微软欲重建GPU市场新秩序，资助AMD开发AI芯片
近日，据美国媒体报道，有知情人士透露，微软正在与amd展开合作，并资助amd向ai芯片领域扩张。目的是希望建立多个供应链机制，保障ai芯片的持续供应。有消息称，当前两家公司正在合作开发代号为“雅典娜”（athena）的ai芯片，旨在为chatgpt等生成式ai背后的大模型技术提供动力。不过这一消息已被微软发言人否定。
微软欲构建更安全的ai芯片供应链
gpu在ai领域中扮演着重要的角色，它能够快速处理海量数据，因此可以用来加速深度神经网络的训练。此外，gpu还可以用于运行这些机器学习训练模型，以便在云端进行分类和预测，从而在耗费功率更低、占用基础设施更少的情况下能够支持远比从前更大的数据量和吞吐量。
因此在当前生成式ai爆发时期，gpu的重要性愈发凸显。对于微软而言，其本身便是市场中主要的云计算服务提供商之一，同时也是ai技术发展的重要推力。早前微软便已经向chatgpt的开发商openai注资100亿美元，并宣布将在旗下所有软件中集成chatgpt背后的人工智能技术。
目前在微软的new bing中已经加入了聊天机器人功能，并将生成式ai应用copilot整合到microsoftteams中，这些新功能的加入极大提升了其工作效率。其背后的商业潜力更是吸引了众多玩家参与其中，包括国内的阿里、百度、昆仑万维、商汤科技等都相继发布了自家的生成式ai。
生成式ai的爆发，对于背后的ai芯片需求大增，但目前在gpu的人工智能芯片市场中英伟达占据主导地位，其推出的a100/h100 gpu芯片主要针对ai训练以及机器学习，也是目前openai支撑chatgpt运行的最关键底层硬件。
不过微软这几年也在不断向芯片行业深入渗透中，甚至招揽了英特尔前高管rani borkar组建芯片部门，目前已经拥有近1000名员工。据知情人士透露，目前团队中有数百人正在从事athena项目，为此微软已经向该项目投资了大约20亿美元。
在2022年初，微软便开始与amd进行合作，支持在amd instinct™ gpu上使用deepspeed进行高效的大型模型训练。deepspeed是微软ai at scale计划的一部分，它是一个流行的开源库，用于改善大型模型训练和推理的规模、速度、成本和可用性。它通过允许用户轻松应用一系列强大的计算、内存和通信优化技术来解决扩展挑战，只需进行最少的代码更改。
自2006年以来，amd一直在开发并不断改进其用于高性能计算（hpc）和机器学习的gpu硬件和软件技术。它们的开放软件平台rocm包含了加速amd gpu上计算密集型应用所需的库、编译器、运行时和工具。
不过从市场来看，据statista的数据，截止到2022年第四季度，英特尔在全球pc gpu市场中占据了71%的份额，amd占据了12%，而英伟达占据了17%的市场份额，不过在独立gpu中，英伟达占绝对领先的地位，而amd在gpu市场中的地位较低。
之所以选择与amd合作，除了想要建立多供应商策略，稳定ai芯片供应外。还有amd目前已经具备相应的技术实力，以及能够提供价格更优惠的产品有关，而英伟达提供的这些处理器价格昂贵且供应紧张。
ai芯片市场的新格局
此次市场传出微软与amd紧密合作开发新款ai芯片，也是为微软自身及市场提供英伟达gpu之外的另一种底层硬件选择。不过这一芯片并非是此前微软正在从事的athena项目，微软的发言人frank shaw否认amd是athena项目的一部分。可见，微软与amd可能将开启一项新的ai芯片项目。
对此，amd方面显然已经做好了准备，在近期amd的财报会议上，其ceo苏姿丰强调到，amd对目前人工智能领域的机遇感到非常兴奋，这也是amd的最高战略优先级。amd有机会为其最大的客户生产部分订制芯片，供人工智能数据中心使用。
能够预见的是，微软与amd合作的ai芯片将在处理人工智能任务时比传统cpu和gpu更快，更节能，也有助于提高人工智能应用程序的性能和效率，从而使ai芯片更实用和可靠。
当然，与amd的密切合作，并不意味着微软已经放弃了英伟达，毕竟目前该公司仍然是训练与运行人工智能系统的首要选择，微软还在设法寻求更多的英伟达处理器，也凸显了市场中ai芯片的稀缺。
不过这一情况显然将坚定微软与amd合作的决心，避免再次遇见零部件短缺的情况从而陷入被动。
微软曾表示，为了支撑chatgpt，需要数千块英伟达的ai芯片。不仅是微软，由于越来越多的企业参与到生成式ai的研发当中，对于市场中的相应ai芯片需求大增，如特斯拉创始人马斯克此前表示，为他刚刚创立的人工智能公司采购了数千个英伟达的处理器，这些暴增的需求导致英伟达ai芯片供应持续短缺。
为此，亚马逊在2016年便收购了annapurna labs，并开发了两种不同的ai芯片，未来亚马逊也有可能推出自己的生成式ai模型，并采用之家的ai芯片。而谷歌母公司alphabet也拥有自己的训练芯片。
以微软自身的athena芯片为例，最早明年将在公司内部和openai内部进行广泛使用。不过有知情人士透露，即便该项目已经制定了时间表，但制造一个好的ai芯片需要数年的时间，而英伟达目前已经取得了巨大的领先优势。推测此次微软与amd的合作，也有加快推出相关ai芯片，尽快占领市场的目的。
