人工智能时代下实体零售如何实现数字化创新
（文章来源：aichinatech）
5g+ai赋能实体零售将成为可以落地的切实措施，随着ai+的不断实践应用，国内的人工智能企业逐渐摸索出了各自领域的商业模式，从最初的“创业阶段”迈向了“创新阶段”，创新阶段意味着更多的技术开始变现，细分垂直领域实现了商业化。曾经的初创企业开始变得“成熟”，比如商汤科技、旷视科技、大疆、优必选、极链科技等。5g的逐步普及或将成为众多人工智能企业的“加速器”。同时，5g+ai也将驱动实体零售实现进一步的数字化创新。
先来看一组数据，预计2019年中国线上零售交易金额将达到1.5万亿美元，这个数字大约是中国整个零售行业的四分之一；而美国线上零售交易金额大约在6000亿美元；当前中国拥有8.55亿数字消费者和活跃的社交用户群。
这说明，实体零售向线上迁移仍然是主线，但是线上回归线下实体也已成为趋势，尤其是购物中心和单品牌零售店。有数据显示前倾的消费者，正在引领回归实体的风潮，例如，88%的线上服饰消费者均表示三个月内曾与实体店购物，而2017年这一数据是83%。尽管大多数品牌实体零售的销量正在缩小，但是单品牌实体零售业态的销量涨幅可观，比如，2018年的购物中心数量为5666，相比2016年增幅约11%。而对于大多消费者而言线上和线下的消费行为是互相影响的，这离不开近些年线下体验的不断优化，即门店数字化和线上营销。
然而门店数字化（phygital）的发展还算不上成熟，但是足够新颖而具备吸引力，当下在部分领域ai技术已经开始应用，比如ar现实增强技术，给消费者以交互式的购物体验。比如服装品牌ur智能体验店，通过入口的摄像头可以识别用户会员信息，使得导购了解用户的大致购物喜好，以给到相应的建议，在货物架上有大屏展示，当你拿起衣服时屏幕会显示衣服的产地和面料的相关信息。
彩妆品牌m·a·c 上海旗舰店，使用ar技术在交互屏幕上展示kol在小红书上的点评，同时可以虚拟试用彩妆产品。另外，门店数字化还体现在线上向线下的引流，比如类似“盒马”、零售“新物种”在一二线城市开设线下门店，以用户的线上购物习惯为基础向线下选购发展。
线上的ai大数据分析对用户的精准判断也赋能于实体零售，“5g速度”让更多的信息可以轻松的以视频形式输出。5g+ai于实体零售的创新在于营销视频化和用户精准化。
在5g+ai时代，高带宽快传输可以实现“千人千屏”精准营销。正如淘宝目前70%以上的商品都有视频形式的产品展示，在最短的时间了解商品的属性及优势，而在阿里大数据智能的支持下，我们会发现各种智能推送的商品，基本都是自己浏览过的或者同类型销量高的。那么对于实体零售而言，购物中心的营销全覆盖是切实可行的，包括购物大屏广告展示、个人手机屏、店内展示屏、电梯间展示屏等环境下有针对性地推送新品、特卖、促销活动等，可以有效加强与消费者离店后的互动。
受空间限制的影响，实体零售在引流进店方面不能做到线上的大面积批量覆盖，但是在互动体验促成销售方面的，仍然优于线上。其实对于实体零售除了微信私域运营外，线上场景营销会逐渐被认可。就以广告为例，门户、app、搜索、视频、社交平台上不同形式的广告位相对分散，但似乎不能实现品效合一。而视频场景广告在效果方面可能更有“作为”，比如对于服装行业，可以根据自己的受众定位在线上选取特定的人群标签、平台进行针对性的广告投放，而动漫ip类品牌方则可以选择更为垂直的b站进行合作。
视频小程序或将成为实体零售触网的最佳方式之一，随着视频小程序生态的形成，改变了视频只能单向输出的状态，通过可点可玩的视频互动应用模式，为用户提供了全新的观看体验。打破了视频和非视频之间的界限，将视频变成了互联网应用中的一种基础功能，与app里的购物、社交、电商、搜索等所有功能完美融合在一起。“视频小程序”帮助视频内容平台提升了用户的参与度，实现了视频与用户的双向互动，为优质的视频内容与流量提供了变现机会，也为品牌创建了全新的视频互动营销解决方案及渠道，为“视联网”生态的建立打下了坚实的基础。
5g+ai时代下的实体零售会进一步借力线上的各种数字化方式，打破空间上的局限实现多渠道发展，而随着线上视频的解析分类，视频广告的门槛会随之降低，并在移动、pc、ott端上进一步发挥视频价值和平台价值。
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这说明，实体零售向线上迁移仍然是主线，但是线上回归线下实体也已成为趋势，尤其是购物中心和单品牌零售店。有数据显示前倾的消费者，正在引领回归实体的风潮，例如，88%的线上服饰消费者均表示三个月内曾与实体店购物，而2017年这一数据是83%。尽管大多数品牌实体零售的销量正在缩小，但是单品牌实体零售业态的销量涨幅可观，比如，2018年的购物中心数量为5666，相比2016年增幅约11%。而对于大多消费者而言线上和线下的消费行为是互相影响的，这离不开近些年线下体验的不断优化，即门店数字化和线上营销。
然而门店数字化（phygital）的发展还算不上成熟，但是足够新颖而具备吸引力，当下在部分领域ai技术已经开始应用，比如ar现实增强技术，给消费者以交互式的购物体验。比如服装品牌ur智能体验店，通过入口的摄像头可以识别用户会员信息，使得导购了解用户的大致购物喜好，以给到相应的建议，在货物架上有大屏展示，当你拿起衣服时屏幕会显示衣服的产地和面料的相关信息。
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在5g+ai时代，高带宽快传输可以实现“千人千屏”精准营销。正如淘宝目前70%以上的商品都有视频形式的产品展示，在最短的时间了解商品的属性及优势，而在阿里大数据智能的支持下，我们会发现各种智能推送的商品，基本都是自己浏览过的或者同类型销量高的。那么对于实体零售而言，购物中心的营销全覆盖是切实可行的，包括购物大屏广告展示、个人手机屏、店内展示屏、电梯间展示屏等环境下有针对性地推送新品、特卖、促销活动等，可以有效加强与消费者离店后的互动。
受空间限制的影响，实体零售在引流进店方面不能做到线上的大面积批量覆盖，但是在互动体验促成销售方面的，仍然优于线上。其实对于实体零售除了微信私域运营外，线上场景营销会逐渐被认可。就以广告为例，门户、app、搜索、视频、社交平台上不同形式的广告位相对分散，但似乎不能实现品效合一。而视频场景广告在效果方面可能更有“作为”，比如对于服装行业，可以根据自己的受众定位在线上选取特定的人群标签、平台进行针对性的广告投放，而动漫ip类品牌方则可以选择更为垂直的b站进行合作。
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