年出货量35亿颗MCU的瑞萨电子全面拥抱AI
3月18日，瑞萨电子在深圳开启了“2023瑞萨电子mcu全国巡回研讨会”，在深圳首站上，瑞萨电子的高管们介绍了瑞萨电子mcu业务的现状，及今年的发展重点。
据瑞萨电子中国总裁赖长青介绍，瑞萨电子从2020年mcu供应紧张时开始了扩产计划，并将一直持续到2025年。他同时详细地指出，这个扩产计划包括瑞萨电子自身的产能与外部的合作方的产能都有增加，但相对来说外部第三方的产能占比将会更大。这么做的原因是为了让瑞萨电子更加有竞争力，因为半导体产能利用率非常重要，如果半导体市场不像之前那么需求旺盛的话，更方便自身产能的调整。
在业绩方面，瑞萨在中国市场整体营收表现优异，营收从2019年到2022年保持了33%的年复合增长率，达到了32.6亿美元；其中mcu的营收，达到了37%的年复合增长率，特别是基于arm内核的ra系列mcu增速更快。
mcu年出货量35亿，全面拥抱ai 据物联网及基础设施事业本部 mcu事业发展部副总裁mohammed dogar介绍，瑞萨电子mcu的年出货量达到了35亿颗，每天将会有900万颗mcu送到客户的手上。他同时在研讨会上宣布，瑞萨电子将会全面拥抱ai。因为在他看来，虽然mcu有很多应用场景，但未来的市场机会其实主要来自两方面，一是ai，二是物联网。这是两种不同的技术，物联网负责将我们所处的物理世界数字化，而ai负责给它加上“大脑”。
mohammed dogar在分享中表示，嵌入式的端系统ai与其他ai又有所不同，端系统ai更加重视设备的安全性、高效和低功耗特性，因为它需要长时间不间断监测设备的状态，所以低功耗特别重要。此外，还对成本比较敏感，即便是加入了ai功能，但客户对于硬件的投入并不会增加多少，也就是说，客户希望使用同样的硬件来实现ai功能。
“ai可以分成三步走，第一步主要是数据收集，第二部是数据分类，第三步是数据分析。如果客户有了收集来的数据，我们有工具可以帮助他们做数据的分类和打标签，让数据成为一个更加紧凑的数据模型。”他指出，瑞萨电子与其他ai企业不同的是，提供的是小型化、快速的分析工具，这些ai能力能够在其mcu、mpu上实现，而不需要其他专门的硬件来实现。
目前的嵌入式ai分析主要有三个场景，即视频、语音，以及实时分析，在mohammed dogar看来，前两者的ai算法和工具已经有很多厂商在做，但实时分析目前的关注度还不高，但又很重要，特别是在一些工业和汽车应用场景中。而且他认为未来实时分析应用将会有很大的增长。
因此，瑞萨电子将会提供这三个场景应用解决方案，其中视频和语音ai主要跟第三方合作伙伴合作来实现，对于实时分析，瑞萨电子通过收购reality ai来实现。据他透露，瑞萨电子已经将reality ai的实时分析功能整合进了瑞萨电子的开发工具当中，客户可以根据自己的需求选择购买相关服务。
谈到实时分析的应用场景，他表示，目前很多场景中都会用到传感器，比如温湿度传感器、各种压力传感器等等，随着传感器数量的增多，我们希望能够让它们具有更多的智能，以便通过实时分析能力，让它们具备一定的实时决策能力，同时只占用很少的资源和很低的功耗。
据了解，目前瑞萨电子可以提供两种ai工具，一是ai模型部署工具，即e-ai translator和e-ai checker，客户可以通过这两个工具将自己开发的ai模型部署到瑞萨电子的mcu内；二是ai模型生成工具，即reality ai，客户可以利用它来生成ai模型并部署到mcu当中，它是一个一站式软件套件解决方案。