并且随着生成式ai的爆发，对ai芯片的需求也在日渐增多。国内也有多家科技公司已经进入到ai芯片领域中来，如寒武纪、云知声、海光信息、景嘉微、壁仞科技、摩尔线程、地平线等。
当然，想要取代英伟达产品线的产品并不容易，因为其不仅仅提供芯片，还提供一套软硬件配套服务，包括芯片硬件、编程语言、网络设备、服务器等，可以让客户快速升级自己的能力，这些才是英伟达真正占据ai芯片主导地位的重要原因。
不过在生成式ai已经成为公认的未来趋势下，只凭借英伟达一家公司想要把控所有市场也力有未逮，这也是其他ai芯片公司的机会。并且随着微软开始加大与amd的合作力度，共同推出专用ai芯片后，市场中其他公司也有可能将效仿，导致整个ai芯片市场的竞争加剧。叠加全球供应链安全的考量，ai芯片市场从过去的英伟达一家独大，或慢慢转变为群雄割据。
写在最后
有意思的是，尽管微软自身已经有了athena项目，但此次与amd合作的却并非是该项目，而是一个全新的ai芯片项目。有几种可能，一是目前athena推出并不顺利，或者进度不如预期，在生成式ai的爆发下，英伟达产品供应不足，微软希望有其他的项目能够尽快实现自己的供应链安全，因此选择与amd合作来加速ai芯片的推出。
另一种则是微软并没有放弃athena，而是准备仔细打磨自家产品，与amd合作将作为当前应对ai芯片供应不足的一个措施，既能保障供应量，又能积累设计经验，是一种过渡的手段，最终将回归到自己的athena芯片产品中来。
无论如何，微软此举如果成功，将吸引更多公司进行效仿，打破英伟达ai芯片领域的垄断格局，也将为国内各大ai芯片公司带来新的机遇。
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因此在当前生成式ai爆发时期，gpu的重要性愈发凸显。对于微软而言，其本身便是市场中主要的云计算服务提供商之一，同时也是ai技术发展的重要推力。早前微软便已经向chatgpt的开发商openai注资100亿美元，并宣布将在旗下所有软件中集成chatgpt背后的人工智能技术。
目前在微软的new bing中已经加入了聊天机器人功能，并将生成式ai应用copilot整合到microsoftteams中，这些新功能的加入极大提升了其工作效率。其背后的商业潜力更是吸引了众多玩家参与其中，包括国内的阿里、百度、昆仑万维、商汤科技等都相继发布了自家的生成式ai。
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不过微软这几年也在不断向芯片行业深入渗透中，甚至招揽了英特尔前高管rani borkar组建芯片部门，目前已经拥有近1000名员工。据知情人士透露，目前团队中有数百人正在从事athena项目，为此微软已经向该项目投资了大约20亿美元。
在2022年初，微软便开始与amd进行合作，支持在amd instinct™ gpu上使用deepspeed进行高效的大型模型训练。deepspeed是微软ai at scale计划的一部分，它是一个流行的开源库，用于改善大型模型训练和推理的规模、速度、成本和可用性。它通过允许用户轻松应用一系列强大的计算、内存和通信优化技术来解决扩展挑战，只需进行最少的代码更改。
自2006年以来，amd一直在开发并不断改进其用于高性能计算（hpc）和机器学习的gpu硬件和软件技术。它们的开放软件平台rocm包含了加速amd gpu上计算密集型应用所需的库、编译器、运行时和工具。
不过从市场来看，据statista的数据，截止到2022年第四季度，英特尔在全球pc gpu市场中占据了71%的份额，amd占据了12%，而英伟达占据了17%的市场份额，不过在独立gpu中，英伟达占绝对领先的地位，而amd在gpu市场中的地位较低。
之所以选择与amd合作，除了想要建立多供应商策略，稳定ai芯片供应外。还有amd目前已经具备相应的技术实力，以及能够提供价格更优惠的产品有关，而英伟达提供的这些处理器价格昂贵且供应紧张。
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此次市场传出微软与amd紧密合作开发新款ai芯片，也是为微软自身及市场提供英伟达gpu之外的另一种底层硬件选择。不过这一芯片并非是此前微软正在从事的athena项目，微软的发言人frank shaw否认amd是athena项目的一部分。可见，微软与amd可能将开启一项新的ai芯片项目。
对此，amd方面显然已经做好了准备，在近期amd的财报会议上，其ceo苏姿丰强调到，amd对目前人工智能领域的机遇感到非常兴奋，这也是amd的最高战略优先级。amd有机会为其最大的客户生产部分订制芯片，供人工智能数据中心使用。
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当然，与amd的密切合作，并不意味着微软已经放弃了英伟达，毕竟目前该公司仍然是训练与运行人工智能系统的首要选择，微软还在设法寻求更多的英伟达处理器，也凸显了市场中ai芯片的稀缺。
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