手机的AI需要注意哪一些问题
当前，大家对于手机想必都已不再陌生，在“人手一个是常态，人手两个见怪不怪”的时代，手机已经成为人们“不离手、随身带”的标配物件。但随着泛滥的快速，近年来手机带给人们的期待和新鲜感也正在不断走低，其行业发展逐渐迎来瓶颈期和低迷期，在这样的背景下，手机急需呼唤新的升级。
据今年8月份行业发布的《手机人工智能技术与应用白皮书》显示，2015年以来，全球手机出货量开始出现明显下滑，销量的不断放缓与持续走低，透露出市场发展已日趋饱和。同时在技术方面，大部分厂商普遍扎堆于双4g、全面屏、无线充电等方面，硬件创新的贫瘠化导致产品同质化现象严重。
基于此，全球手机行业面临着同样一个问题，那便是如何满足新时代用户的购机需求？面对这一“灵魂之问”，手机厂商们到底该怎么做才能有效应对和解决呢？近年来，越来越多企业给出了它们自己的答案，那就是将ai技术引入手机研发之中，通过ai赋能赐予手机新生命和新活力。
自2017年开始，“人工智能手机”便开始频频出现在人们的视野之中，包括苹果、华为等诸多行业巨头在内，都在持续不断的探索如何将ai融入手机之中。而通过与算法层、功能层和应用层的不同结合，最终ai手机也是成功问世。近日，随着苹果、华为新品发布会的举行，新一代ai手机也再度与众人见面。
相比与传统“智能手机”，“人工智能手机”并非只是简单的多了两个字。ai的加入为手机研发带来的翻天覆地的创新式改变。
首先在芯片上，手机芯片商可以利用ai打造智能化的全新芯片，可以优化运行速度、延长电池寿命、实现智能调度；其次在操作系统上，手机系统商业能够借助ai进行文件碎片整理、后台内存压缩、急速内存回收以及用户行为预测和智能服务推荐；此外，在手机应用上，ai与图像、语音等领域的结合，也能进一步提升手机功能和应用体验。
现阶段，ai在手机应用层上的应用无疑是绝大部分手机厂商的主要选择，尤其是与拍照功能的结合，更是深受广大企业和用户青睐，比如小米cc9美图定制版、vivo x27、努比亚z20等手机，都是主打ai拍照功能的畅销手机，这些手机利用ai强化美颜效果，增加背景虚化、自动拍摄等功能，大大提升了传统手机的拍照功能和用户体验。
《2019中国智能终端市场半年报告》曾显示，拍照效果好正在成为人们的核心购机需求之一，由此看来，利用ai提升拍照功能和用户体验确实具有重要价值。不过，如果只是将ai技术应用在拍照等功能提升上，显然不是ai手机的成熟应用，从这方面来看，当前我国ai手机的发展也还很初级，其中也存在诸多问题需要关注和解决。
比如用户数据保护问题。ai指纹解锁、人脸解锁所储存下的庞大用户数据，如果遭受盗窃或泄露，就可能对用户造成巨大负面影响。在这样的背景下，做好数据和隐私保护便至关重要。但目前，由于数据标注的“去人力化”尚未完成，保护用户数据这样一件费时费力费钱的事情，很难引起厂商的关注和投入，未来还需在这方面进行加强。
再比如标准化问题。当前ai手机作为新事物，缺乏完善的智能产品测评指标与方法，缺乏严格的相关生产、应用和管理制度，这使得ai手机的质量和门槛无所保障，市场上故弄玄虚、乱用噱头的行为时有发生。在此情况下，以政府为主导，企业为辅助，用户做监管，加强行业管理和规范也至关重要。
此外，还有ai技术和手机生态建设不足等问题。由于人工智能技术以及相关配套技术的发展并不成熟，目前ai与手机的结合还只局限于表明，未能深入到操作系统、软件应用、硬件设备等方面；与此同时，手机底层基础设施和生态系统的不完善，也让ai手机缺乏一个良好的市场环境与发展空间。未来在这些方面都还有待升级和加强。
来源：智能制造网
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基于此，全球手机行业面临着同样一个问题，那便是如何满足新时代用户的购机需求？面对这一“灵魂之问”，手机厂商们到底该怎么做才能有效应对和解决呢？近年来，越来越多企业给出了它们自己的答案，那就是将ai技术引入手机研发之中，通过ai赋能赐予手机新生命和新活力。
自2017年开始，“人工智能手机”便开始频频出现在人们的视野之中，包括苹果、华为等诸多行业巨头在内，都在持续不断的探索如何将ai融入手机之中。而通过与算法层、功能层和应用层的不同结合，最终ai手机也是成功问世。近日，随着苹果、华为新品发布会的举行，新一代ai手机也再度与众人见面。
相比与传统“智能手机”，“人工智能手机”并非只是简单的多了两个字。ai的加入为手机研发带来的翻天覆地的创新式改变。
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比如用户数据保护问题。ai指纹解锁、人脸解锁所储存下的庞大用户数据，如果遭受盗窃或泄露，就可能对用户造成巨大负面影响。在这样的背景下，做好数据和隐私保护便至关重要。但目前，由于数据标注的“去人力化”尚未完成，保护用户数据这样一件费时费力费钱的事情，很难引起厂商的关注和投入，未来还需在这方面进行加强。
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此外，还有ai技术和手机生态建设不足等问题。由于人工智能技术以及相关配套技术的发展并不成熟，目前ai与手机的结合还只局限于表明，未能深入到操作系统、软件应用、硬件设备等方面；与此同时，手机底层基础设施和生态系统的不完善，也让ai手机缺乏一个良好的市场环境与发展空间。未来在这些方面都还有待升级和加强。
来源：智能制造网
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