NVIDIA和Pure Storage推出了一种经济的AI基础设施构建方式
万事开头难，对于想要开始走上ai之道的企业也是如此。
对于要创建深度学习系统的企业来说，如何快速入门、能否投入较低的前期成本、如何从gpu中获得最大收益等成为了他们考虑的因素。
然而，这些短期的考虑因素可能会使企业偏离其最终想要达成的长期目标，即构建企业级ai基础设施，可最大限度地提高数据科研人员的工作效率，最大限度地降低成本，使gpu持续工作且适用于任何规模。
airi mini可成为企业开启ai之道的绝佳选择。airi mini是nvidia和pure storage的合作成果，它为ai和深度学习提供了一个可扩展的架构，入门风险低，可让企业快速且经济高效地构建深度学习基础设施。
借助airi mini，现在做出的基础设施设计决策将能够使企业始终向未来目标看齐。这是因为airimini与其较大的同级产品airi遵循相同的最佳设计实践，将gpu计算、网络结构和存储高效地融合到优化的硬件和软件堆栈中。
由于基于同样的dna进行构建，airi mini也继承了卓越的性能。
无论是借助airi mini还是airi，只要使用正确的网络结构和存储空间，以及其中支持的每个nvidia dgx-1计算节点，您就可以实现环境的无缝扩展。只需根据深度学习训练目标需求，添加更多的dgx-1节点以及用于额外存储的flashblade容量即可。
此模块化的方法将助力企业在增加gpu使用的同时，使训练性能也获得可预测的提升，并避免集群内低效通信或其他开支等负面影响。
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