三大产品线齐发力，今年到2024年6月将会推出多款mcu新品 瑞萨电子中国 mcu事业部市场总监沈清主要介绍了瑞萨电子mcu的产品阵容及2023年的新产品布局。据她介绍，瑞萨电子从指令集位宽角度来看，目前有8位、16位和32位三种类型的mcu，从内核方面来看，主要有自有内核、arm内核和risc-v内核三种类型的产品。
其中8位和16位mcu中主要以rl78自有内核mcu产品为主，主打低功耗和宽电压特性，工作主频为20~32mhz，主要的应用场景为消费电子、传感模块、电机控制、lcd显示控制、医疗、安全、蓝牙低功耗等等。该系列mcu有将近4500个料号，去年的累计出货量已经超过了70亿颗。
32位mcu主要有三种，有自有内核的rx系列、arm内核的ra系列，以及risc-v系列mcu。其中自有内核rx系列mcu主打高功效、高可靠性和高性能，目前已经有3000个料号。ra系列主打arm生态，risc-v则主要为专用芯片。
谈到2023年的mcu新品，沈清在研讨会上表示，从2023年1月到2024年6月，一年半的时间跨度内，瑞萨电子将会发布多款mcu新品。具体的规划可以参考上面的mcu产品规划路线图。
她首先介绍了瑞萨电子已经发布的四款新品，即ra系列中的ra4e2、ra6e2，及rl78内核的g15和g22。ra的两款新品是通用型mcu芯片，适合于更多应用场景。g15和g12，尤其是g12是比较适合于一些有触摸传感需求的，比如说大小家电，还有一些物联网应用、门锁等有触摸需求的应用场景。
对于arm内核的产品，沈清表示，由于瑞萨电子进入arm市场比较晚，因此他们选择了更新的arm v8架构，比如m23、m33内核。未来还会推出cortex-m85内核的高性能的arm内核mcu，主打ai应用。其实，在本次研讨会上的产品展示区，我们已经看到了瑞萨电子展示的cortex-m85内核产品demo，不过还没有正式发布。
图：瑞萨电子基于arm cortex-m85内核的mcu产品demo
结语 目前的瑞萨电子主要关注五个细分市场：一是家电行业；二是大工业的行业，包含工业自动化、过程自动化；三是新能源的领域，新能源领域需要更高的算力和可靠性；四是医疗领域，小型化的应用产品其实是医疗领域长期发展的趋势；五是个人消费物联网领域。
当然，想要做好这五大领域内的产品应用，光靠瑞萨电子一家企业肯定是不够的，还需要更多生态合作伙伴的加持。瑞萨电子在与合作伙伴一道构建嵌入式开发的全流程工具，比如开发板、集成开发环境、嵌入式软件库、配置/代码生成、编译器、仿真器、闪存编程器等等。
在本次2023瑞萨电子mcu全国巡回研讨会上，瑞萨电子的全生态合作伙伴也都在现场展出了相关的产品和解决方案。
5G技术激活行业专网建设走上快车道
对包络检波解调电路进行Multisim仿真
Jade Solutions用松下设备协助解决叉车调动问题
为什么电视厂商极少使用DP接口？
全球5G辐射问题再次引起争议有组织称5G是对人类最大的威胁
年出货量35亿颗MCU的瑞萨电子全面拥抱AI
加强监管下的数字货币交易所和以前有什么不一样
商用 LED 灯具的 0-10V 调光演变
AI视觉分析技术在校园监控中的应用
深度解析北京现代新胜达2.0T发动机技术
承德科胜220型十三香包装机|孜然粉包装机|河北包装机
I2C子系统debug的常见问题
基于华为大数据存算分离方案，为运营商带来巨大价值
眼动追踪——人机交互的新形式
温度传感器怎么接线图
京东方徐晓光：物联时代面临十大技术挑战
裕诚科汇：电流传感器市场至2027年可达26亿美元
小型化连续域束缚态量子点激光器
