医疗数据洪流时代AI来破局
第三代英特尔 至强 可扩展平台合作伙伴解决方案
后疫情时代，智慧医疗已成为热门话题之一。据idc数据显示，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业占市场规模20%。随着人工智能、大数据等前沿技术的蓬勃发展，技术正深刻改变传统医疗方式，提升服务质量，人们憧憬更加创新和智慧的医疗时代。
医疗数据洪流时代ai来破局
据《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一。
由于中国人口众多，医疗数据激增，医疗资料存储需定期扩容，云端存储成为必然趋势，不同医院系统多为内部联网，存在“信息孤岛”现象。大量医疗数据为非结构化数据，需要用医疗数据结构化引擎工具进行处理。
此外，如何分析和利用医疗数据，也已成为医疗行业发展与技术创新的关键所在。要想让医疗数据在医疗机构、上级主管单位和患者之间得以高效、安全地共享与应用，离不开强大的云。同时当前以人工智能为代表的新兴技术，也在不断赋能医疗行业。
因此智慧医疗迎来两大技术挑战：一是数据存储与互通，二是海量非结构化数据处理难题。
东软 carevault 云平台ai 助力智能医疗分布式研发协作
东软 carevault 智能医疗研究云平台 (简称carevault云平台) 以云模式提供ai工具和数据集，构建、优化和积累了高质量的样本数据和认知模型，是为医疗专业人员与ai技术专业人员协作搭建的创新平台，其具备以下四大技术优势：
1. 提供适应ai科研需求的基础环境：carevault 云平台采用了自然语言处理、图象处理、机器学习和深度学习等ai技术，支持医疗机构对数据进行机器学习训练，高效、高质量地产生学术研究成果，推动人工智能创新产品的开发。
2. 基于区块链技术的鉴权保障数据安全：carevault 云平台基于区块链技术，构建了医院、高校、研究机构和技术赋能企业之间的可信体系，实现生态链上各方的医疗数据高效、快速、隐私和安全地共享流转与应用。
3. 遵循提供者授权原则的数据集共享：该平台拥有共享式医疗大数据科研平台工具集和众多医疗数据集，支撑医疗专家与医疗科研咨询人员以云模式使用这些工具开展医疗科研工作。
4. devops统一研发环境助力提高ai科研效率：该平台通过机器学习自动化、可视化交互等方式，来降低机器学习应用门槛，加速医疗人工智能应用研发的落地。
在 carevault 智慧医疗研究云平台提供如此强大ai技术背后，离不开这项黑科技——英特尔 至强 可扩展处理平台。
英特尔软硬优化
赋能创新方案加速智慧医疗时代到来
时间拉回2010年，英特尔 就已携手东软集团，利用至强处理器强大的算力，帮助国内某大型综合性现代化数字化大学附属医院实现数字化医疗体系。如今，第三代英特尔 至强 可扩展处理器 (代号“ice lake”) 持续加持 carevault 云平台，大幅提升ai辅助诊断效率，实现有效降低成本，提升效益。
在 carevault 升级使用第三代英特尔 至强 可扩展处理器后，将深度学习模型从fp32转换为使用英特尔 vnni 进行优化的int8，成功加快pis应用深度学习的推理速度。
从下方图一可看出，将fp32转换成int8后，pis的推理速度 (吞吐量，fps)提升了3.4倍：
从图二可看出，将第二代英特尔 至强 可扩展处理器与第三代进行对比测试，在同样将fp32转换成int8的场景下，第三代英特尔 至强 可扩展处理平台能够将推理速度 (吞吐量，fps) 提升49%：
第三代英特尔 至强 可扩展处理器专为云、ai、5g和边缘设计。与上一代相比，它带来了接近50%的性能提升，支持2.6倍的内存容量并且有一系列特性来支持不同工作负载 的需求。它同时集成ai加速功能，支持 avx-512 指令集和英特尔 深度学习技术，在计算、存储、内存、网络和 安全性方面树立了平台聚合及功能的新标杆。(回顾第三代英特尔 至强 可扩展处理平台发布会：
https://bizwebcast.intel.cn/intelicx/playback.html?tc=wibddn2knm)
另外，要提升ai辅助诊断系统的推理速度，不仅要做好硬件选型，还要强化软件优化。carevault 使用 openvino ，工具套件进行软件加速，openvino 基于卷积神经网络设计(cnn)，支持从边缘到云的深度学习推理，可以在所有英特尔平台上部署并加速神经网络模型，显著提高图像推理速度。
当前，英特尔 以人工智能为基础，基于英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔fpga、movidius 视觉处理器组合硬件平台，加上 openvino 人工智能应用开发软件工具包，丰富的软硬件产品组合和平台，帮助众多医疗合作伙伴实现 ai 临床检测、诊断和试验的变革、研发新药物新设备、协助医疗机构数据交换等，提高部署的灵活性并有效控制大规模部署的成本。
