IIoT时代，工业自动化市场呈现哪些变化？
2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛ihs资深分析师rita liu发表演讲
根据ihs最新数据报告显示，2018年全球有290亿台设备接入到物联网，其中消费领域和工业电子占到20%比重。同时，预计在2018年~2030年期间，消费领域和工业电子设备年复合增长率达23%，占新接入联网设备的58%。
ihs资深分析师rita liu认为，工业物联网是ot和it融合的产物，终端厂商在这个产业中的作用非常重要，其为it和ot厂商提供了应用场景和丰富的数据来源，进一步帮助it和ot厂商快速进行产品和设备的升级和迭代设计，从而形成完整的闭环，创造更多的价值。
同时，ot和it厂商都有各自的优势，ot厂商对于行业和工业自动化特别了解，而it厂商在it基础设施，软件整体架构设计及ai开发上具有优势。因此，iiot发展过程中，ot和it二者应是互补合作的方式，rita liu指出。
那么，随着人工智能（ai），物联网（iot），云计算等新技术的植入，传统工业制造将呈现怎样的变化呢？
rita liu指出，首先，在通信连接上，工业自动化领域特别是工厂内部仍然是以有线连接为主，包括以太网和现场总线的方式。根据industrial communication报告，预测到2020年，工业以太网的销量会超过现场总线。
对于无线技术，rita liu认为，无线的应用会越来越多，众多厂商相也会推出基于无线技术的应用与解决方案，从当前市面上来看，目前主流技术包括zigbee，bluetooth，工业wifi等。
但是从以上图表数据，我们可以看出，无线技术增速并不如预期，实际增长比较低。rita liu解释道，由于工厂内部大数据的瞬间实时性要求比较高，工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以，现在并没有大规模的应用。
第二，在数据采集上，iiot对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求，如plc，ipc，hmi,执行层的变频器，伺服，运动控制，电机，风机、水泵、压缩机，工业机器人，agv小车，无人机等这些都要具有数据采集的能力，并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时，这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。
第三，在数据处理上，传统的方法，是底层设备收集的信息，传到plc，再到云端进行处理，造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架，会结合边缘计算，一部分数据放到云端处理，其他对实时性要求高的，就放到边缘端来处理。
第四，在价值创造上，通过物联网的连接，利用ai和深度学习技术，更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。
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