的海量数据。消息来源表明我们每天生成一个大约2.5个五万亿字节的数据，我们将生成一个五年后高达463eb的数据，数据集变得如此之大，处理和解释他们现在是一个重大的挑战。
增强分析通过使用机器学习和人工智能技术自动准备、共享和分析数据来解决这个问题，本质上是将较大的、看似无用的数据转换为较小的、可用的数据集。
毫无疑问，增强分析将在2021年开始成为主流。gartner的研究表明，到2021年，增强分析将成为商业智能的主要驱动力。
2、增加对知识图的关注
据gartner称，知识图表是将填补人和机器之间差距的五大新兴技术趋势之一。
随着大数据的不断扩展，这些数据变得越来越难以分析和理解，这就是知识图表的用处所在。
知识图是对对象、概念和事件的相互关联的描述的集合，它有助于通过链接和语义元数据为数据创建更好的上下文。这使得数据的分析、集成、共享和统一变得容易。
3、一场大数据推动的健康革命
一场由大数据推动的健康革命即将到来，我们最早可能在2021年看到它开始发挥作用。
在卫生技术不断进步的同时，特别是2020年和新冠肺炎疫情突出了采取不同方法解决卫生问题的必要性。
4、更多地依赖大数据来应对气候变化
气候变化一直被列为世界头号难题之一，联合国将其列为2020年世界第一大挑战。
由于导致气候变化的行动与这些行动所带来的经济利益之间的紧密联系，气候变化仍然是一项重大挑战。
大数据分析可以收集实时数据，既可以了解应对气候变化的响应，也可以了解气候行动引发的讨论，从而更容易应对气候变化。
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毫无疑问，增强分析将在2021年开始成为主流。gartner的研究表明，到2021年，增强分析将成为商业智能的主要驱动力。
2、增加对知识图的关注
据gartner称，知识图表是将填补人和机器之间差距的五大新兴技术趋势之一。
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知识图是对对象、概念和事件的相互关联的描述的集合，它有助于通过链接和语义元数据为数据创建更好的上下文。这使得数据的分析、集成、共享和统一变得容易。
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