同时脚踏实地，英特尔 积极携手东软集团等医疗生态伙伴，推动人工智能技术在各个场景的应用落地，并通过强大的生态体系赋能，与开发者的联合创新，助力打通 ai 医疗产业化的最后一公里，推动着医疗行业向智能化、去中心化的转变。
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后疫情时代，智慧医疗已成为热门话题之一。据idc数据显示，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中医疗行业占市场规模20%。随着人工智能、大数据等前沿技术的蓬勃发展，技术正深刻改变传统医疗方式，提升服务质量，人们憧憬更加创新和智慧的医疗时代。
医疗数据洪流时代ai来破局
据《数字宇宙驱动医疗行业数据增长》报告，医疗行业在数字宇宙中占比显著，数据量每年以48%的速度增长，是增速最快的行业之一。
由于中国人口众多，医疗数据激增，医疗资料存储需定期扩容，云端存储成为必然趋势，不同医院系统多为内部联网，存在“信息孤岛”现象。大量医疗数据为非结构化数据，需要用医疗数据结构化引擎工具进行处理。
此外，如何分析和利用医疗数据，也已成为医疗行业发展与技术创新的关键所在。要想让医疗数据在医疗机构、上级主管单位和患者之间得以高效、安全地共享与应用，离不开强大的云。同时当前以人工智能为代表的新兴技术，也在不断赋能医疗行业。
因此智慧医疗迎来两大技术挑战：一是数据存储与互通，二是海量非结构化数据处理难题。
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1. 提供适应ai科研需求的基础环境：carevault 云平台采用了自然语言处理、图象处理、机器学习和深度学习等ai技术，支持医疗机构对数据进行机器学习训练，高效、高质量地产生学术研究成果，推动人工智能创新产品的开发。
2. 基于区块链技术的鉴权保障数据安全：carevault 云平台基于区块链技术，构建了医院、高校、研究机构和技术赋能企业之间的可信体系，实现生态链上各方的医疗数据高效、快速、隐私和安全地共享流转与应用。
3. 遵循提供者授权原则的数据集共享：该平台拥有共享式医疗大数据科研平台工具集和众多医疗数据集，支撑医疗专家与医疗科研咨询人员以云模式使用这些工具开展医疗科研工作。
4. devops统一研发环境助力提高ai科研效率：该平台通过机器学习自动化、可视化交互等方式，来降低机器学习应用门槛，加速医疗人工智能应用研发的落地。
在 carevault 智慧医疗研究云平台提供如此强大ai技术背后，离不开这项黑科技——英特尔 至强 可扩展处理平台。
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在 carevault 升级使用第三代英特尔 至强 可扩展处理器后，将深度学习模型从fp32转换为使用英特尔 vnni 进行优化的int8，成功加快pis应用深度学习的推理速度。
从下方图一可看出，将fp32转换成int8后，pis的推理速度 (吞吐量，fps)提升了3.4倍：
从图二可看出，将第二代英特尔 至强 可扩展处理器与第三代进行对比测试，在同样将fp32转换成int8的场景下，第三代英特尔 至强 可扩展处理平台能够将推理速度 (吞吐量，fps) 提升49%：
第三代英特尔 至强 可扩展处理器专为云、ai、5g和边缘设计。与上一代相比，它带来了接近50%的性能提升，支持2.6倍的内存容量并且有一系列特性来支持不同工作负载 的需求。它同时集成ai加速功能，支持 avx-512 指令集和英特尔 深度学习技术，在计算、存储、内存、网络和 安全性方面树立了平台聚合及功能的新标杆。(回顾第三代英特尔 至强 可扩展处理平台发布会：
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另外，要提升ai辅助诊断系统的推理速度，不仅要做好硬件选型，还要强化软件优化。carevault 使用 openvino ，工具套件进行软件加速，openvino 基于卷积神经网络设计(cnn)，支持从边缘到云的深度学习推理，可以在所有英特尔平台上部署并加速神经网络模型，显著提高图像推理速度。
当前，英特尔 以人工智能为基础，基于英特尔 至强 可扩展处理器、英特尔fpga、movidius 视觉处理器组合硬件平台，加上 openvino 人工智能应用开发软件工具包，丰富的软硬件产品组合和平台，帮助众多医疗合作伙伴实现 ai 临床检测、诊断和试验的变革、研发新药物新设备、协助医疗机构数据交换等，提高部署的灵活性并有效控制大规模部署的成本。
同时脚踏实地，英特尔 积极携手东软集团等医疗生态伙伴，推动人工智能技术在各个场景的应用落地，并通过强大的生态体系赋能，与开发者的联合创新，助力打通 ai 医疗产业化的最后一公里，推动着医疗行业向智能化、去中心化的转变。
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