在ldo的手册上,你会看到它们的噪声指标,是下面这样的。
噪声谱密度的单位为nv/sqrt(hz),rms噪声电压的单位为vrms。
作为一个射频工程师,平常dbm看惯了,突然看到一个用nv/(sqrt(hz))来表征的谱密度,还是有点陌生。
那为啥会用这样一个单位呢?是不是因为噪声电压有点特殊呢?
唉,就是的。
我们一般看到的信号,比如正弦信号,是确定性信号。
假设有一个周期为1s的正弦信号,如果你发现此时此刻信号的电压为0v,那么你就可以预测到1s之后的电压也为0v。
也就是说,知道了过去时间的电压值,你是可以预测到信号将来的电压值是多少。
但是噪声不一样,噪声是一个随机过程。
这就意味着,即使知道了噪声的过去值是多少,我们也无法预估将来的任何时间内,噪声的值是多少。
那怎么办?没法预测噪声的时域电压值,那么我们还怎么来分析它呢?
别急,虽然噪声的瞬时电压值无法被预测,但是在大多数情况下,噪声有一个性能是能被预测的,那就是平均功率。
虽然有些情况下,有些随机过程太随机,随机到连平均功率都无法预测。但好在,电路中的大多数噪声都有恒定的噪声功率。
基本的电路理论告诉我们,一个周期电压信号v(t)施加到负载电阻rl上的平均功率为:
其中,t表示信号的周期,pav的单位为w,这个值可以认为v(t)在rl上产生的平均热量。
如果用直流信号或者正弦信号代入,就能得到我们熟悉的功率公式。
同样的,随机信号的pav也可以做类似的定义。
但是,信号不是周期性的,所以必须在很长一段时间内对信号进行测量。因此,随机信号的pav的定义如下:
为了简化计算,假设rl=1,噪声的平均功率的定义简化为:
此时,pav的单位为v^2, 不是w。
与确定性信号类似,我们也可以定义噪声的rms电压(root-mean-square,均方根)为:
以上是在时域上,对噪声的平均功率进行定义。到这,还是不能回答文章开始处提出的问题。
不用着急,马上就要来了。分析信号时,除了时域的维度外,我们还有一个维度没看呢,那就是频域。
频谱可以显示信号在每个频率点的功率。一个噪声波形x(t)的功率谱密度sx(f)可以定义为x(t)在频率f处, 1hz频率带宽内的平均功率。
将x(t)输入至中心频率为f1,带宽为1hz的带通滤波器,并对输出信号进行平方,然后计算长时间内的平均功率,就可以得到在频率f处的sx(f).改变频率,并重复以上的步骤,就可以得到sx(f)的整体波形。sx(f)的单位为w/hz。
同样,为简化计算,可以将上面公式中的rl设置为1。这时sx(f)的单位为v^2/hz,而不是w/hz。
对sx(f)进行开方操作,此时得到的函数的单位为v/sqrt(hz). 也就是说,在频率f处,噪声的电压谱密度的单位为v/sqrt(hz)。
所以说,ldo手册上说的输出噪声谱密度在10hz为500nv/sqrt(hz),就是指,ldo在频率为10hz处1hz频率带宽内的平均功率为(500nv)^2。
吸尘器好用吗?轻松吸走灰尘毛发,不放过一颗小灰尘!
NB-IOT将实现商业化利用 华为喝上“头啖汤”_NB-IoT,华为,物联网,芯片
美媒称高通等解决毫米波难题,将反超中国5G
实至名归,安世半导体斩获2022行家极光奖两项大奖!
相移全桥电路的功率转换效率提升:重负载时中开关元件工作相关的注意事项
LDO手册上的这点,你知道是怎么来的么?
外媒:台积电2nm工艺的研发已取得重大进展
螺杆支撑座的使用寿命有多久?
美国MetLab进口金相抛光机在使用中的注意事项
炬芯科技 2019 多模态交互技术开发者大会:AI多模态交互如何助力教育
中国三大电信运营商已在中国建立超过25万个5G基站
实施物联网智能制造的7个领先实践
亚运开闭幕式灯光耗资8千万
2021手机十大芯片排名
《珠光宝气》登陆土豆网 创在线播放佳绩
农药残留速测仪在食堂上的应用
陶瓷压力传感器工作原理及特点
MX Linux 23版本新功能介绍
2019凤凰网科技峰会,中国联通积极推进5G终端“四化”进程
家装的各种布线方式,一文让你全懂