国芯思辰|基于Lora组网的智能路灯可使用高性能功率放大器GC0609
蓝牙定位技术在智能家居中的应用
据瑞萨电子中国总裁赖长青介绍，瑞萨电子从2020年mcu供应紧张时开始了扩产计划，并将一直持续到2025年。他同时详细地指出，这个扩产计划包括瑞萨电子自身的产能与外部的合作方的产能都有增加，但相对来说外部第三方的产能占比将会更大。这么做的原因是为了让瑞萨电子更加有竞争力，因为半导体产能利用率非常重要，如果半导体市场不像之前那么需求旺盛的话，更方便自身产能的调整。
在业绩方面，瑞萨在中国市场整体营收表现优异，营收从2019年到2022年保持了33%的年复合增长率，达到了32.6亿美元；其中mcu的营收，达到了37%的年复合增长率，特别是基于arm内核的ra系列mcu增速更快。
mcu年出货量35亿，全面拥抱ai 据物联网及基础设施事业本部 mcu事业发展部副总裁mohammed dogar介绍，瑞萨电子mcu的年出货量达到了35亿颗，每天将会有900万颗mcu送到客户的手上。他同时在研讨会上宣布，瑞萨电子将会全面拥抱ai。因为在他看来，虽然mcu有很多应用场景，但未来的市场机会其实主要来自两方面，一是ai，二是物联网。这是两种不同的技术，物联网负责将我们所处的物理世界数字化，而ai负责给它加上“大脑”。
mohammed dogar在分享中表示，嵌入式的端系统ai与其他ai又有所不同，端系统ai更加重视设备的安全性、高效和低功耗特性，因为它需要长时间不间断监测设备的状态，所以低功耗特别重要。此外，还对成本比较敏感，即便是加入了ai功能，但客户对于硬件的投入并不会增加多少，也就是说，客户希望使用同样的硬件来实现ai功能。
“ai可以分成三步走，第一步主要是数据收集，第二部是数据分类，第三步是数据分析。如果客户有了收集来的数据，我们有工具可以帮助他们做数据的分类和打标签，让数据成为一个更加紧凑的数据模型。”他指出，瑞萨电子与其他ai企业不同的是，提供的是小型化、快速的分析工具，这些ai能力能够在其mcu、mpu上实现，而不需要其他专门的硬件来实现。
目前的嵌入式ai分析主要有三个场景，即视频、语音，以及实时分析，在mohammed dogar看来，前两者的ai算法和工具已经有很多厂商在做，但实时分析目前的关注度还不高，但又很重要，特别是在一些工业和汽车应用场景中。而且他认为未来实时分析应用将会有很大的增长。
因此，瑞萨电子将会提供这三个场景应用解决方案，其中视频和语音ai主要跟第三方合作伙伴合作来实现，对于实时分析，瑞萨电子通过收购reality ai来实现。据他透露，瑞萨电子已经将reality ai的实时分析功能整合进了瑞萨电子的开发工具当中，客户可以根据自己的需求选择购买相关服务。
谈到实时分析的应用场景，他表示，目前很多场景中都会用到传感器，比如温湿度传感器、各种压力传感器等等，随着传感器数量的增多，我们希望能够让它们具有更多的智能，以便通过实时分析能力，让它们具备一定的实时决策能力，同时只占用很少的资源和很低的功耗。
据了解，目前瑞萨电子可以提供两种ai工具，一是ai模型部署工具，即e-ai translator和e-ai checker，客户可以通过这两个工具将自己开发的ai模型部署到瑞萨电子的mcu内；二是ai模型生成工具，即reality ai，客户可以利用它来生成ai模型并部署到mcu当中，它是一个一站式软件套件解决方案。
