百威利用人工智能改造啤酒行业的发展场景
（文章来源：科技行者）
是否存在能够酿造出完美啤酒的神奇配方？如果答案是肯定的，那么凭借着酒精饮料在世界范围内的极高人气，发现者绝对能够获得巨大的商业成功。目前，全球最大的酿酒商正在利用人工智能（ai）找到问题的答案。作为百威啤酒、stella artois以及科罗娜等知名啤酒品牌的持有者，ab inbev公司正在将机器学习技术纳入其关键业务领域，旨在将酿酒这一世界上最古老的行业之一推向数字化时代。
目前，该公司投资建立起了大量数据驱动项目，旨在借此改善啤酒的酿造方式、管理客户关系并提升面向公众的产品推销效果。几年前，ab inbev公司开始迈向数字化转型，并建立起所谓的beer garage——一座位于硅谷的创新中心，在这里研究、开发并测试各类技术驱动型解决方案。ab inbev公司全球创新主管andrew green在采访当中，向我们讲述了在酿造技术当中引入前沿科技时所面临的种种挑战。
与山景城周边的各大科技巨头一样，ab inbev也是看中了这里得天独厚的风投网络以及取之不尽的机遇与创新源泉。green解释称，“我们投入了大量时间与初创企业开展合作——包括早期公司以及大型初创公司。在合作当中，我们也学到了很多……对我们来说，这是一种令人振奋的工作方式。这些早期创始人拥有巨大的热情，同时也是所在领域的专家，我们非常乐于和他们携手并进。”
beer garage的意义是为初创企业生态系统以及核心ab inbev业务建立沟通纽带，并找到能够让双方同时受益的重要方法。这些方法通常属于全新概念，且能够在beer garage成员的帮助下快速拓展至全球运营体系当中。那么，ab inbev公司目前到底是如何使用ai技术的？green通过三个用例解释了ab inbev公司运用ai技术的不同业务领域。其一是名为senseai的系统，其负责利用机器学习技术帮助酿酒师们改善产品的质量与风味。
这套系统能够实时分析收集自酿造过程中的数据——包括生产流程中的二氧化碳水平，以及各个阶段的不同处理时间——进而预测最终产品的质量。green表示：“啤酒供应对我们来说就是最大的责任，所以senseai的意义，就是考量我们已经掌握的数据，并探索如何利用这些资源将最好的产品送到消费者手中。”
此外，senseai还会使用不少外部数据，包括从评分机制中收集到的结果——由人类专家品尝啤酒，并判断根据算法信息酿造出的品味是否适合用户喜好。目前，这一过程中的人类专家仍然非常重要——因为我们还没有开发出数字化“品尝”系统，所以无法利用ai对成品啤酒的口味与质量进行全面而可靠的评估。但是，green认为，“在未来，我们完全有可能就此做出更为客观的评价，并将其中一部分元素以可扩展的技术方式加以实现。”
第二个用例在于利用机器学习技术，帮助ab inbev公司通过全球各分销商及销售点与客户建立起更好、更具可持续性的关系。该系统运行有一套风险分析模型，旨在帮助ab inbev公司更快地评估客户以确定他们需要的库存量，外加能够为经销商提供的信贷额度。这是个超酷的项目，灵感来自我们在硅谷接触过的各类金融服务与相关科技。我们向零售商销售啤酒，但我们也希望帮助这些零售合作伙伴与客户建立起更成功的业务体系。
由此诞生的abcredit系统允许企业通过更准确的个人评估来判断适合各家客户的信用与支付条款细节。如此一来，ab inbev方面就不必采用粗糙的泛用性方式考量风险与机遇等因素。据了解，这套系统目前正在巴西试点，该公司希望最终能够在全球推出这套平台——这对啤酒爱好者来说无疑是个好消息，意味着他们可以直接前往自己喜欢的商店、餐饮以及酒吧，美美地喝上两杯，并且不用担心好酒卖光了。
第三个ai驱动型项目则围绕着近年来越来越热门的ai营销概念所建立，也就是利用机器为广告及营销材料的制定作出创造性决策。alehouse creative允许全国各地的广告专业人士提供自己的创意简报，并就调整各项设计元素有可能产生的具体影响提供实时分析与反馈。其工作原理在于分析各份广告材料及图像的绩效历史，了解哪些材料在网上营销渠道时能够真正吸引客户，而哪些根本无法引起客户的关注。
具体来讲，创意人员现在可以花时间寻找最具吸引力的图像，或者讲述最具感召力的故事。此外，关于广告投放市场时可能产生的具体影响，也将有可靠的数据提供支持。
总的来说，ab inbev公司对人工智能以及技术驱动变革的探索，也完全符合目前各行业当中领军企业做出的种种尝试。他们在工作当中体会智能、自主学习与自动化系统应如何在具体业务问题中起效，而由此得出的结论也将帮助他们提高业务效率，并最终为客户带来更合心意的产品。
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目前，该公司投资建立起了大量数据驱动项目，旨在借此改善啤酒的酿造方式、管理客户关系并提升面向公众的产品推销效果。几年前，ab inbev公司开始迈向数字化转型，并建立起所谓的beer garage——一座位于硅谷的创新中心，在这里研究、开发并测试各类技术驱动型解决方案。ab inbev公司全球创新主管andrew green在采访当中，向我们讲述了在酿造技术当中引入前沿科技时所面临的种种挑战。
与山景城周边的各大科技巨头一样，ab inbev也是看中了这里得天独厚的风投网络以及取之不尽的机遇与创新源泉。green解释称，“我们投入了大量时间与初创企业开展合作——包括早期公司以及大型初创公司。在合作当中，我们也学到了很多……对我们来说，这是一种令人振奋的工作方式。这些早期创始人拥有巨大的热情，同时也是所在领域的专家，我们非常乐于和他们携手并进。”
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这套系统能够实时分析收集自酿造过程中的数据——包括生产流程中的二氧化碳水平，以及各个阶段的不同处理时间——进而预测最终产品的质量。green表示：“啤酒供应对我们来说就是最大的责任，所以senseai的意义，就是考量我们已经掌握的数据，并探索如何利用这些资源将最好的产品送到消费者手中。”
此外，senseai还会使用不少外部数据，包括从评分机制中收集到的结果——由人类专家品尝啤酒，并判断根据算法信息酿造出的品味是否适合用户喜好。目前，这一过程中的人类专家仍然非常重要——因为我们还没有开发出数字化“品尝”系统，所以无法利用ai对成品啤酒的口味与质量进行全面而可靠的评估。但是，green认为，“在未来，我们完全有可能就此做出更为客观的评价，并将其中一部分元素以可扩展的技术方式加以实现。”
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