三大产品线齐发力，今年到2024年6月将会推出多款mcu新品 瑞萨电子中国 mcu事业部市场总监沈清主要介绍了瑞萨电子mcu的产品阵容及2023年的新产品布局。据她介绍，瑞萨电子从指令集位宽角度来看，目前有8位、16位和32位三种类型的mcu，从内核方面来看，主要有自有内核、arm内核和risc-v内核三种类型的产品。
其中8位和16位mcu中主要以rl78自有内核mcu产品为主，主打低功耗和宽电压特性，工作主频为20~32mhz，主要的应用场景为消费电子、传感模块、电机控制、lcd显示控制、医疗、安全、蓝牙低功耗等等。该系列mcu有将近4500个料号，去年的累计出货量已经超过了70亿颗。
32位mcu主要有三种，有自有内核的rx系列、arm内核的ra系列，以及risc-v系列mcu。其中自有内核rx系列mcu主打高功效、高可靠性和高性能，目前已经有3000个料号。ra系列主打arm生态，risc-v则主要为专用芯片。
谈到2023年的mcu新品，沈清在研讨会上表示，从2023年1月到2024年6月，一年半的时间跨度内，瑞萨电子将会发布多款mcu新品。具体的规划可以参考上面的mcu产品规划路线图。
她首先介绍了瑞萨电子已经发布的四款新品，即ra系列中的ra4e2、ra6e2，及rl78内核的g15和g22。ra的两款新品是通用型mcu芯片，适合于更多应用场景。g15和g12，尤其是g12是比较适合于一些有触摸传感需求的，比如说大小家电，还有一些物联网应用、门锁等有触摸需求的应用场景。
对于arm内核的产品，沈清表示，由于瑞萨电子进入arm市场比较晚，因此他们选择了更新的arm v8架构，比如m23、m33内核。未来还会推出cortex-m85内核的高性能的arm内核mcu，主打ai应用。其实，在本次研讨会上的产品展示区，我们已经看到了瑞萨电子展示的cortex-m85内核产品demo，不过还没有正式发布。
图：瑞萨电子基于arm cortex-m85内核的mcu产品demo
结语 目前的瑞萨电子主要关注五个细分市场：一是家电行业；二是大工业的行业，包含工业自动化、过程自动化；三是新能源的领域，新能源领域需要更高的算力和可靠性；四是医疗领域，小型化的应用产品其实是医疗领域长期发展的趋势；五是个人消费物联网领域。
当然，想要做好这五大领域内的产品应用，光靠瑞萨电子一家企业肯定是不够的，还需要更多生态合作伙伴的加持。瑞萨电子在与合作伙伴一道构建嵌入式开发的全流程工具，比如开发板、集成开发环境、嵌入式软件库、配置/代码生成、编译器、仿真器、闪存编程器等等。
在本次2023瑞萨电子mcu全国巡回研讨会上，瑞萨电子的全生态合作伙伴也都在现场展出了相关的产品和解决方案。
5G技术激活行业专网建设走上快车道
对包络检波解调电路进行Multisim仿真
Jade Solutions用松下设备协助解决叉车调动问题
为什么电视厂商极少使用DP接口？
全球5G辐射问题再次引起争议有组织称5G是对人类最大的威胁
年出货量35亿颗MCU的瑞萨电子全面拥抱AI
加强监管下的数字货币交易所和以前有什么不一样
商用 LED 灯具的 0-10V 调光演变
AI视觉分析技术在校园监控中的应用
深度解析北京现代新胜达2.0T发动机技术
承德科胜220型十三香包装机|孜然粉包装机|河北包装机
I2C子系统debug的常见问题
基于华为大数据存算分离方案，为运营商带来巨大价值
眼动追踪——人机交互的新形式
温度传感器怎么接线图
京东方徐晓光：物联时代面临十大技术挑战
裕诚科汇：电流传感器市场至2027年可达26亿美元
小型化连续域束缚态量子点激光器
国芯思辰|基于Lora组网的智能路灯可使用高性能功率放大器GC0609
蓝牙定位技术在智能家居中的应用